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出版时间:2010-01

出版社:中国人民大学出版社

以下为《统计学(含练习题及参考答案)(通用经济系列教材)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国人民大学出版社
  • 9787300115290
  • 1-1
  • 258006
  • 2010-01
内容简介
统计学是一门关于数据的科学,是关于数据搜集和数据分析的科学。对于统计专业的学生,毫无疑问,统计学课程是他们最重要的专业基础课;对于非统计专业的学生,统计学课程也非常重要,它是分析和解读数据最重要的方法和工具。具备了统计学的知识,我们就可以在数字的海洋中遨游,并发现数字背后许多有趣的现象和规律。
目录
第一章 引论 §1 统计数据与统计学 §2 一些基本概念 §3 统计与统计软件第二章 数据的搜集 §1 数据的来源 §2 数据的误差 §3 数据文件第三章 数据的描述1——数据的直观显示 §1 用统计表描述数据 §2 用统计图描述数据 §3 用计算机实现绘制统计图第四章 数据的描述2——重要的统计量 §1 集中趋势的描述 §2 离散趋势的描述 §3 偏态与峰度的描述 §4 数据的标准化处理第五章 概率和概率分布 §1 概率的问题 §2 离散变量的概率分布 §3 连续变量的概率分布 §4 抽样分布第六章 参数估计 §1 点估计 §2 区间估计 §3 一个总体参数的区间估计 §4 两个总体参数的区间估计 §5 关于样本量第七章 假设检验 §1 假设检验基本问题 §2 一个总体参数的检验 §3 两个总体参数的检验第八章 列联分析 §1 定类数据与列联表 §2 拟合优度检验 §3 独立性检验 §4 列联表中的相关测量 §5 列联分析中应注意的问题第九章 方差分析 §1 基本问题 §2 单因素方差分析 §3 双因素方差分析第十章 相关与回归 §1 相关分析 §2 回归分析 §3 用回归进行预测 §4 Logistic回归第十一章 时间序列分析 §1 时间序列的描述 §2 时间序列的分解法 §3 时间序列的平滑法 §4 ARIMA模型第十二章 指数 §1 基本问题 §2 加权指数 §3 指数体系 §4 几种常用的指数常用统计表参考文献习题参考答案