第1章 数据标注概述 1__eol__1.1 数据标注发展简史 1__eol__1.1.1 数据标注行业的发展 1__eol__1.1.2 国内数据标注行业的发展现状 5__eol__1.2 数据标注定义及分类 6__eol__1.2.1 数据标注的定义 6__eol__1.2.2 数据标注的工作特点 7__eol__1.2.3 数据标注的基本流程 7__eol__1.2.4 数据标注的分类 8__eol__1.3 数据标注的应用领域 9__eol__1.4 数据标注行业的运行模式 10__eol__1.4.1 数据标注的特点 10__eol__1.4.2 数据标注在人工智能中的地位 11__eol__1.4.3 数据标注的运行模式 11__eol__1.5 数据标注行业未来发展趋势及挑战 12__eol__1.5.1 数据标注行业竞争加剧 12__eol__1.5.2 政策的有力支持 12__eol__1.5.3 面临的问题和挑战 13__eol__1.5.4 数据标注行业的前景与发展 15__eol__习题 15__eol__第2章 数据的来龙去脉 16__eol__2.1 认识数据 16__eol__2.1.1 数和数据的区别 16__eol__2.1.2 通信中数据的分类 16__eol__2.1.3 计算机中数据的编码 17__eol__2.1.4 数据文件 17__eol__2.2 数据采集 17__eol__2.2.1 数据采集渠道 18__eol__2.2.2 数据采集的注意事项 19__eol__2.2.3 标注数据的采集案例 19__eol__2.2.4 数据质量 21__eol__2.3 Python安装与爬虫采集数据案例 21__eol__2.3.1 Python安装与环境配置 21__eol__2.3.2 网络爬虫采集数据案例 25__eol__2.4 数据预处理 28__eol__2.4.1 数据清洗 28__eol__2.4.2 数据集成 35__eol__2.4.3 数据归约 36__eol__2.4.4 数据变换 38__eol__2.4.5 数据预处理案例 38__eol__2.5 标注数据 42__eol__2.5.1 标注数据的用途 42__eol__2.5.2 使用标注数据训练算法的流程 43__eol__2.6 数据分析与应用 47__eol__2.6.1 数据分析方法 47__eol__2.6.2 数据可视化 48__eol__2.6.3 数据分析与可视化案例 51__eol__习题 58__eol__第3章 数据标注基础知识 60__eol__3.1 计算机中数据的存储方式 60__eol__3.1.1 文件名 60__eol__3.1.2 数据标注类型 61__eol__3.1.3 文件的存储方式 63__eol__3.2 数据的编码方式 63__eol__3.2.1 字符编码方式 64__eol__3.2.2 二进制编码方式 68__eol__3.2.3 字符编码方式和二进制编码方式的比较 70__eol__3.3 数据标注必须了解的知识 70__eol__3.3.1 文本标注需要掌握的基础知识 70__eol__3.3.2 文本标注需要注意的问题 74__eol__3.3.3 常用的文本处理工具 75__eol__3.3.4 语音标注需要掌握的基础知识 78__eol__3.3.5 常用的语音处理工具 81__eol__3.3.6 图像标注需要掌握的基础知识 84__eol__3.3.7 常用的图像处理工具 88__eol__3.3.8 视频标注需要掌握的基础知识 90__eol__3.3.9 常用的视频处理工具 94__eol__3.4 常用的数据标注工具 97__eol__3.4.1 labelImg图像标注工具 97__eol__3.4.2 labelme图像标注工具 99__eol__3.4.3 支持多种类型的精灵标注助手 101__eol__3.4.4 其他标注工具介绍 104__eol__3.5 常见的数据标注结果文件格式 106__eol__3.5.1 CSV文件格式 106__eol__3.5.2 XML文件格式 107__eol__3.5.3 JSON文件格式 110__eol__3.5.4 数据标注的辅助工具 111__eol__习题 113__eol__第4章 数据标注员的职业素养 115__eol__4.1 数据标注团队的管理 115__eol__4.1.1 数据标注团队的基础架构 115__eol__4.1.2 数据标注团队的培训体系 117__eol__4.1.3 数据标注团队的管理 119__eol__4.2 数据标注规则的重要性 120__eol__4.2.1 数据标注规则 120__eol__4.2.2 数据标注规则的特点 121__eol__4.2.3 数据标注规则需要双方沟通 125__eol__4.2.4 数据标注规则需要数据标注员不断学习 125__eol__4.3 数据标注的质检 126__eol__4.3.1 数据标注质检的重要性 126__eol__4.3.2 常用的数据标注标准分类 127__eol__4.4 数据标注员需要具备的职业素养 129__eol__4.4.1 数据标注员的职业素养 130__eol__4.4.2 持续的学习力是数据标注工作的基础 131__eol__4.4.3 细心是做好数据标注工作的保障 132__eol__4.4.4 有耐心才能坚持工作在数据标注行业 132__eol__4.4.5 拥有责任心才能换位思考做好数据标注工作 132__eol__4.4.6 较强专注力可提高工作效率 133__eol__4.4.7 团队协作是一个数据标注团队生存的保障 133__eol__4.4.8 良好的沟通表达力能更为有效地进行数据标注工作 133__eol__4.5 数据标注所需职业素养的培养 134__eol__4.5.1 学习力的培养 134__eol__4.5.2 细心的培养 135__eol__4.5.3 耐心的培养 135__eol__4.5.4 责任心的培养 136__eol__4.5.5 专注力的培养 137__eol__4.5.6 团队合作锻炼 138__eol__4.5.7 锻炼沟通表达能力 139__eol__习题 140__eol__第5章 数据标注实战 143__eol__5.1 如何成为合格的数据标注员 143__eol__5.1.1 实战一　团队拓展小游戏 144__eol__5.1.2 实战二　熟悉数据标注规则 145__eol__5.2 文本标注 149__eol__5.2.1 实战三　文本实体标注 150__eol__5.2.2 实战四　文本分类标注 152__eol__5.3 语音标注 153__eol__5.3.1 实战五　语音数据转写标注 154__eol__5.3.2 实战六　语音数据情绪标注 157__eol__5.4 图像标注 159__eol__5.4.1 实战七　人脸拉框图像标注 160__eol__5.4.2 实战八　人体框图像标注 161__eol__5.4.3 实战九　手势图像标注 164__eol__5.4.4 实战十　人脸精确打点标注 167__eol__5.4.5 实战十一　道路场景语义分割标注 171__eol__5.4.6 实战十二　OCR转写标注 174__eol__附录A Python语法简介 176__eol__附录B Anaconda安装 180__eol__附录C labelImg安装 184__eol__附录D labelme安装 187__eol__参考文献 191__eol__