前辅文
 上篇 描 述 统 计
  第1章 导论
   1.1 统计与统计学的发展
    1.1.1 统计的含义
    1.1.2 统计学
    1.1.3 统计学科的发展
   1.2 统计学与其他学科的关系
    1.2.1 统计学与自然科学
    1.2.2 统计学与社会科学
    1.2.3 统计数据、大数据与云计算
   1.3 统计学的几个基本概念
    1.3.1 总体
    1.3.2 变量
    1.3.3 样本
    1.3.4 指标
    1.3.5 统计量
   本章小结
   思考与练习
  第2章 数据的搜集
   2.1 统计数据的来源
    2.1.1 统计数据
    2.1.2 统计数据的直接来源
    2.1.3 统计数据的间接来源
   2.2 统计数据的搜集
    2.2.1 全面调查组织方式
    2.2.2 非全面调查组织方式
    2.2.3 统计数据的常用搜集方法
   2.3 统计数据质量
    2.3.1 抽样误差
    2.3.2 非抽样误差
    2.3.3 统计数据误差的控制
   2.4 调查问卷的编制
    2.4.1 统计调查方案
    2.4.2 调查问卷中的问题种类
    2.4.3 调查问卷编制的基本要求
    2.4.4 调查问卷编制的注意事项
   本章小结
   思考与练习
  第3章 数据的整理与展示
   3.1 统计数据的整理
    3.1.1 统计数据的审核
    3.1.2 统计数据的汇总与分组
   3.2 统计数据的展示
    3.2.1 统计数据的文字展示
    3.2.2 统计数据的表格展示
    3.2.3 统计数据的图形展示
   本章小结
   思考与练习
  第4章 数据特征值的测定
   4.1 截面数据一般水平的测定
    4.1.1 众数
    4.1.2 中位数
    4.1.3 算术平均数
    4.1.4 调和平均数
    4.1.5 几何平均数
   4.2 截面数据离散程度的测定
    4.2.1 极差与极差系数
    4.2.2 平均差与平均差系数
    4.2.3 标准差与标准差系数
   4.3 截面数据分布形态的测定
    4.3.1 数据分布的偏态及其测定
    4.3.2 数据分布的峰态及其测定
   4.4 时间序列数据特征的测定
    4.4.1 时间序列的概念
    4.4.2 时间序列数据水平变动特征测定
    4.4.3 时间序列数据速度变动特征测定
   本章小结
   思考与练习
  第5章 统计指数
   5.1 统计指数的基本问题
    5.1.1 统计指数的概念和作用
    5.1.2 统计指数的分类
    5.1.3 统计指数编制的基本问题
   5.2 统计指数的编制
    5.2.1 综合指数的编制
    5.2.2 平均指数的编制
   5.3 指数因素分析
    5.3.1 指数体系
    5.3.2 价值总量变动的因素分析
    5.3.3 平均数变动的因素分析
   5.4 几种常见的统计指数
    5.4.1 消费者价格指数
    5.4.2 工业生产者价格指数
    5.4.3 股票价格指数
    5.4.4 采购经理指数
   本章小结
   思考与练习
 下篇 推 断 统 计
  第6章 推断统计的理论基础
   6.1 随机事件与随机事件的概率
    6.1.1 随机事件
    6.1.2 随机事件的概率
   6.2 随机变量及其分布
    6.2.1 随机变量
    6.2.2 常见离散型随机变量及其分布特征
    6.2.3 常见连续型随机变量及其分布特征
    6.2.4 常见随机变量函数的分布
   6.3 大数定律及中心极限定理
    6.3.1 大数定律
    6.3.2 中心极限定理
   6.4 抽样分布
    6.4.1 统计量
    6.4.2 样本均值的分布
    6.4.3 样本方差的分布
   本章小结
   思考与练习
  第7章 区间估计
   7.1 一个总体参数的区间估计
    7.1.1 一个正态总体均值的区间估计
    7.1.2 一个非正态总体均值比率的区间估计
   7.2 两个总体参数的区间估计
    7.2.1 两个独立总体参数之差的置信区间
    7.2.2 两个非独立配对总体均值之差的置信区间
   7.3 样本容量确定的问题
    7.3.1 估计一个总体均值时的样本容量
    7.3.2 估计一个总体比率时的样本容量
   本章小结
   思考与练习
  第8章 假设检验
   8.1 参数检验的基本概念
    8.1.1 假设检验
    8.1.2 假设检验的基本理论依据
    8.1.3 假设检验中原假设的设置
    8.1.4 假设检验中的两类错误
    8.1.5 假设检验中的显著性水平
    8.1.6 假设检验的基本步骤
   8.2 一个总体参数的假设检验
    8.2.1 一个正态总体均值的检验
    8.2.2 一个非正态总体均值或比率的检验
   8.3 两个总体参数的假设检验
    8.3.1 两个独立总体均值关系的检验
    8.3.2 两个独立总体比率关系的检验
   本章小结
   思考与练习
  第9章 定性数据分析
   9.1 定性变量分布拟合优度检验
   9.2 定性变量独立性检验
   9.3 定性变量相关程度的测定
   本章小结
   思考与练习
  第10章 方差分析
   10.1 单因素方差分析
    10.1.1 单因素方差分析的数据结构
    10.1.2 单因素方差分析的基本假定
    10.1.3 单因素方差分析的问题形式
    10.1.4 单因素方差分析统计量的构造及检验
    10.1.5 单因素方差分析的软件输出结果展示
    10.1.6 单因素方差分析中的参数估计
    10.1.7 单因素方差分析中的多重比较
   10.2 两因素方差分析
    10.2.1 两因素方差分析的数据结构
    10.2.2 两因素方差分析的统计量及检验
    10.2.3 两因素方差分析的软件输出结果展示
   本章小结
   思考与练习
  第11章 回归分析
   11.1 相关关系
    11.1.1 相关关系的种类
    11.1.2 线性相关程度的测定
   11.2 回归分析的基本步骤
   11.3 回归分析的基本假定
   11.4 一元线性回归
    11.4.1 一元线性回归方程的建立
    11.4.2 一元线性回归模型的检验
    11.4.3 一元线性回归模型参数的区间估计
    11.4.4 一元线性回归模型参数估计值的软件输出结果
    11.4.5 一元线性回归预测
   本章小结
   思考与练习
  第12章 时间序列预测
   12.1 时间序列分解预测法
    12.1.1 时间序列的构成模式
    12.1.2 时间序列分解预测的步骤
   12.2 时间序列指数平滑预测法
    12.2.1 一次指数平滑预测法
    12.2.2 线性二次指数平滑预测法
    12.2.3 二次曲线指数平滑预测法
   本章小结
   思考与练习
 附表
  附表1 标准正态分布临界值表
  附表2 t-分布临界值表
  附表3 χ2-分布临界值表
  附表4 F-分布临界值表
 主要参考文献