金融大数据分析 / 财经类专业群数智化财经系列教材
作者： 吴金旺 申睿
出版时间：2024-03-11
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040614718
- 1
- 513344
- 67240757-4
- 平装
- 16开
- 2024-03-11
- 510
- 308
- 金融
- 高职
本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。
本书适应《职业教育专业目录（2021年）》中金融类专业的设置要求，采用校企“双元”合作开发方式编写。全书共分为九个项目，包括走进金融大数据，大数据采集与清洗认知，大数据存储、分析与可视化认知，大数据在商业银行信贷、商业银行风控、证券业、保险业、金融科技公司及金融监管中的应用，系统阐述了金融大数据的概念、数据处理技术，涵盖了大数据在银行、证券、保险、监管等多个主要领域的应用场景。本书贯彻落实立德树人根本任务，每个项目开篇在对学习本项目内容明确知识目标、技能目标要求的基础上，进一步加强了对素养目标的要求；书中“数字中国”栏目在提炼补充大数据在各金融领域发展的同时，强调国家在金融领域的监管作用。本书理论与工作任务相结合，以项目化为特色，各项目“实战演练”栏目让学生在操作的过程中了解、掌握金融大数据在金融各领域的运用，培养学生动手能力的同时，巩固知识点和技能点，真正体现“教学做”一体化。
本书配套开发有操作演示，可通过教材边白处二维码随扫随学，同时，还配有教学PPT、任务资料包等教学资源，具体获取方式参见书后“郑重声明”页的资源服务提示。
本书可以作为高等职业教育专科院校、职业本科院校及应用型本科院校金融类专业及其他相关专业金融大数据分析的教学用书，也可以作为金融大数据领域相关从业人员和科研人员的参考用书。
前辅文
项目一 走进金融大数据
任务一 大数据认知
任务二 金融大数据认知
任务三 大数据在金融领域的应用现状
任务四 金融大数据的发展趋势
项目二 大数据采集与清洗认知
任务一 大数据分析流程认知
任务二 大数据分析工具——Python 基础认知
任务三 数据采集
任务四 数据清洗
项目三 大数据存储、分析与可视化认知
任务一 数据存储
任务二 数据集成
任务三 数据挖掘
任务四 数据可视化
项目四 大数据在商业银行信贷的应用
任务一 信贷机构与信贷产品
任务二 大数据赋能信贷业务
任务三 大数据在信贷中的典型应用场景
项目五 大数据在商业银行风控的应用
任务一 大数据在商业银行风控的基础应用
任务二 商业银行智能风控
任务三 商业银行风险预警
项目六 大数据在证券业的应用
任务一 证券行业数字化转型
任务二 量化金融
任务三 多因子策略
任务四 量化投资者情绪分析
项目七 大数据在保险业的应用
任务一 保险业数字化转型
任务二 保险精准营销
任务三 保险精准定价
任务四 保险业大数据风控
项目八 大数据在金融科技公司的应用
任务一 金融科技公司大数据应用
任务二 第三方支付领域大数据应用
任务三 消费金融领域大数据应用
项目九 大数据在金融监管的应用
任务一 监管科技
任务二 金融风险管理
任务三 大数据与金融信息安全
任务四 大数据与监管创新
参考文献
