目 录

第一部分 物流系统篇

第1章 物流系统工程基本理论 (2)
1.1 系统的定义和分类 (2)
1.1.1 系统的定义 (2)
1.1.2 系统的特征 (2)
1.1.3 系统的一般模型 (3)
1.1.4 系统的分类 (3)
1.2 物流与物流系统 (6)
1.2.1 物流系统的概念及一般模式 (6)
1.2.2 物流系统的目标 (7)
1.2.3 物流系统的特征 (8)
1.3 物流系统分析 (9)
1.3.1 物流系统分析的原则 (9)
1.3.2 物流系统分析的内容 (10)
1.3.3 物流系统分析的步骤 (11)
1.4 物流系统建模 (13)
1.4.1 物流系统建模的方法 (13)
1.4.2 物流系统建模步骤 (15)
1.4.3 常见的物流系统模型 (16)
1.5 物流系统仿真技术 (18)
1.5.1 系统仿真方法 (18)
1.5.2 仿真软件在物流系统分析中的应用 (19)

第2章 物流统计 (21)
2.1 物流统计的发展现状和趋势 (21)
2.1.1 物流统计的含义及分类 (21)
2.1.2 物流统计指标体系及方法 (22)
2.1.3 物流统计的发展现状 (23)
2.1.4 我国物流统计的发展前景 (28)
2.2 物流人力资源统计 (29)
2.2.1 物流职工人数统计 (29)
2.2.2 物流劳动生产率统计 (32)
2.2.3 物流劳动报酬统计 (36)
2.3 物流固定资产统计 (38)
2.3.1 物流固定资产类别 (38)
2.3.2 物流固定资产统计 (39)
2.3.3 新增物流固定资产统计 (42)
2.3.4 新增物流作业能力统计 (43)
2.4 物流增加值统计 (45)
2.4.1 物流增加值核算的一般原理 (45)
2.4.2 物流总值统计 (46)
2.4.3 物流增加值统计 (47)
2.5 物流成本统计 (51)
2.5.1 物流成本的构成及种类 (51)
2.5.2 物流运输成本统计 (53)
2.5.3 物流仓储成本统计 (56)
2.6 物流成本计算与分析案例 (59)

第3章 需求预测与分析 (66)
3.1 预测概述 (66)
3.1.1 预测的含义 (66)
3.1.2 预测的特征 (67)
3.1.4 预测的功能 (69)
3.2 物流系统的预测技术 (70)
3.2.1 物流系统的预测技术分类 (70)
3.2.2 物流系统的定性预测技术 (71)
3.3 预测的时间序列法 (71)
3.3.1 静态方法 (72)
3.3.2 动态预测法 (75)
3.3.3 误差预测的测定方法 (80)
3.3.4 五丰冷饮公司的需求预测 (81)
3.4 案例：五丰冷饮公司的需求预测 (87)
3.4.1 五丰公司需求预测——简单线性回归法 (87)
3.4.2 五丰公司需求预测——季节性线性回归法 (90)

第4章 物流系统决策 (92)
4.1 物流系统决策概述 (92)
4.2 决策树分析方法 (93)
4.2.1 概率树 (93)
4.2.2 决策树 (95)
4.2.3 应用决策树进行决策分析 (95)
4.3 非确定型决策 (98)
4.3.1 风险决策 (98)
4.3.2 不确定型决策法 (101)
4.4 多目标决策 (104)
4.4.1 多目标决策的基本概念 (104)
4.4.2 多目标决策的具体方法 (105)

第5章 物流系统评价 (112)
5.1 物流系统评价概述 (112)
5.1.1 物流系统评价的目的 (113)
5.1.2 物流系统评价的原则 (113)
5.1.3 物流系统评价的标准 (114)
5.1.4 物流系统评价的基本步骤 (114)
5.2 物流系统评价的指标体系 (115)
5.2.1 物流系统评价指标体系的基本内容 (116)
5.2.2 物流系统评价指标体系 (116)
5.2.3 评价指标的标准化处理 (116)
5.3 物流系统评价的常用方法 (120)
5.3.1 成本效益法 (120)
5.3.2 追加投资回收法 (122)
5.3.3 价值分析法 (123)
5.3.4 模糊综合评价法 (125)
5.3.5 层次分析法 (128)
5.3.6 MDHGF集成法 (130)

