人工智能基础 / 高等职业教育公共基础课系列教材
定价：￥58.00
作者： 骆泓玮，甄珍，孙宝林
出版时间：2025-09-17
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111792437
- 1-1
- 562202
- 平装
- 2025-09-17
- 290
内容简介
本书是专为职业院校量身打造的一本人工智能通识课程教材。全书系统且深入浅出地围绕人工智能展
开详尽讲解，旨在助力学生在人工智能领域构建扎实的基础认知体系。
本书从基础理论入手，系统介绍人工智能的定义、起源、发展及其核心要素，深入剖析其分类与流派，
旨在帮助学生建立对这一领域的宏观认知。然后进一步深入探讨人工智能的应用技术，包括机器学习、深
度学习、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等核心技术，详细阐述它们的原理、类型、算法及具体应
用场景。
人工智能生成内容（AIGC）作为人工智能领域的新兴热点，在本书中设有专门章节进行详细介绍，涵
盖其定义与发展、应用核心、主要应用领域、发展趋势与挑战，以及文本、图像、视频生成等具体内容和
实践案例。教材紧密结合实际，系统阐述人工智能在智能制造、金融、物流、医疗、交通、农业等多个重
要领域的应用，充分展现其强大的赋能效应。最后，从伦理与法律视角出发，深入探讨人工智能在发展过
程中所面临的问题，引导学生树立正确的价值观和法律意识。
本书融理论与实践于一体，辅以丰富案例，既适合职业院校学生系统学习，亦可作为人工智能爱好者
的理想入门读物。
为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版
社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。如有问题请致信cmpgaozhi@sina.com，或致电010-
88379375 联系营销人员。
开详尽讲解，旨在助力学生在人工智能领域构建扎实的基础认知体系。
本书从基础理论入手，系统介绍人工智能的定义、起源、发展及其核心要素，深入剖析其分类与流派，
旨在帮助学生建立对这一领域的宏观认知。然后进一步深入探讨人工智能的应用技术，包括机器学习、深
度学习、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等核心技术，详细阐述它们的原理、类型、算法及具体应
用场景。
人工智能生成内容（AIGC）作为人工智能领域的新兴热点，在本书中设有专门章节进行详细介绍，涵
盖其定义与发展、应用核心、主要应用领域、发展趋势与挑战，以及文本、图像、视频生成等具体内容和
实践案例。教材紧密结合实际，系统阐述人工智能在智能制造、金融、物流、医疗、交通、农业等多个重
要领域的应用，充分展现其强大的赋能效应。最后，从伦理与法律视角出发，深入探讨人工智能在发展过
程中所面临的问题，引导学生树立正确的价值观和法律意识。
本书融理论与实践于一体，辅以丰富案例，既适合职业院校学生系统学习，亦可作为人工智能爱好者
的理想入门读物。
为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版
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目录
目 录
前言
第1 章
初探人工智能
1.1 人工智能的定义、起源与发展 002
1.1.1 人工智能的基本概念 002
1.1.2 人工智能的发展历程 003
1.1.3 人工智能的里程碑事件 006
1.2 人工智能的核心要素 009
1.2.1 数据：人工智能的燃料 009
1.2.2 算法：人工智能的智慧之源 010
1.2.3 算力：人工智能的驱动力 011
1.3 人工智能的分类与流派 013
1.3.1 弱人工智能、强人工智能与超人工智能 013
1.3.2 符号主义、连接主义与行为主义 014
课后练习 015
第2 章
人工智能的应用技术
2.1 机器学习 018
2.1.1 机器学习概述 018
2.1.2 机器学习的类型和算法 020
2.1.3 机器学习的应用 024
2.2 深度学习 025
2.2.1 深度学习概述 026
2.2.2 深度学习的类型 028
2.2.3 深度学习的应用 032
2.3 自然语言处理 035
2.3.1 自然语言处理概述 035
2.3.2 自然语言处理的技术 038
2.3.3 自然语言处理的典型应用 040
2.4 计算机视觉 041
2.4.1 计算机视觉概述 041
2.4.2 计算机视觉的核心任务 043
2.4.3 计算机视觉的典型应用 046
2.5 智能语音 047
2.5.1 语音识别 047
2.5.2 语音合成 050
2.5.3 智能语音的应用 052
课后练习 055
第3 章
走进AIGC
3.1 AIGC 概述 058
3.1.1 AIGC 的定义与发展 058
3.1.2 AIGC 应用的核心 060
3.1.3 AIGC 主要应用领域 064
3.1.4 AIGC 发展趋势与挑战 067
3.2 文本生成 069
3.2.1 人工智能文本生成工具 069
3.2.2 人工智能文本生成的流程（提示词） 071
3.2.3 任务实施——使用文心一言 074
3.3 图像生成 076
3.3.1 图像生成中的原理、技术与应用 077
3.3.2 人工智能图像生成工具 085
3.3.3 图像处理与风格迁移 098
3.3.4 任务实施——使用通义万相 111
3.4 视频生成 114
3.4.1 视频生成中的技术与应用 115
3.4.2 人工智能视频生成工具 118
3.4.3 数字人 125
3.4.4 任务实施——使用多种工具 129
3.5 全流程及多模态生成 137
