- 北京邮电大学出版社
- 9787563558735
- 285154
- 48255227-0
- 2019-12
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机类
- 本科
内容简介
大数据技术课程实验侧重介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法。主要包括大数据关键技术和系统软件，Linux操作系统的安装方法，Hadoop分布式框架的安装和使用方法，HDFS分布式文件系统的编程方法，HBase分布式数据库的安装和基础编程方法，No-SQL数据库的安装和基础编程方法，MapReduce分布式框架的基础编程方法，Hive数据仓库的安装和使用方法，Spark基于内存的分布式计算框架的安装和基础编程方法，典型可视化工具的安装和使用方法，数据采集工具的安装和使用方法，大数据课程综合实验等。
目录
第1章大数据存储：分布式文件系统及NoSQL数据库实验教程1 1.1HDFS常用操作1 1.2HBase的安装6 1.3HBase的Shell连接与数据操作7 1.4Redis数据库的安装和使用11 1.5MongoDB数据库的安装和使用17 1.6Neo4j数据库的安装和使用22 第2章大数据处理：MapReduce处理框架实验教程27 2.1实验目的27 2.2实验要求27 2.3预备知识27 2.4实验内容(5个实验)28 2.5实验作业64 2.6扩展资料65 2.7参考答案78 第3章大数据处理：分布式处理框架Spark实验教程79 3.1Spark安装79 3.2Sparkshell83 3.3Spark Scala87 3.4Spark Python99 3.5Spark MLlib103 第4章大数据处理：实时处理框架实验教程110 4.1Storm伪分布式部署及其基本操作110 4.2Flume安装及其基本操作124 4.3Kafka安装及其基本操作131 4.4Spark Streaming安装及其基本操作135 4.5Flink安装及其基本操作150 第5章大数据分析：分布式数据查询实验教程164 5.1Hive的数据导入与数据查询164 5.2Druid的安装171 5.3Druid的数据摄入与数据查询175 5.4Drill的部署181 5.5Drill命令行与PyDrill的基础使用183 第6章大数据分析：Kylin多维分析实验教程186 6.1Kylin的安装186 6.2Demo案例实战189 6.3多维分析的Cube创建实战193 6.4通过RESTful访问Kylin208 第7章大数据可视化实验教程215 7.1ECharts数据可视化215 7.2Plotly数据可视化218 绘制知识图谱222 第8章大数据综合实验案例231 8.1案例简介231 8.2实验步骤232 8.3数据集下载232 8.4数据集导入数据仓库Hive233 8.5Hive数据分析237 8.6数据挖掘240 参考文献247
