第一章 绪论 1
第一节 生物统计学概述 1
第二节 统计学发展概况 3
第三节 生物统计常用术语 4
第四节 EXCEL基本操作 7
第五节 DPS基本操作 17
第六节 SPSS基本操作 20
第二章 统计资料的搜集与整理 29
第一节 统计资料的搜集 29
第二节 统计资料特征数的计算 32
第三节 应用EXCEL整理统计资料 34
第四节 应用DPS整理统计资料 44
第五节 应用SPSS整理统计资料 48
第三章 概率与概率分布 55
第一节 概率基础知识 55
第二节 几种常见的概率分布 58
第三节 统计数的分布 64
第四章 统计推断 72
第一节 假设检验的原理 72
第二节 单样本假设检验 74
第三节 双样本假设检验 75
第四节 样本频率的假设性检验 82
第五节 总体参数的区间估计 84
第六节 SPSS在统计推断中的应用 85
第五章 χ2检验 89
第一节 χ2检验的原理 89
第二节 适合性检验 89
第四节 SPSS在卡方检验中的应用 97
第六章 非参数检验 103
第一节 配对资料的符号检验 103
第二节 配对资料的符号秩和检验 104
第三节 成组资料的秩和检验 105
第四节 多个样本比较的秩和检验 107
第五节 等级相关检验 110
第六节 二分类资料的Cochran 检验 111
第七章 方差分析 114
第一节 方差分析的基本原理 114
第二节 单因素试验资料的方差分析 120
第三节 两因素试验资料的方差分析 124
第四节 两因素系统分组资料的方差分析 132
第五节 SPSS在方差分析中的应用 135
第八章 一元回归与相关分析 143
第一节 回归与相关的概念 143
第二节 直线回归 143
第二节 直线相关 148
第三节 可直线化的曲线回归分析 150
第四节 DPS在一元回归分析中的应用 152
第五节 SPSS在一元回归分析中的应用 156
第九章 多元回归与相关分析 162
第一节 多元线性回归 162
第二节 复相关与偏相关 166
第三节 DPS在多元回归分析中的应用 169
第四节 SPSS在多元线性回归与相关分析中的应用 173
第十章 试验设计基础与常用试验设计 176
第一节 试验设计概述 176
第二节 顺序排列的试验设计 178
第三节 完全随机设计及其统计分析 180
第四节 随机区组设计及其统计分析 181
第五节 拉丁方设计及其统计分析 190
第六节 裂区设计及其统计分析 194
第十一章 正交设计 203
第一节 正交设计原理与方法 203
第二节 正交设计试验资料的统计分析 205
第三节 DPS在正交设计试验中的应用 214
第四节 SPSS在正交设计试验中的应用 215
第十二章 均匀设计 218
第一节 均匀设计的原理与方法 218
第二节 DPS在均匀设计试验中的应用 220
第三节 SPSS在均匀设计试验中的应用 223
第十三章 回归正交设计与旋转设计 226
第一节 回归正交设计 226
第二节 回归旋转设计 235
第三节 DPS在回归正交设计与旋转设计中的应用 238
第四节 SPSS在回归正交设计与旋转设计中的应用 243
第十四章 协方差分析 246
第一节 协方差分析的意义 246
第二节 单因素试验资料协方差分析 247
第三节 DPS在协方差分析中的应用 253
第四节 SPSS在协方差分析中的应用 257
附录 263
附表1 EXCEL分析工具库统计分析方法简介 263
附表2 EXCEL统计函数应用教程 265
附表3 标准正态累积分布函数Φ(u)值表 277
附表4 χ2界值表(右尾) 278
附表5 t界值表 279
附表6 F界值表（右尾） 280
附表7 新复极差检验SSR值表 284
附表8 q界值表 286
附表9 r与R的临界值表 287
附表10 符号检验用K临界值表（双尾） 288
附表11 符号秩和检验用T临界值表 288
附表12 成组秩和检验T界值表 289
附表13 Spearman等级相关rs界值表 290
附表14 三样本秩和检验H界值表 290
附表15 常用正交表 291
附表16 常用均匀表 294
附表17 随机数表 297
索引 298
参考文献 304