SPSS数据分析案例教程（85集视频课）
定价：￥89.80
作者： 何晓琦
出版时间：2026-01
最新印次日期：2026-1
出版社：中国水利水电出版社
- 中国水利水电出版社
- 9787522631820
- 1-1
- 568058
- 68268146-5
- 16开
- 2026-01
- 630
- 409
- I.C819
- 数据分析
- 本科 高职
作者简介
内容简介
SPSS软件功能强大，是学术领域、商业领域和科研领域广泛应用的主流统计和数据分析软件之一。它提供了丰富的统计方法、数据管理功能和数据可视化选项，帮助用户进行数据分析、解释结果和作出决策。随着时间的推移，SPSS不断更新和改进，加入了大量高级统计分析、机器学习算法库、文本分析等，并增强了开源可扩展性及与大数据的集成等，以扩展其分析能力，适应不同用户的需求。
本书分为4篇，共23章。通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础，包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换；第2篇介绍了描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析；第3篇介绍了推断性数据分析，包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信息和非参数检验；第4篇介绍了高级数据分析技术，包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。
本书结构合理、内容丰富，对软件操作过程中的各种命令进行了详细的解释，案例全部在SPSS29版本中完成。本书有配套教学视频，适合从事生物、医药、统计、经济、金融、管理、社会学、心理学领域，以及其他从事数据分析和预测的专业人士学习，同时也适合高校相关专业开设的SPSS和统计分析课程作为教科书使用。
本书分为4篇，共23章。通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础，包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换；第2篇介绍了描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析；第3篇介绍了推断性数据分析，包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信息和非参数检验；第4篇介绍了高级数据分析技术，包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。
本书结构合理、内容丰富，对软件操作过程中的各种命令进行了详细的解释，案例全部在SPSS29版本中完成。本书有配套教学视频，适合从事生物、医药、统计、经济、金融、管理、社会学、心理学领域，以及其他从事数据分析和预测的专业人士学习，同时也适合高校相关专业开设的SPSS和统计分析课程作为教科书使用。
目录
（1）SPSS软件功能强大，是学术领域、商业领域和科研领域广泛应用的主流统计和数据分析软件之一。它提供了丰富的统计方法、数据管理功能和数据可视化选项，帮助用户进行数据分析、解释结果和作出决策。随着时间的推移，SPSS不断更新和改进，加入了大量高级统计分析、机器学习算法库、文本分析等，并增强了开源可扩展性及与大数据的集成等，以扩展其分析能力，适应不同用户的需求。
（2）《SPSS数据分析案例教程（85集视频课）》分为4篇，共23章。通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础，包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换；第2篇介绍了描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析；第3篇介绍了推断性数据分析，包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信息和非参数检验；第4篇介绍了高级数据分析技术，包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。
（3）《SPSS数据分析案例教程（85集视频课）》结构合理、内容丰富，对软件操作过程中的各种命令进行了详细的解释，案例全部在SPSS29版本中完成。
（4）《SPSS数据分析案例教程（85集视频课）》有配套教学视频，适合从事生物、医药、统计、经济、金融、管理、社会学、心理学领域，以及其他从事数据分析和预测的专业人士学习，同时也适合高校相关专业开设的SPSS和统计分析课程作为教科书使用。
（2）《SPSS数据分析案例教程（85集视频课）》分为4篇，共23章。通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第1篇介绍了SPSS基础，包括数据分析和相关软件、数据管理与文件操作、数据清洗和整理、变量操作和转换；第2篇介绍了描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索性分析和数据可视化、交叉列联表分析和卡方检验及多选项分析；第3篇介绍了推断性数据分析，包括推断性数据分析的基本概念、参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、贝叶斯统计信息和非参数检验；第4篇介绍了高级数据分析技术，包括时间序列预测、分类分析、降维分析、刻度分析、对数线性分析、神经网络分析和生存分析。
（3）《SPSS数据分析案例教程（85集视频课）》结构合理、内容丰富，对软件操作过程中的各种命令进行了详细的解释，案例全部在SPSS29版本中完成。
（4）《SPSS数据分析案例教程（85集视频课）》有配套教学视频，适合从事生物、医药、统计、经济、金融、管理、社会学、心理学领域，以及其他从事数据分析和预测的专业人士学习，同时也适合高校相关专业开设的SPSS和统计分析课程作为教科书使用。
