第1章 人工智能概述 1__eol__1.1 人工智能发展概况 1__eol__1.1.1 人工智能的发展历程 1__eol__1.1.2 人工智能的影响力 3__eol__1.1.3 人工智能的国际竞争 5__eol__1.2 人工智能的典型技术 7__eol__1.2.1 人工智能技术的分类 7__eol__1.2.2 语音合成 10__eol__1.2.3 语音识别 11__eol__1.2.4 自然语言处理 12__eol__1.2.5 图像识别 13__eol__1.2.6 3D点云 13__eol__1.2.7 多模态数据处理 14__eol__1.3 人工智能是新一代信息技术的核心 15__eol__1.3.1 5G与人工智能的关系 16__eol__1.3.2 云计算与人工智能的关系 16__eol__1.3.3 大数据与人工智能的关系 17__eol__1.3.4 物联网与人工智能的关系 18__eol__1.4 本章小结 18__eol__1.5 作业与练习 19__eol__第2章 数据标注的概念、工具与方法 20__eol__2.1 数据标注的概念及其对人工智能发展的意义 20__eol__2.1.1 全球数据的快速增长催生大数据产业 20__eol__2.1.2 数据产业推动人工智能应用技术的发展 21__eol__2.1.3 数据标注对于人工智能应用的意义 21__eol__2.2 数据标注对象 22__eol__2.2.1 数据集 22__eol__2.2.2 语音数据集 24__eol__2.2.3 图像数据集 25__eol__2.2.4 文本数据集 26__eol__2.2.5 视频数据集 27__eol__2.3 数据标注工具与平台 28__eol__2.3.1 语音数据标注工具 28__eol__2.3.2 图像数据标注工具 30__eol__2.3.3 视频数据标注工具 31__eol__2.3.4 文本数据标注工具 33__eol__2.3.5 3D点云标注工具 34__eol__2.4 典型数据标注技术 35__eol__2.4.1 语音转写技术 35__eol__2.4.2 人脸检测和关键点检测 36__eol__2.4.3 图像分割 36__eol__2.4.4 视频类标注 37__eol__2.5 数据标注工程 37__eol__2.5.1 数据采集 37__eol__2.5.2 数据处理 40__eol__2.5.3 数据标注 42__eol__2.5.4 数据质检 46__eol__2.5.5 数据交付 46__eol__2.5.6 数据验收 47__eol__2.6 本章小结 47__eol__2.7 作业与练习 48__eol__第3章 图像数据标注 49__eol__3.1 图像数据标注简介 49__eol__3.1.1 图像数据标注的目的与发展 49__eol__3.1.2 图像数据标注规范 50__eol__3.1.3 场景分类型图像数据标注 52__eol__3.1.4 图像数据标注形式分类 52__eol__3.1.5 图像任务和数据标注的关系 55__eol__3.1.6 图像数据标注的术语 56__eol__3.2 关键点标注方法 56__eol__3.2.1 关键点标注项目的应用及发展前景 56__eol__3.2.2 关键点的标注内容 57__eol__3.2.3 标注数据结果格式 58__eol__3.2.4 关键点标注工具简介 59__eol__3.2.5 关键点标注案例分析 61__eol__3.2.6 关键点标注难点及分析 63__eol__3.3 标注框标注方法 63__eol__3.3.1 框标注适合的场景 63__eol__3.3.2 框标注工具简介 65__eol__3.3.3 标注方案及案例分析 67__eol__3.3.4 标注框标注难点及分析 69__eol__3.4 图像区域标注方法 69__eol__3.4.1 图像区域标注适合的场景 69__eol__3.4.2 图像区域标注工具简介 70__eol__3.4.3 标注方案及案例分析 72__eol__3.4.4 图像区域标注难点及分析 74__eol__3.5 本章小结 74__eol__3.6 作业与练习 74__eol__第4章 视频数据标注 76__eol__4.1 视频数据标注简介 76__eol__4.1.1 视频数据标注的意义 76__eol__4.1.2 视频数据标注任务 77__eol__4.1.3 