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出版社:浙江人民出版社

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  • 浙江人民出版社
  • 9787213052545
  • 280412
作者简介
维克托迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)“大数据时代的预言家”,他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
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内容简介
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们*价值的应用案例。
目录
推荐序一  拥抱”大数据时代”宽带资本董事长 田溯宁推荐序二  实实在在大数据中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人译者序 在路上晃晃悠悠电子科技大学教授,互联网科学中心主任引言 一场生活、工作与思维的大变革大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……大数据,变革公共卫生大数据,变革商业大数据,变革思维大数据,开启重大的时代转型预测,大数据的核心大数据,大挑战第一部分 大数据时代的思维变革第1章 更多:不是随机样本,而是全体数据当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,”样本=总体”。让数据”发声”小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息全数据模式,样本=总体第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非框架数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。允许不精确大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效纷繁的数据越多越好混杂性,不是竭力避免,而是标准途径新的数据库设计的诞生第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系知道”是什么”就够了,没必要知道”为什么”。在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己”发声”。关联物,预测的关键”是什么”,而不是”为什么”改变,从操作方式开始大数据,改变人类探索世界的方法第二部分 大数据时代的商业变革第4章  数据化:一切皆可”量化”大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在”T”(技术)上,而不是在”I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向”I”,开始关注信息本身了。数据,从最不可能的地方提取出来数据化,不是数字化量化一切,数据化的核心当文字变成数据当方位变成数据当沟通成为数据一切事物的数据化第5章 价值:”取之不尽,用之不竭”的数据创新数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。数据创新1:数据的再利用数据创新2:重组数据数据创新3:可扩展数据数据创新4:数据的折旧值数据创新5:数据废气数据创新6:开放数据给数据估值第6章 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast,而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITASoftware公司。如今,我们正处在大数据时代的早期,思维和技术是最有价值的,但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。大数据价值链的3大构成大数据掌控公司大数据技术公司大数据思维公司和个人全新的数据中间商专家的消亡与数据科学家的崛起大数据,决定企业的竞争力第三部分 大数据时代的管理变革第7章 风险:让数据主宰一切的隐忧我们时刻都暴露在”第三只眼”之下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌着监视我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的”TA”,还有我们的社交关系网。无处不在的”第三只眼”我们的隐私被二次利用了预测与惩罚,不是因为所做,而是因为”将做”数据独裁挣脱大数据的困境第8章 掌控:责任与自由并举的信息管理当世界开始迈向大数据时代时,社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时,大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而,不同于印刷革命,我们没有几个世纪的时间去适应,我们也许只有几年时间。管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任管理变革2:个人动因VS预测分析管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起管理变革4:反数据垄断大亨结语 正在发生的未来大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。