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出版时间:2017-03

出版社:机械工业出版社

以下为《那些年你没学明白的数学——攻读研究生必知必会的数学》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 机械工业出版社
  • 9787111554783
  • 1-3
  • 112294
  • 44251893-2
  • 平装
  • 16开
  • 2017-03
  • 410
  • 296
  • 理学
  • 数学
  • O13
  • 大学数学
  • 本科
内容简介
本书是为准备攻读研究生的同学准备的数学入门读物。本书用通俗的语言和非严谨的介绍,给出了多个数学分支的概貌。这些数学分支包括:线性代数、实分析、向量函数微积分、点集拓扑、经典Stokes定理、微分形式和Stokes定理、曲线和曲面的曲率、几何学、复分析、可数和选择公理、代数、Lebesgue积分、Fourier分析、微分方程、组合数学和概率论、算法。本书适合攻读电子类、信息类、材料类、生物类、化工类、机械类等工程类专业研究生的读者阅读。本书也可作为一学期课程的教材使用。
目录
前言
关于数学的结构
主题概要
01线性代数
02实分析
03向量值函数的微积分
04点集拓扑
05经典Stokes定理
06微分形式和Stokes定理
07曲线和曲面的曲率
08几何学
09复分析
010可数性和选择公理
011代数
012勒贝格积分
013傅里叶分析
014微分方程
015组合学和概率论
016算法
第1章线性代数
11介绍
12基本向量空间Rn
13向量空间和线性变换
14基、维数和表示为矩阵的线性变换
15行列式
16线性代数基本定理
17相似矩阵
18特征值和特征向量
19对偶向量空间
110推荐阅读
111练习
第2章ε和δ实分析
21极限
22连续性
23微分
24积分
25微积分基本定理
26函数的点态收敛
27一致收敛
28Weierstrass M判别法
29Weierstrass的例子
210推荐阅读
211练习
第3章向量值函数的微积分
31向量值函数
32向量值函数的极限和连续性
33微分和Jacobi矩阵
34反函数定理
35隐函数定理
36推荐阅读
37练习
那些年你没学明白的数学——攻读研究生必知必会的数学目录
第4章点集拓扑
41基础定义
42Rn上的标准拓扑
43度量空间
44拓扑基
45交换环的Zariski拓扑
46推荐阅读
47练习
第5章经典Stokes定理
51关于向量微积分的准备工作
511向量场
512流形和边界
513路径积分
514曲面积分
515梯度
516散度
517旋度
518可定向性
52散度定理和Stokes定理
53散度定理的物理解释
54Stokes定理的物理解释
55散度定理的证明梗概
56Stokes定理的证明梗概
57推荐阅读
58练习
第6章微分形式和Stokes定理
61平行六面体的体积
62微分形式和外导数
621初等k形式
622k形式的向量空间
623处理k形式的准则
624微分k形式和外导数
63微分形式和向量场
64流形
65切空间和定向
651隐式和参数化流形的切空间
652抽象流形的切空间
653向量空间的定向
654流形和它的边界的定向
66流形上的积分
67Stokes定理
68推荐阅读
69练习
第7章曲线和曲面的曲率
71平面曲线
72空间曲线
73曲面
74GaussBonet定理
75推荐阅读
76练习
第8章几何学
81欧式几何
82双曲几何
83椭圆几何
84曲率
85推荐阅读
86练习
第9章复分析
91解析函数
92柯西黎曼方程
93复变函数的积分表示
94解析函数的幂级数表示
95保角映射
96黎曼映射定理
97多复变数:哈托格斯定理
98推荐阅读
99练习
第10章可数性和选择公理
101可数性
102朴素集合论与悖论
103选择公理
104不可测集
105哥德尔和独立性证明
106推荐阅读
107练习
第11章代数
111群
112表示论
113环
114域和迦罗瓦理论
115推荐阅读
116练习
第12章勒贝格积分
121勒贝格测度
122康托集
123勒贝格积分
124收敛理论
125推荐阅读
126练习
第13章傅里叶分析
131波函数,周期函数和三角学
132傅里叶级数
133收敛问题
134傅里叶积分和变换
135求解微分方程
136推荐阅读
137练习
第14章微分方程
141基本知识
142常微分方程
143拉普拉斯算子
1431平均值原理
1432变量分离
1433在复分析上的应用
144热传导方程
145波动方程
1451来源
1452变量代换
146求解失败:可积性条件
147Lewy的例子
148推荐阅读
149练习
第15章组合学和概率论
151计数
152概率论基础
153独立性
154期望和方差
155中心极限定理
156n!的Stirling近似
157推荐阅读
158练习
第16章算法
161算法和复杂度
162图:欧拉和哈密顿回路
163排序和树
164P=NP?
165数值分析:牛顿法
166推荐阅读
167练习
附录等价关系
参考文献