3.5.1 AIGC 在创作电子书中的探索案例 137
3.5.2 AIGC 在个人Vlog 中的实践案例 141
课后练习 144
第4 章
人工智能的应用场景
4.1 智能制造：工业的智慧脉搏 148
4.1.1 从制造到“智造” 148
4.1.2 AI 赋能产品设计 150
4.1.3 AI 在生产制造中的应用 152
4.2 智能金融：金融科技的智慧浪潮 159
4.2.1 认识智能金融 160
4.2.2 人工智能在金融业的应用 161
4.2.3 智能金融的发展挑战 165
4.3 智慧物流：供应链的神经末梢 167
4.3.1 现代物流的多元化递进式发展 167
4.3.2 认识智慧物流 169
4.3.3 人工智能在智慧物流中的应用 171
4.4 智慧医疗：健康的智慧守护 179
4.4.1 认识智慧医疗 179
4.4.2 人工智能在医疗中的应用场景 180
4.5 智慧交通：出行的智慧变革 192
4.5.1 认识智慧交通 192
4.5.2 人工智能在智慧交通中的应用 193
4.6 智慧农业：农业的智慧转型 200
4.6.1 认识智慧农业 200
4.6.2 人工智能在农业领域的多元应用 202
课后练习 209
第5 章
人工智能伦理与法律
5.1 人工智能伦理的基本概念 212
5.1.1 伦理的定义及其在人工智能中的应用 212
5.1.2 人工智能伦理的基本原则 212
5.2 人工智能法律框架与监管 213
5.2.1 国内外人工智能法律现状 213
5.2.2 人工智能的法律责任与监管机制 215
5.2.3 人工智能的法律挑战与未来趋势 215
课后练习 217
参考文献 220
前言
第1 章
初探人工智能
1.1 人工智能的定义、起源与发展 002
1.1.1 人工智能的基本概念 002
1.1.2 人工智能的发展历程 003
1.1.3 人工智能的里程碑事件 006
1.2 人工智能的核心要素 009
1.2.1 数据：人工智能的燃料 009
1.2.2 算法：人工智能的智慧之源 010
1.2.3 算力：人工智能的驱动力 011
1.3 人工智能的分类与流派 013
1.3.1 弱人工智能、强人工智能与超人工智能 013
1.3.2 符号主义、连接主义与行为主义 014
课后练习 015
第2 章
人工智能的应用技术
2.1 机器学习 018
2.1.1 机器学习概述 018
2.1.2 机器学习的类型和算法 020
2.1.3 机器学习的应用 024
2.2 深度学习 025
2.2.1 深度学习概述 026
2.2.2 深度学习的类型 028
2.2.3 深度学习的应用 032
2.3 自然语言处理 035
2.3.1 自然语言处理概述 035
2.3.2 自然语言处理的技术 038
2.3.3 自然语言处理的典型应用 040
2.4 计算机视觉 041
2.4.1 计算机视觉概述 041
2.4.2 计算机视觉的核心任务 043
2.4.3 计算机视觉的典型应用 046
2.5 智能语音 047
2.5.1 语音识别 047
2.5.2 语音合成 050
2.5.3 智能语音的应用 052
课后练习 055
第3 章
走进AIGC
3.1 AIGC 概述 058
3.1.1 AIGC 的定义与发展 058
3.1.2 AIGC 应用的核心 060
3.1.3 AIGC 主要应用领域 064
3.1.4 AIGC 发展趋势与挑战 067
3.2 文本生成 069
3.2.1 人工智能文本生成工具 069
3.2.2 人工智能文本生成的流程（提示词） 071
3.2.3 任务实施——使用文心一言 074
3.3 图像生成 076
3.3.1 图像生成中的原理、技术与应用 077
3.3.2 人工智能图像生成工具 085
3.3.3 图像处理与风格迁移 098
3.3.4 任务实施——使用通义万相 111
3.4 视频生成 114
3.4.1 视频生成中的技术与应用 115
3.4.2 人工智能视频生成工具 118
3.4.3 数字人 125
3.4.4 任务实施——使用多种工具 129
3.5 全流程及多模态生成 137
3.5.1 AIGC 在创作电子书中的探索案例 137
3.5.2 AIGC 在个人Vlog 中的实践案例 141
课后练习 144
第4 章
人工智能的应用场景
4.1 智能制造：工业的智慧脉搏 148
4.1.1 从制造到“智造” 148
4.1.2 AI 赋能产品设计 150
4.1.3 AI 在生产制造中的应用 152
4.2 智能金融：金融科技的智慧浪潮 159
4.2.1 认识智能金融 160
4.2.2 人工智能在金融业的应用 161
4.2.3 智能金融的发展挑战 165
4.3 智慧物流：供应链的神经末梢 167
4.3.1 现代物流的多元化递进式发展 167
4.3.2 认识智慧物流 169
4.3.3 人工智能在智慧物流中的应用 171
4.4 智慧医疗：健康的智慧守护 179
4.4.1 认识智慧医疗 179
4.4.2 人工智能在医疗中的应用场景 180
4.5 智慧交通：出行的智慧变革 192
4.5.1 认识智慧交通 192
4.5.2 人工智能在智慧交通中的应用 193
4.6 智慧农业：农业的智慧转型 200
4.6.1 认识智慧农业 200
4.6.2 人工智能在农业领域的多元应用 202
课后练习 209
第5 章
人工智能伦理与法律
5.1 人工智能伦理的基本概念 212
5.1.1 伦理的定义及其在人工智能中的应用 212
5.1.2 人工智能伦理的基本原则 212
5.2 人工智能法律框架与监管 213
5.2.1 国内外人工智能法律现状 213
5.2.2 人工智能的法律责任与监管机制 215
5.2.3 人工智能的法律挑战与未来趋势 215
课后练习 217
参考文献 220
