第1章绪论1.1数字信号处理的基本概念1.2数字信号处理的应用1.3数字信号处理的研究内容1.4matlab在信号处理中的应用简介第2章离散时间信号和离散时间系统2.1离散时间信号——序列2.1.1序列的定义2.1.2常用的基本序列2.1.3序列的基本运算2.2离散时间系统2.2.1系统定义2.2.2线性离散时间系统2.2.3时不变离散时间系统2.2.4线性时不变离散系统2.2.5离散卷积的计算2.2.6离散卷积的运算规律2.3系统的稳定性和因果性2.3.1稳定性2.3.2因果性2.4离散时间信号和系统的频域表示2.4.1线性时不变系统对复指数序列-的响应2.4.2频率响应2.4.3序列的离散时间傅里叶变换2.4.4描述系统输入和输出关系的频域方法2.5序列的离散时间傅里叶变换的性质2.6连续时间信号的采样2.6.1 采样的基本概念2.6.2采样过程中频谱的变化2.6.3低通信号采样定理2.6.4信号恢复2.6.5窄带信号采样定理2.7z变换2.7.1z变换的定义和收敛域2.7.2z变换的性质和定理2.8系统函数2.8.1系统函数定义2.8.2通过系统函数描述系统特性2.8.3通过系统函数估算频率响应2.9系统的网络结构2.9.1信号流图的表示2.9.2信号流图的转置定理2.9.3无限冲激响应(iir)系统的网络结构2.9.4有限冲激响应(fir)系统的网络结构2.9.5方框图的表示2.9.6方框图的等效2.9.7无限冲激响应(iir)系统的方框图结构2.9.8有限冲激响应(fir)系统的方框图结构2.10离散时间信号与系统的matlab表示2.10.1离散时间信号的表示和运算2.10.2离散时间信号的频域变换2.10.3离散时间系统的表示2.10.4离散时间系统的输入输出关系2.10.5离散时间系统的网络结构习题第3章离散傅里叶变换3.1离散傅里叶级数3.1.1有限长序列的离散频域表示3.1.2dfs的性质3.2离散傅里叶变换3.2.1离散傅里叶变换的定义3.2.2dft的性质3.2.3有限长序列的线性卷积和圆周卷积3.2.4x(是)与z变换x(z)、序列傅里叶变换x(ejw)之间的关系3.频域采样理论3.4频率分辨率与dft参数的选择3.5离散傅里叶变换的matlab实现习题第4章快速傅里叶变换4.1dft的运算特点4.2基2-fft算法4.2.1按时间抽取基2-fft算法4.2.2按频率抽取基2-fft算法4.31dft的快速算法4.4基4-fft算法4.5实序列的fft算法4.6fft的程序设计流程4.7fft的matlab实现习题第5章数字滤波器设计5.1数字滤波器的基本概念5.211r数字滤波器设计5.2.1模拟滤波器设计5.2.2冲激响应不变法5.2.3双线性映射法5.2.411r数字滤波器的频率变换设计法(高通、带通和带阻数字滤波器设计)5.2.511r数字滤波器的直接设计法5.3fir数字滤波器设计5.3.1fir数字滤波器的线性相位特性5.3.2窗函数设计法5.3.3频率采样设计法5.3.4切比雪夫逼近设计法5.411r数字滤波器与fir数字滤波器比较5.5数字滤波器设计的matlab实现5.5.111r数字滤波器的matlab实现5.5.2fir数字滤波器的matlab实现习题第6章数字信号处理应用6.1静态数字图像数据压缩技术6.1.1 jpeg压缩概述6.1.2离散余弦变换6.1.3量化6.1.4z字形排列6.1.5dpcm编码6.1.6rle编码6.1.7熵编码6.1.8 jpeg文件格式6.1.9jpeg编码器matlab实现6.2心电信号处理技术6.2.1心电信号概述6.2.2心电信号特点6.2.3心电信号去噪6.3语音信号处理技术6.3.1语音信号处理概述6.3.2语音信号中的时域特征6.3.3语音信号中的频域特征6.3.4语音信号识别6.4无线通信调制技术6.4.1无线通信概述6.4.2ofdm基本原理6.4.3ofdm系统结构6.4.4ofdm技术特点6.5数字信号处理的硬件实现6.5.1数字信号处理硬件平台6.5.2基于fpga的数字信号处理实现6.5.3基于dsp的数字信号处理实现附录a模拟器滤波器设计参数表附录b切比雪夫滤波器设计参数表附录c matlab主要命令函数表参考文献