序一
车品觉

序二
罗振宇

序三
韩亦舜

序四
康祥泰

自序
陈杰豪

PART1打一场《回到未来》之战 ／ 001

不再雾里看花

成败不在数据，观点决定一切
／ 014

克服盲人摸象

问对问题，才能找对答案
／ 022

20/80 法则

不是大就美，小而准的数据含金量更高
／ 031

零时差营销

从旧4P到新4P，预测下次购买时间
／ 038

大数据＋厚数据

数据会说话？说话的是人
／ 048

PART2把手按在顾客的脉搏上 ／ 057

人口统计营销vs 大数据营销

男女并不重要，动机与行为才是关键
／ 066

被动分析vs 预测分析

不只跑得快？能预测终点才是赢家！
／ 072

活动找人vs 人找活动

不必再将就，100 万种营销同时上线
／ 078

人力密集vs 数据密集

你是靠工人智能，还是人工智能？
／ 083

有形调查vs 无形侦查

还在发问卷？ Log（日志）侦查喜好立现
／ 087

检讨报告vs 实验报告

还在写悔过书？ DIET做中学
／ 091

PART 3转动大数据，魔鬼藏在3 个细节里 ／ 099

电商如何有效招揽顾客？

****：动态标签，掌握顾客DNA ／ 108

食品业如何做到精准营销？

雀巢：找到现金牛VVIP ／ 116

零售业如何不必再猜顾客心？

黛安芬：钻石型顾客关系管理
／ 124

如何让电影叫好又叫座？

电影VOD：评分模型预测*强演员阵容
／ 132

文化业只能是小众市场吗？

文艺产业：用顾客DNA交叉营销
／ 140

餐饮业如何经营老客

云海肴贴心掌握味蕾觉醒的时机
／ 147

PART 4拿旧地图怎么找到新行星 ／ 155

你能带公司跳上火箭吗？

领导者必须改变的9 件事
／ 159

今天的营销战，7 天前就预知

营销人必须改变的9 件事
／ 169

PART 5 我与车品觉的邂逅 ／ 181

大数据颠覆零售业

顾客是谁，人脸辨识一眼就知
／ 185

大数据颠覆金融业

我的信用分数，我做决定
／ 189

大数据颠覆保险业

保费缴多少，社交网站的内容决定
／ 193

大数据颠覆证券业

比别人早1 分钟预见股票走势
／ 197

大数据颠覆房地产中介

选房神器，帮你挑好房
／ 201

大数据颠覆医疗业

找医生看病，就像订机票
／ 205

大数据颠覆人力资源业

学校就业率，就是你的就业率
／ 208

大数据颠覆影视业

下一部《纸牌屋》，演员阵容在哪里？
／ 211

大数据颠覆游戏业

玩家数据，是营销利器吗？
／ 215

大数据颠覆农业

种菜卖菜，先看数字怎么说
／ 219

对于大数据未来趋势的判断
／ 223

结语
我对大数据未来趋势的判断