数据科学与大数据分析
￥89.80定价
作者： [美]EMC教育服务团队
译者：曹逾，刘文苗，李枫林 译；
出版时间：2022-08
出版社：人民邮电出版社
- 人民邮电出版社
- 9787115416377
- 502172
- 2022-08
内容简介
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及**的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行**数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及**的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行**数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。
《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。
