注册 登录 进入教材巡展
#
  • #

出版时间:2017-05

出版社:机械工业出版社

以下为《云数据管理:挑战与机遇》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111563273
  • 1版
  • 283914
  • 44219684-6
  • 平装
  • 16开
  • 2017-05
  • 231
  • 154
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机通信类
  • 本科
内容简介
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念,并描述了本书的组织结构;第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识,包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等;第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述,包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别,以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点;第4章介绍了托管数据的事务问题,包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容;第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术;第6章讨论了云数据管理中的多租户技术,包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制;第7章对相关经验教训进行了总结,并指出了未来的主要研究方向。
目录
目  录丛书前言译者序前言第1章 简介1第2章 分布式数据管理92.1 分布式系统92.1.1 逻辑时间和Lamport时钟102.1.2 向量时钟122.1.3 互斥和仲裁集132.1.4 领导者选举152.1.5 基于广播和多播的组通信162.1.6 一致性问题192.1.7 CAP理论212.2 P2P系统212.3 数据库系统242.3.1 预备知识242.3.2 并发控制252.3.3 恢复和提交28第3章 云数据管理:早期趋势313.1 键–值存储系统概述323.2 设计选择及其影响333.2.1 数据模型343.2.2 数据分布和请求路由353.2.3 集群管理353.2.4 容错和数据复制363.3 键–值存储系统案例383.3.1 Bigtable383.3.2 PNUTS413.3.3 Dynamo433.4 讨论45第4章 托管数据的事务474.1 数据或所有权托管484.1.1 利用架构模式494.1.2 访问驱动的数据库划分534.1.3 特定于应用的动态划分554.2 事务执行584.3 数据存储584.3.1 耦合存储584.3.2 解耦存储594.4 复制614.4.1 显式复制614.4.2 隐式复制624.5 系统综述634.5.1 G-Store634.5.2 ElasTraS674.5.3 Cloud SQL Server714.5.4 Megastore734.5.5 Relational Cloud774.5.6 Hyder794.5.7 Deuteronomy82第5章 分布式数据事务855.1 云存储上的类数据库功能855.2 地理复制数据的事务支持905.3 使用分布式事务进行增量更新处理925.4 使用迷你事务的可扩展分布式同步955.5 讨论98第6章 多租户数据库系统1006.1 多租户模型1016.1.1 共享硬件1026.1.2 共享进程1036.1.3 共享表1046.1.4 模型分析1046.2 云中的数据库弹性1066.2.1 Albatross:共享存储数据库的实时迁移1086.2.2 Zephyr:无共享数据存储的实时迁移1126.2.3 Slacker:无共享模型中实时DBMS实例迁移1196.3 云中数据库负载的自动控制1226.4 讨论126第7章 结束语128参考文献131