前辅文
 第一章 绪论
  1.1 数字信号处理的基本概念
  1.2 数字信号处理的应用
  1.3 数字信号处理的研究内容
  1.4 MATLAB在信号处理中的应用简介
  本章要点
 第二章 离散时间信号和离散时间系统
  2.1 离散时间信号——序列
   2.1.1 序列的定义
   2.1.2 常用的基本序列
   2.1.3 序列的基本运算
  2.2 离散时间系统
   2.2.1 系统定义
   2.2.2 线性离散时间系统
   2.2.3 时不变离散时间系统
   2.2.4 线性时不变离散系统
   2.2.5 离散卷积的计算
   2.2.6 离散卷积的运算规律
  2.3 系统的稳定性和因果性
   2.3.1 稳定性
   2.3.2 因果性
  2.4 离散时间信号和系统的频域表示
   2.4.1 线性时不变系统对复指数序列ejωn的响应
   2.4.2 频率响应
   2.4.3 序列的离散时间傅里叶变换
   2.4.4 描述系统输入和输出关系的频域方法
  2.5 序列的离散时间傅里叶变换的性质
  2.6 连续时间信号的采样
   2.6.1 采样的基本概念
   2.6.2 采样过程中频谱的变化
   2.6.3 低通信号采样定理
   2.6.4 信号恢复
   2.6.5 窄带信号采样定理
  2.7 z变换
   2.7.1 z变换定义和收敛域
   2.7.2 z变换的性质和定理
  2.8 系统函数
   2.8.1 系统函数定义
   2.8.2 通过系统函数描述系统特性
   2.8.3 通过系统函数估算频率响应
  2.9 系统的网络结构
   2.9.1 信号流图的表示
   2.9.2 信号流图的转置定理
   2.9.3 无限冲激响应（IIR）系统的网络结构
   2.9.4 有限冲激响应（FIR）系统的网络结构
   2.9.5 方框图的表示
   2.9.6 方框图的等效
   2.9.7 无限冲激响应（IIR）系统的方框图结构
   2.9.8 有限冲激响应（FIR）系统的方框图结构
  本章要点
  习题
 第三章 离散傅里叶变换（DFT）
  3.1 离散傅里叶级数（DFS）
   3.1.1 有限长序列的离散频域表示
   3.1.2 DFS的性质
  3.2 离散傅里叶变换（DFT）
   3.2.1 离散傅里叶变换的定义
   3.2.2 DFT的性质
   3.2.3 有限长序列的线性卷积和圆周卷积
   3.2.4 X（k）与z变换X（z）、序列傅里叶变换X（ejω）之间的关系
  3.3 频域采样理论
  3.4 频率分辨率与DFT参数的选择
  本章要点
  习题
 第四章 快速傅里叶变换（FFT）
  4.1 DFT的运算特点
  4.2 基2-FFT算法
   4.2.1 按时间抽取基2-FFT算法
   4.2.2 按频率抽取基2-FFT算法
  4.3 IDFT的快速算法
  4.4 基4-FFT算法
  4.5 实序列的FFT算法
  本章要点
  习题
 第五章 数字滤波器设计
  5.1 数字滤波器的基本概念
  5.2 IIR数字滤波器设计
   5.2.1 模拟滤波器的设计
   5.2.2 冲激响应不变法
   5.2.3 双线性映射法
   5.2.4 IIR滤波器的频率变换设计法（高通、带通和带阻数字滤波器设计）
   5.2.5 IIR数字滤波器的直接设计法
  5.3 FIR数字滤波器设计
   5.3.1 FIR数字滤波器的线性相频特性
   5.3.2 窗函数设计法
   5.3.3 频率采样设计法
   5.3.4 切比雪夫逼近设计法
  5.4 IIR数字滤波器与FIR数字滤波器比较
  本章要点
  习题
 第六章 数字信号处理实验
  6.1 实验一 MATLAB编程基础实验
  6.2 实验二 时域离散信号的表示和基本运算
  6.3 实验三 时域离散系统时域分析及稳定性实验
  6.4 实验四 离散傅里叶变换及快速傅里叶变换
  6.5 实验五 IIR数字滤波器设计及软件实现
  6.6 实验六 FIR数字滤波器设计及软件实现
 附录1 模拟滤波器设计参数表
 附录2 切比雪夫滤波器设计参数表
 参考文献