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出版时间:2014-08

出版社:西南交通大学出版社

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 西南交通大学出版社
  • 9787564331245
  • 155699
  • 41152064-6
  • 2014-08
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 公共课
内容简介
  杨树成主编的《概率论与数理统计》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材。全书共8章,内容包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量的反映社会实际(如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性、质量管理、产品检验、医学检验、科学研究等)的例题和习题,在每一章的最后一节介绍Excel进行本章的统计计算。本书力求在保持体系完整的前提下,弱化理论的推导,强化概率统计的思维训练和知识的实际应用。全书共190多个例题,350多个习题。
  本书可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考。
目录
1  随机事件与概率
  1.1  随机事件
  习题1.1
  1.2概率的定义及确定方法
  习题1.2
  1.3  条件概率与事件的独立性
  习题1.3
  1.4 Excel在计算古典概率中的应用
2  随机变量的分布及其数字特征
  2.1  随机变量及其分布
  习题2.1
  2.2随机变量的数字特征
  习题2.2
  2.3  常用的离散型分布
  习题2.3
  2.4  常用的连续型分布
  习题2.4
  2.5  随机变量的其他数字特征
  习题2.5
  2.6 Excel在计算常用分布中的应用
  习题2.6
3  多维随机变量的分布及其数字特征
  3.1  二维随机变量的分布
  习题3.1
  3.2边际分布与随机变量的独立性
  习题3.2
  3.3  二维随机变量的数字特征
  习题3.3
  3.4大数定律与中心极限定理
  习题3.4
4  数理统计的基本概念
  4.1  样本与统计量
  习题4.1
  4.2  样本的描述性统计
  习题4.2
  4.3  抽样分布与正态总体下的常用统计量
  习题4.3
  4.4  Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用
  习题4.4
5  参数估计
  5.1  点估计及其评价标准
  习题5.1
  5.2矩估计法
  习题5.2
  5.3  最大似然估计法
  习题5.3
  5.4单总体参数的区间估计
  习题5.4
  5.5  两个总体参数的区间估计
  习题5.5
  5.6 Excel在参数估计中的应用
6  假设检验
  6.1  假设检验的基本问题
  习题6.1
  6.2  正态总体参数的假设检验
  习题6.2
  6.3  大样本下其他分布参数的假设检验
  习题6.3
  6.4  分布拟合检验与列联表检验
  习题6.4
  6.5  Excel在假设检验中的应用
7  方差分析
  7.1  单因素方差分析
  习题7.1
  7.2双因素方差分析
  习题7.2
  7.3  Excel在方差分析中的应用
8  回归分析
  8.1  一元线性回归分析
  习题8.1
  8.2  多元线性回归分析
  习题8.2
  8.3  非线性回归分析
  习题8.3
  8.4  Excel在回归分析中的应用
参考答案
附表
参考文献