第一章 Excel入门
  1.1 认识Excel 2000
   1.1.1 启动和退出Excel
   1.1.2 Excel基本概念
   1.1.3 Excel用户界面
  1.2 创建工作簿及输入数据
   1.2.1 Excel工作流程
   1.2.2 新建工作簿
   1.2.3 输入数据
   1.2.4 保存和关闭工作簿
   1.2.5 打开工作簿
  1.3 编辑数据
   1.3.1 编辑工作表数据
   1.3.2 管理工作表
  1.4 修饰工作表
   1.4.1 数字修饰
   1.4.2 行高和列宽
   1.4.3 对齐
   1.4.4 边框和颜色
  1.5 公式、函数与图表
   1.5.1 公式
   1.5.2 函数
   1.5.3 图表
  1.6 打印输出
   1.6.1 页面设置
   1.6.2 打印预览
   1.6.3 打印
 第二章 数据整理
  2.1 数据整理的基本内容与分析工具
   2.1.1 数据整理的基本内容
   2.1.2 Excel中的数据整理工具
  2.2 数据排序与分组
   2.2.1 利用Excel进行数据排序
   2.2.2 利用Excel频数分布函数进行数据分组
  2.3 利用数据透视表进行数据整理
   2.3.1 单向表
   2.3.2 案例研究：品牌偏好交叉表
  2.4 统计图
   2.4.1 Excel绘制统计图的基本步骤
   2.4.2 条形图与柱形图
   2.4.3 折线图
   2.4.4 饼形图
   2.4.5 案例研究：洛伦茨曲线与居民收入差异分析
  2.5 直方图分析工具
   2.5.1 Excel分析工具与安装
   2.5.2 直方图分析工具的内容
   2.5.3 直方图分析工具的使用
 第三章 数据描述分析
  3.1 集中趋势的测定与分析
   3.1.1 集中趋势的测定内容
   3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势
   3.1.3 三种平均数的特点
   3.1.4 案例研究：网上冲浪者的年龄
  3.2 离中趋势的测定与分析
   3.2.1 离中趋势的测定内容
   3.2.2 用Excel函数计算标准差
   3.2.3 四分位数与四分位距
   3.2.4 案例研究：磁盘存储量质量控制
  3.3 分布形态的测定与分析
   3.3.1 分布形态的测定内容
   3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态
  3.4 描述统计分析工具的使用
   3.4.1 描述统计分析工具的输入内容
   3.4.2 描述统计分析工具的输出结果解释
   3.4.3 案例研究：“Old Faithful”间歇喷泉的喷发
 第四章 概率与概率分布
  4.1 概率分布及其特征
   4.1.1 概率与概率分布
   4.1.2 概率分布的数量特征
   4.1.3 利用随机数发生器创建概率分布
  4.2 二项分布
   4.2.1 二项分布的基本内容
   4.2.2 二项分布函数及其应用
  4.3 正态分布
   4.3.1 正态分布的基本内容
   4.3.2 正态分布函数
   4.3.3 用Excel绘制正态分布密度函数图
   4.3.4 正态分布与二项分布的渐近关系
 第五章 抽样分布
  5.1 利用Excel模拟抽样过程与抽样分布
   5.1.1 抽样与抽样分布
   5.1.2 Excel抽取样本常用函数
   5.1.3 运用Excel随机抽取样本
   5.1.4 使用Excel建立抽样分布
  5.2 总体分布与抽样分布
   5.2.1 总体分布与抽样分布之间的关系
   5.2.2 检验总体分布与抽样分布的关系
  5.3 中心极限定理
   5.3.1 中心极限定理的内容
   5.3.2 均匀分布与正态分布
   5.3.3 非均匀分布与正态分布
   5.3.4 偏态分布与正态分布
  5.4 t分布
   5.4.1 t分布与t分布函数
   5.4.2 t分布与正态分布之间的关系
 第六章 参数估计
  6.1 参数估计的基本内容
  6.2 总体均值区间估计
   6.2.1 总体均值区间估计的基本内容
   6.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间
   6.2.3 必要样本容量的计算公式
   6.2.4 利用Excel计算必要样本单位数
  6.3 利用Excel理解区间估计的含义
   6.3.1 利用Excel模拟区间估计
   6.3.2 利用随机数发生器生成样本
   6.3.3 区间估计的含义