视频源数据管理 77__eol__4.2 视频数据标注工具 78__eol__4.2.1 视频数据标注工具简介 78__eol__4.2.2 视频数据标注流程 80__eol__4.2.3 典型视频数据标注方法 83__eol__4.3 视频数据标注案例解析 85__eol__4.3.1 矩形框标注案例—人体追踪属性标注 85__eol__4.3.2 矩形框标注案例—车辆标注 86__eol__4.3.3 矩形框标注案例—商场监控视频数据标注 88__eol__4.4.4 视频帧标注案例—足球视频数据标注 92__eol__4.5 本章小结 94__eol__4.6 作业与练习 95__eol__第5章 语音数据标注 96__eol__5.1 语音数据标注简介 96__eol__5.1.1 语音数据标注相关背景 96__eol__5.1.2 语音信号基础知识 97__eol__5.2 语音数据标注概述 99__eol__5.2.1 标注任务分类 99__eol__5.2.2 常见语音数据异常 100__eol__5.2.3 基本标注规范 102__eol__5.3 典型开源语音数据标注工具 104__eol__5.3.1 Praat语音学软件 104__eol__5.3.2 语音数据标注平台 105__eol__5.4 语音数据标注整体流程 110__eol__5.4.1 项目背景与意义 110__eol__5.4.2 语音项目整体规程 110__eol__5.4.3 语音数据标注过程详情 111__eol__5.5 多样化语音数据标注项目 115__eol__5.5.1 智能家居儿童语音数据标注 115__eol__5.5.2 智能音箱语音数据标注 117__eol__5.5.3 智能客服语音拼音标注 119__eol__5.5.4 演讲语音数据标注 120__eol__5.6 本章小结 122__eol__5.7 作业与练习 122__eol__第6章 文本数据标注 123__eol__6.1 文本数据标注简介 123__eol__6.1.1 文本数据标注的发展与研究现状 123__eol__6.1.2 基本概念 124__eol__6.1.3 流程介绍 127__eol__6.1.4 交付格式 127__eol__6.1.5 应用场景 127__eol__6.2 文本数据标注工具 129__eol__6.2.1 开源文本数据标注工具 129__eol__6.2.2 专业文本数据标注工具及其标注场景 132__eol__6.2.3 优秀的标注工具应具备的条件 142__eol__6.3 序列标注方法举例 142__eol__6.3.1 外卖成分识别标注案例 142__eol__6.3.2 单品推广文案标注案例 144__eol__6.3.3 多音字关键词提取标注案例 145__eol__6.4 关系标注方法举例—中文阅读理解分析案例 147__eol__6.5 属性标注方法案例 148__eol__6.5.1 语音文本判别标注案例 148__eol__6.5.2 文本情感分析判别标注案例 150__eol__6.6 本章小结 152__eol__6.7 作业与练习 152__eol__第7章 3D点云标注 153__eol__7.1 3D点云标注简介 153__eol__7.1.1 点云的获取方法 154__eol__7.1.2 3D点云应用 156__eol__7.1.3 3D点云的存储方式及数据类型 158__eol__7.1.4 3D点云典型数据集 159__eol__7.2 3D点云标注工具 160__eol__7.2.1 3D点云标注工具的主要功能 161__eol__7.2.2 界面布局和操作 161__eol__7.2.3 标注输出格式 164__eol__7.3 3D点云标注项目 164__eol__7.3.1 项目背景 164__eol__7.3.2 自动驾驶3D点云标注规范 164__eol__7.3.3 3D点云标注流程 166__eol__7.4 本章小结 169__eol__7.5 作业与练习 169__eol__第8章 工程化数据标注的组织管理 171__eol__8.1 数据标注项目实施流程 171__eol__8.1.1 数据标注项目 171__eol__8.1.2 一般项目实施流程 173__eol__8.1.3 数据标注项目实施流程 174__eol__8.2 数据标注团队组织架构 176__eol__8.2.1 数据标注团队