目　　录Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications出版者的话译者序前言作者简介第一部分　云平台、大数据与认知计算第1章　云计算系统原理 21.1　可扩展计算的弹性云系统 21.1.1　云计算的驱动技术 21.1.2　可扩展的分布式/并行计算的演化 31.1.3　云系统中的虚拟资源 51.1.4　云计算与本地计算 71.2　云平台架构与分布式系统的比较 81.2.1　基本云平台的架构 81.2.2　公共云、私有云、社区云和混合云 101.2.3　物理集群与虚拟集群 121.2.4　云与传统并行/分布式系统的比较 141.3　云服务模型、生态系统与可扩展性分析 161.3.1　云服务模型：IaaS、PaaS和SaaS 161.3.2　云性能分析与可扩展性定理 181.3.3　云生态系统与用户环境 201.3.4　云计算的技术成熟度曲线 231.3.5　云计算与其他技术的关系 241.4　集群的可用性、移动性和优化 261.4.1　云服务器集群的可用性分析 261.4.2　虚拟集群操作中的容错 281.4.3　云中多服务器集群的排队模型 291.4.4　云计算的多服务器集群优化 301.5　结论 32习题 33参考文献 35第2章　数据分析、物联网与认知计算 372.1　大数据科学与应用面临的挑战 372.1.1　数据科学与大数据特征 372.1.2　物联网的技术成熟度曲线 382.1.3　走向大数据工业 402.1.4　大数据应用概述 412.2　物联网与云平台的互动模式 442.2.1　IoT感知与平台架构 452.2.2　IoT价值链与发展路线 472.2.3　独立使用和与云平台结合的IoT应用 492.2.4　智慧城市与智慧社区的发展 522.3　在云平台上的数据收集、挖掘与分析 542.3.1　数据质量控制与表达 542.3.2　数据挖掘与分析 572.3.3　在云平台上提升数据分析能力 592.3.4　支撑大数据分析的云资源 612.4　神经形态硬件与认知计算 632.4.1　认知计算与神经形态处理器 632.4.2　IBM SyNAPSE与相关的神经类脑计算机项目 662.4.3　中国科学院的神经处理器Cambricon 682.4.4　Google TPU与相关的人工智能应用 682.5　结论 70习题 71参考文献 72第二部分　云系统架构与服务平台设计 第3章　虚拟机、Docker容器和服务器集群 743.1　云计算系统中的虚拟化 743.1.1　虚拟化的基本概念 743.1.2　虚拟化的实现层级 753.1.3　集群或云系统中的资源虚拟化 783.2　用于创建虚拟机的虚拟机监控器 793.2.1　虚拟机架构类型 793.2.2　完全虚拟化和托管虚拟化 813.2.3　修改客户操作系统的半虚拟化 833.2.4　平台虚拟化软件产品与工具包比较 853.3　Docker引擎和应用程序容器 863.4　Docker容器和部署要求 893.4.1　使用Linux内核函数创建的Docker容器 893.4.2　虚拟机与Docker容器的比较 913.4.3　从虚拟机到容器和unikernel的架构演变 923.5　虚拟机管理和容器编排 943.5.1　虚拟机管理解决方案 943.5.2　用于灾难恢复的虚拟机迁移 953.5.3　Docker容器调度和编排 983.6　Eucalyptus、OpenStack和VMware云构建 1003.6.1　私有云中的Eucalyptus虚拟集群 1003.6.2　用于构建私有云或公共云的OpenStack软件 1023.6.3　支持构建混合云的VMware虚拟化 1033.7　结论 105习题 105参考文献 107第4章　云架构与服务平台设计 1094.1　云架构与基础设施设计 1094.1.1　公共云平台及其服务项目 1094.1.2　云服务的商业模型 1114.1.3　数据中心到云平台的转换 1134.1.4　资源弹性配置方法 1174.2　虚拟集群的动态配置 1194.2.1　虚拟集群配置项目 1194.2.2　虚拟集群配置自适应 1214.2.3　数据中心集群的虚拟化支持 1224.2.4　VMware vSphere 6：商用云操作系统 1234.3　AWS云及其服务项目 1244.3.1　三大云架构与服务融合 1244.3.2　AWS EC2计算引擎和S3存储云服务 1274.3.3　其他AWS云服务产品 1294.4　Google AppEngine与Microsoft Azure 1334.4.1　Google AppEngine及其计算引擎 1334.4.2　Google硬件/软件支持下的机器学习服务 1374.4.3　Microsoft Azure云及其服务项目 1384.5　Salesforce、IBM SmartCloud及其他云平台 1414.5.1　用于SaaS服务的Salesforce云平台 1414.5.2　IBM SmartCloud云平台、物联网及认知项目 1434.5.3　SGI、NASA和CERN建立的云平台 1454.6　结论 148习题 149参考文献 150第5章　移动云、物联网、社交媒体与混搭云服务 1535.1　无线互联网与移动云计算 1535.1.1　移动设备与边际互联子网 1535.1.2　WiFi、蓝牙和无线传感器网络 1555.1.3　移动云计算的微云网 1565.1.4　移动云与托管云 1585.2　物联网感知以及与云的交互 1605.2.1　本地与全球定位系统 1615.2.2　构建移动云的无线接入网 1625.2.3　物联网和云的互动框架与设备 1645.3　社交媒体应用中的云计算 1675.3.1　社交媒体大数据工业应用 1675.3.2　社交网络与应用编程接口 1705.3