第二部分 物流工程篇

第6章 物流库存问题 (136)
6.1 确定型库存模型 (136)
6.1.1 不允许缺货，瞬时到货模型 (136)
6.1.2 允许缺货，延时到货模型 (139)
6.1.3 不允许缺货，延时到货模型 (142)
6.1.4 允许缺货，瞬时到货模型 (144)
6.1.5 货物单价与订货量有关的经济订货模型 (146)
6.1.6 某些存储模型的线性模型解法 (147)
6.2 随机型库存模型 (148)
6.2.1 需求是离散型随机变量 (148)
6.2.2 需求是连续型随机变量 (150)
6.3 非独立需求库存控制系统模型 (151)
6.3.1 MRP的原理 (151)
6.3.2 MRP库存管理示例与仿真 (154)
6.4 案例：库存决策模型的计算机仿真 (156)
6.4.1 模型的基本描述与参数设置 (156)
6.4.2 基于Excel的库存仿真 (157)

第7章 物流运输问题 (164)
7.1 物资调运问题 (164)
7.1.1 运输问题的模型和特征 (164)
7.1.2 用表上作业法求解运输问题 (166)
7.1.3 其他运输问题的处理 (171)
7.2 运输方式选择问题 (171)
7.2.1 因素分析法 (172)
7.2.2 加权因素分析法 (172)
7.2.3 层次分析法 (172)
7.3 车辆配载问题 (178)
7.3.1 建立货车匹配层次结构图 (178)
7.3.2 构造判断矩阵和层次单排序 (178)
7.3.3 一致性检验 (180)
7.3.4 层次总排序 (180)
7.4 车辆路径问题 (181)
7.4.1 最短路算法模型 (182)
7.4.2 小规模路网最短路的Excel求解 (184)
7.4.3 全国公路骨干网最短路的Premium Solver求解 (190)
7.5 车辆调度问题 (193)
7.5.1 车辆调度问题的一般模型 (193)
7.5.2 车辆调度规划的Excel求解 (194)
7.5.3 全国43城市的车辆优化调度(Premium Solver求解) (202)
7.6 案例：天通磁芯公司运输部的完美转身 (204)

第8章 物流配送问题 (211)
8.1 配送模式及其选择 (211)
8.1.1 配送模式 (211)
8.1.2 现代配送模式的选择 (214)
8.2 配送线路优化问题 (218)
8.2.1 TSP问题的求解方法 (218)
8.2.1 VRP问题的求解方法 (222)
8.3 配送需求计划 (227)
8.3.1 DRP的基本概念 (227)
8.3.2 DRP在分销网络的运作原理 (228)
8.3.3 DRP运行逻辑 (231)
8.3.4 DRP仿真 (233)
8.3.5 DRP的应用 (234)
8.4 案例：八方物流的配送规划 (234)
8.4.1 小规模配送规划的混合整数规划方法 (235)
8.4.2 中小规模配送规划的遗传和进化算法 (237)

第9章 物流节点选址与网络布局 (240)
9.1 节点选址与布局概述 (240)
9.1.1 节点选址的基本概述 (240)
9.1.2 节点选址模型的分类 (241)
9.1.3 节点选址的影响因素及意义 (244)
9.2 单一节点选址模型 (246)
9.3 多节点选址模型与布局 (256)
9.4 多级仓库选址布局模型 (261)
9.4.1 数学规划法 (261)
9.4.2 运输规划法 (265)
9.4.3 运输规划法的Excel求解 (268)
9.5 案例：“塘鹅件”代理点选址 (270)

第10章 物流系统设施布局 (274)
10.1 设施布局规划概述 (274)
10.1.2 设施布局规划的相关概念 (274)
10.1.3 设施布局规划模型的算法 (277)
10.2 物流系统设施布局模型 (278)
10.2.1 系统布局设计模型(SLP) (279)
10.2.2 关系表布局模型 (283)
10.2.3 CORELAP布局模型 (284)

第三部分 软件应用篇

第11章 RaLC软件的应用 (288)
11.1 通过型物流中心的模型构建 (288)
11.1.1 模型说明 (288)
11.1.2 模型的建立 (288)
11.2 仓储型物流中心模型 (296)
11.2.1 模型说明 (296)
11.2.2 模型的建立 (296)
11.3 复合型物流中心的模型 (303)
11.3.1 模型说明 (303)
11.3.2 模型的建立 (303)

第12章 WinQSB软件在物流工程中的应用 (312)
12.1 WinQSB软件操作指南 (312)
12.1.1 WinQSB的安装 (312)
12.1.2 WinQSB与Office文档交换数据 (313)
12.2 WinQSB求解常见物流工程问题 (314)
12.1.1 运输问题 (314)
12.2.2 独立需求库存控制问题 (318)
12.2.3 非独立需求库存控制问题 (321)
12.2.4 最短路径问题 (322)
12.2.5 节点选址问题 (323)
12.2.6 物流预测问题 (326)
12.2.7 物流决策问题 (327)

参考文献 (330)