智能手机、购物、检索……所有的行为都是大数据………………1第1章大量的数据不等于大数据什么是大数据？………………5什么是大数据？大量数据已被广泛用于商业活动………………6大数据由什么构成？日常生活的行为和心情转换成数据………………8大数据由什么构成？身边的感应器不断发送数据………………10大数据能做什么？ 解决现实的问题，预测不久的未来………………12【大数据案例】荷兰农业从数据中分析西红柿生长良好所需的条件，狭小的国土也能成为世界第二大农业出口国………………14大数据能做什么？改变过去的方法，创造出新的商业………………16【大数据案例】荷兰农业不受自然条件影响，可以生产必需的蔬菜………………17大数据怎么用？搜集分析数据，产生新的服务………………18大数据为什么会发展起来？计算机的发展，大量的数据轻松易得………………20大数据为什么会发展起来？云服务出现，大数据更便宜、更快速、更有效………………22【关键词】社交媒体、SNS在互联网上发布信息、交流………………24第2章谷歌为什么免费提供服务？积累数据进行分析以增加销售额………………25用于营销广告不推荐给大家，只推荐给你………………26【大数据案例】谷歌广告战略从搜索词推测客户想要的和关心的东西………………28【大数据案例】亚马逊的推荐策略买了这个商品的人也“买了”那个商品，除了人气商品外也能买其他商品………………30【大数据案例】日本最大的烹饪网站夏天“鳄梨盖浇饭”的搜索量大增，在店面搜集材料提高销售额………………32开发畅销的新商品客人真正想要的东西，数据会告诉我………………34【大数据案例】自动售货机从Suica数据中诞生不掉瓶盖的塑料瓶………………36【大数据案例】罗森的绿色奶油回头客不断增加，半年销量达到1?000万份………………38改变人的动向从数据看人的动向，找出解决问题的方法………………40【大数据案例】城崎温泉数码外汤券手机可以使用的外汤券………………42【大数据案例】呼叫中心的订单业务只是愉快地休息了一下，订单率就提高了13%………………44【大数据案例】从网店诱导到实体店的“O2O”实体店优惠券推送和库存检索………………46【关键词】iBeacon接近特定的场所，自动向手机配送优惠券等………………47【关键词】欧姆尼通道在商店、网络、家中都可以买到或领取………………48第3章为什么家电和机械都变“聪明”了？从物品中搜集数据以产生新的价值………………49东西都变“聪明”了使用信息通信技术以实现社会的无浪费和便利为目标………………50【关键词】IoT：所有东西都与互联网相连；M2M：机器互联，直接通信………………51【大数据案例】身边的IoT：智能家电更易用、异地也能操控的家电，使用时间序列数据进行分析………………52【大数据案例】身边的IoT：衣服和垃圾箱用知道身体状况的工作服保护工作人员，用可通知垃圾量的垃圾箱削减成本………………54【进一步优化】智能社区用ICT连接社区，有效利用能源………………56快速维护和使用用传感器检测物品的使用状况和异常情况………………58【大数据案例】桥梁监控系统实时监控桥梁变化和振动，在早期发现状态恶化和防止灾害发生………………60【大数据案例】监控发电设备，进行故障预警使用人工智能，更早察觉异常………………62【关键词】人工智能、机器学习自学、进化，人工智能技术出现………………64改变制造业配合顾客，不仅销售商品，还销售服务………………66【大数据案例】建筑机械运行管理系统“KOMTRAX”用数据掌控建筑机械的运行………………68【进一步优化】小松的“智能结构”无人机测量，建筑机械自动施工，用数据掌控建设现场的全部区域…………70【进一步优化】IoT引发的新产业革命工业4.0和工业互联网………………72改变农业不被自然条件左右，有计划地生产农产品………………74【大数据案例】提高农业生产效率具有口味探测