   6.3.4 案例研究：市场研究中使用区间估计
  6.4 总体比例区间估计
   6.4.1 样本比例的抽样分布
   6.4.2 案例研究：品牌认知度置信区间
   6.4.3 估计总体比例的必要样本容量
  6.5 总体标准差及方差的估计
   6.5.1 方差估计的内容和χ2工作表函数
   6.5.2 总体方差的置信区间
 第七章 假设检验
  7.1 假设检验的基本思想
   7.1.1 假设检验的基本思想
   7.1.2 假设检验的基本内容
  7.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验
   7.2.1 构造检验统计量
   7.2.2 P值法
   7.2.3 临界值法
  7.3 案例研究：运输天数单侧检验
  7.4 标准差未知时总体均值的假设检验
  7.5 案例研究：顾客满意度假设检验
  7.6 总体方差的假设检验
   7.6.1 总体方差假设检验的基本内容
   7.6.2 方差检验的基本内容
   7.6.3 总体方差(或标准差)的双侧检验
 第八章 均值之差的推断
  8.1 两个总体均值之差推断的基本内容
   8.1.1 两个总体均值之差的抽样分布
   8.1.2 三种检验情况
   8.1.3 Excel双样本检验分析工具的内容
  8.2 独立样本均值之差检验
   8.2.1 等方差假设检验
   8.2.2 等方差参数估计
   8.2.3 不等方差假设检验
  8.3 两总体方差差异检验
  8.4 成对样本推断
   8.4.1 成对均值之差抽样分布
   8.4.2 创建公式进行成对差异样本检验
   8.4.3 用分析工具进行成对样本检验
 第九章 方差分析
  9.1 单因素方差分析
   9.1.1 单因素方差分析的构想
   9.1.2 检验模型
   9.1.3 方差分析表
  9.2 运用单因素方差分析工具
  9.3 双因素方差分析
   9.3.1 无重复双因素分析
   9.3.2 有重复的双因素方差分析
   9.3.3 案例研究：销售业绩区域差异分析
 第十章 回归分析
  10.1 线性回归分析的基本原理
   10.1.1 回归分析的概念
   10.1.2 回归分析的主要内容
  10.2 图表分析与回归函数分析
   10.2.1 利用图表进行回归分析
   10.2.2 Excel中的回归分析工作表函数
   10.2.3 利用工作表函数进行回归分析
  10.3 Excel回归分析工具
   10.3.1 回归分析工具的主要内容
   10.3.2 回归分析工具的应用
   10.3.3 回归分析工具的输出解释
  10.4 多元回归分析
   10.4.1 案例研究：销售额与广告媒体的关系
   10.4.2 回归输出结果解释
  10.5 非线性回归分析
   10.5.1 非线性关系的线性化
   10.5.2 案例研究：成本产量多项式模型拟合
   10.5.3 案例研究：产量收益对数模型拟合
   10.5.4 案例研究：生产函数(幂函数)模型拟合
   10.5.5 案例研究：国内生产总值指数模型拟合
  10.6 品质变量回归分析
   10.6.1 两种表现的品质变量回归分析
   10.6.2 多种表现的品质变量回归分析
 第十一章 时间数列分析与预测
  11.1 时间数列的基本特征
   11.1.1 时间数列的概念与特点
   11.1.2 时间数列的构成与分解
  11.2 移动平均法分析与预测
   11.2.1 移动平均法的概念及特点
   11.2.2 趋势图直接预测法
   11.2.3 利用Excel创建公式预测
   11.2.4 利用移动平均分析工具预测
  11.3 回归法分析与预测
   11.3.1 时间数列预测工作表函数
   11.3.2 使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测
   11.3.3 使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH进行非线性预测
  11.4 指数平滑法分析与预测
   11.4.1 指数平滑法的基本内容与要求
   11.4.2 案例研究：小汽车租赁预测
   11.4.3 指数平滑分析工具预测
   11.4.4 最佳平滑常数的确定
  11.5 季节变动的测定与分析
   11.5.1 长期趋势剔除法
   11.5.2 利用哑变量进行季节调整与预测
  11.6 周期波动的测定与分析
   11.6.1 周期波动的基本内容
   11.6.2 案例研究：城镇居民储蓄额周期波动
 附录A 统计工作表函数
 附录B 统计分析工具