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SPSS数据分析及量化研究 / 高等院校教育技术学专业精品教材

￥68.00定价

作者：马秀麟

出版时间：2020-07

出版社：北京师范大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京师范大学出版社
ISBN：9787303255474
版次：1-2
图书编号：321031
本季征订号：60257146-5
开本：16开
出版时间：2020-07
页数：452
学科分类1：理学
学科分类2：统计学
适用专业：教育技术
适用分级：本科研究生及以上

作者简介

马秀麟，男，教育技术学博士，北京师范大学教育学部副教授、硕士生导师，北京师范大学计算机公共课课程主任。主要从事信息技术促进教学、网络课程建设、教育信息管理等领域的教学与研究。常年为北京师范大学拔尖人才培养实验班和学术型硕士研究生讲授数据分析类课程《SPSS数据分析理论及实践》，并深受广大学生欢迎。

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内容简介

本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求，并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。

第 1 章数据分析与量化研究    （1）
1.1   数据分析能力培养的时代背景与意义    （3）
1.2   量化研究方法    （8）
1.3   数据分析的基础概念      （17）
1.4   数据分析及其技术      （28）
1.5   数据分析工作环境      （33）
第 2 章数据预处理与统计描述   （45）
2.1   数据规范化简介      （47）
2.2   利用 Excel实现数据预处理    （49）
2.3   SPSS的数据预处理    （60）
2.4   重编码与变形处理      （81）
2.5   数据的统计描述      （92）
第 3 章差异显著性检验    （119）
3.1   差异显著性检验概述    （121）
3.2   案例需求与数据情况    （130）
3.3   T 检验 — 两分组数据的均值差异性检验     （134）
3.4   方差分析 — 多分组数据的均值差异性检验    （153）
3.5   差异显著性检验基本算法及其应用    （184）
3.6   非参数检验    （198）
第 4 章变量之间的关联性分析    （221）
4.1   关联性分析概述    （223）
4.2   案例需求及数据情况    （228）
4.3   相关性分析    （233）
4.4   线性回归分析技术    （260）
4.5   二元逻辑回归分析技术    （283）
4.6   曲线回归分析技术    （300）
第 5 章聚类与降维分析    （311）
5.1   基于数据的归纳分析    （313）
5.2   案例需求及数据准备    （320）
5.3   系统聚类分析    （322）
5.4   K-Means聚类分析    （333）
5.5   判别分析    （340）
5.6   因子分析    （353）
第 6 章信度与效度的检验    （367）
6.1   信度与效度概述    （369）
6.2   信度检验方法    （374）
6.3   效度检验方法    （383）
6.4   如何构造有效的调查指标体系    （390）
第 7 章量化研究论文选编    （405）
7.1   大学信息技术公共课翻转课堂教学的实证研究    （407）
7.2   视频资源类型对学生在线学习体验的实证研究    （417）
关键术语表    （434）
参考文献    （437）