导论    统计学入门
第一节  概述   2
第二节  基本术语   8
第三节  科学研究方法   16
第四节  统计符号   22
SPSS操作   25
小  结   26

第一部分    描述统计
第一章    数据的整理
第一节  数据的特点与分类   32
第二节  数据整理和呈现的方法 :  统计表和统计图   37
第三节  数据整理 :  频数分布   45
第四节  文献中图表的结果报告   54
SPSS操作   55
小  结   55
第二章    集中趋势统计量
第一节  概述   59
第二节  平均数   60
第三节  中位数   66
第四节  众数   69
第五节  集中趋势统计量的比较与选择   70
第六节  文献中集中趋势统计量的报告   74
SPSS操作   75
小  结   76
第三章    离散趋势统计量
第一节  概述   79
第二节  全距和四分位距   80
第三节  方差和标准差   83
第四节  离散趋势统计量的比较和选择   89
第五节  文献中离散趋势统计量的报告   90
SPSS操作   90
小  结   91
第四章    相对位置量数
第一节  百分等级   93
第二节  标准分数   97
第三节  标准化分布   101
第四节  文献中相对位置量数的报告   103
SPSS操作   103
小  结   103

第二部分    抽样分布与假设检验
第五章    概率与抽样分布
第一节  概率介绍   110
第二节  正态分布   114
第三节  二项分布   122
第四节  抽样分布   125
SPSS操作   135
小  结   136
第六章    假设检验
第一节  假设检验的逻辑   138
第二节  假设检验的过程   141
第三节  有方向的假设和单侧检验   145
第四节  假设检验中的不确定性和误差   149
第五节  效应量和统计检验力   154
第六节  文献中假设检验的结果报告   161
第七节  假设检验的一般要素   162
SPSS操作   164
小  结   164
第七章    样本平均数的假设检验
第一节  t统计量与 t检验   169
第二节  单样本 t检验的方法   173
第三节  有方向的假设和单侧检验   177
第四节  单样本 t检验的效应量与统计检验力   178
第五节  文献中单样本 t检验的结果报告   184
SPSS操作   184
小  结   186
第八章    两个独立样本的 t检验
第一节  独立样本 t检验简介   190
第二节  独立样本 t检验的前提假设   193
第三节  独立样本 t检验的步骤   195
第四节  独立样本 t检验的效应量和统计检验力   198
第五节  文献中独立样本 t检验的结果报告   202
SPSS操作   203
小  结   205
第九章    两个相关样本的 t检验
第一节  相关样本 t检验简介   208
第二节  相关样本 t检验的步骤   210
第三节  相关样本 t检验的效应量和统计检验力   212
第四节  重复测量设计的特点   215
第五节  文献中相关样本 t检验的结果报告   218
SPSS操作   218
小  结   220
第十章    参数估计
第一节  参数估计的基本内容   223
第二节  用 t统计量作参数估计   228
第三节  假设检验和参数估计   234
SPSS操作   237
小  结   238
第三部分    方差分析
第十一章    方差分析概述
第一节  方差分析的引入   244
第二节  方差分析的逻辑   246
第三节  方差分析的假设   254
第四节  方差分析的计算   255
第五节  文献中方差分析的结果报告   261
小  结   261
第十二章    完全随机单因素方差分析
第一节  完全随机单因素实验设计   264
第二节  完全随机单因素方差分析举例   265
第三节  方差分析的效应量   274
第四节  方差分析的事后检验   277
第五节  文献中完全随机单因素方差分析的结果报告   282
SPSS操作   282
小  结   285
第十三章    重复测量单因素方差分析
第一节  重复测量单因素实验设计   290
第二节  重复测量单因素方差分析的逻辑   292
第三节  重复测量单因素方差分析的计算   296
第四节  重复测量单因素方差分析的事后检验与效应量   299
SPSS操作   302
小  结   304
第十四章    完全随机两因素方差分析
第一节  完全随机两因素实验设计   308
第二节  完全随机两因素方差分析的逻辑   313
第三节  完全随机两因素方差分析的计算   316
第四节  完全随机两因素方差分析的简单效应检验和效应量   321
SPSS操作   326
小  结   328

第四部分    相关与回归
第十五章    相关分析与检验
第一节  概述   334
第二节  皮尔逊相关   337
第三节  等级相关   345
第四节  点二列相关和二列相关   353
第五节  Φ 相关    357
第六节  相关系数统计检验力的计算   358
第七节  测量效应 r2            360
第八节  相关的解释和应用   360
第九节  文献中的结果报告   364
SPSS操作   365
小  结   366
第十六章    一元线性回归
第一节  概述   371
第二节  一元线性回归模型的建立   374
第三节  变异的分解与解释   379
第四节  回归方程的有效性检验   383
第五节  回归的应用   389
第六节  文献中的结果报告   390
SPSS操作   391
小  结   393
第十七章    多元线性回归
第一节  概述   396
第二节  多元回归的类型   398
第三节  自变量的重要性   401
第四节  多元回归分析中的有效性检验   404
第五节  多重共线性   409
SPSS操作   410
小  结   412

第五部分    非参数检验
第十八章    计数数据的检验
第一节  二项检验   416
第二节  配合度检验   420
第三节  独立性检验   426
第四节  文献中卡方值的报告   436
SPSS操作   436
小  结   440
第十九章    非参数检验
第一节  概述   444
第二节  单样本的非参数检验   445

第三节  两独立样本的非参数检验   446
第四节  多独立样本的非参数检验   450
第五节  两相关样本的非参数检验   452
第六节  多相关样本的非参数检验   458
第七节  文献中非参数检验的结果报告   459
SPSS操作   459
小  结   468
参考文献      473
附    录      476