模块1 行列式
§1.1 行列式的定义
1.1.1 二阶行列式
1.1.2 三阶行列式
1.1.3 n阶行列式
【能力训练1-1】
§1.2 行列式的性质
【能力训练1-2】
§1.3 克莱姆（Cramer）法则
【能力训练1-3】
【综合训练一】

模块2 矩阵
§2.1 矩阵的概念
【能力训练2-1】
§2.2 矩阵的运算
2.2.1 矩阵的加减法
2.2.2 数与矩阵相乘
2.2.3 矩阵的乘法
2.2.4 矩阵的转置
2.2.5 矩阵的行列式
【能力训练2-2】
§2.3 逆矩阵
2.3.1 逆矩阵的概念
2.3.2 逆矩阵的性质
2.3.3 逆矩阵的求法
【能力训练2-3】
§2.4 矩阵的初等变换
2.4.1 矩阵初等变换的概念
2.4.2 初等矩阵
2.4.3 用矩阵的初等变换求逆矩阵
【能力训练2-4】
【综合训练二】

模块3 线性方程组
§3.1 n维向量及其线性关系
3.1.1 n维向量及其运算
3.1.2 向量组的线性相关性
3.1.3 向量组的秩与矩阵的秩
【能力训练3-1】
§3.2 线性方程组解的判定与解的结构
3.2.1 高斯消元法
3.2.2 线性方程组解的结构
【能力训练3-2】
【综合训练三】

模块4 概率论基础
§4.1 随机事件
4.1.1 随机现象
4.1.2 样本空间
4.1.3 事件的关系及其运算
【能力训练 4-1】
§4.2 概率的定义与概率的加法公式
4.2.1 频率与概率的统计定义
4.2.2 概率的古典定义
4.2.3 概率的加法公式
【能力训练 4-2】
§4.3 条件概率与概率的乘法公式
4.3.1 条件概率
4.3.2 乘法公式
【能力训练 4-3】
§4.4 事件的独立性与贝努里概型
4.4.1 事件的独立性
4.4.2 贝努里概型
【能力训练 4-4】
§4.5 随机变量及其分布
4.5.1 随机变量的概念
4.5.2 离散型随机变量
4.5.3 连续型随机变量
【能力训练4-5】
§4.6 数学期望及其简单性质
4.6.1 离散型随机变量的数学期望
4.6.2 连续型随机变量的数学期望
4.6.3 期望的简单性质
【能力训练 4-6】
§4.7 方差及其简单性质
4.7.1 方差的概念
4.7.2 方差的简单性质
4.7.3 随机变量和的期望与方差
【能力训练4-7】
【综合训练四】

模块5 数理统计初步
§5.1 总体与样本
5.1.1 总体与样本
5.1.2 分布密度的近似求法
5.1.3 样本的数字特征
【能力训练5-1】
§5.2 常用统计量的分布
5.2.1 样本均值的分布
5.2.2 x2分布
5.2.3 t分布
【能力训练5-2】
§5.3 参数的点估计
5.3.1 点估计的概念
5.3.2 点估计的评价
【能力训练5-3】
§5.4 区间估计
5.4.1 区间估计的概念
5.4.2 正态总体均值的区间估计
5.4.3 正态总体方差的区间估计
【能力训练5-4】
§5.5 假设检验
5.5.1 假设检验原理
5.5.2 U检验法
5.5.3 t检验法
5.5.4 x2检验法
【能力训练5-5】
§5.6 一元线性回归
5.6.1 回归分析的概念
5.6.2 一元线性回归方程的建立
5.6.3 相关性检验
【能力训练5-6】
【综合训练五】

附录
《能力训练》参考答案
参考文献