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出版时间:2016-07

出版社:西南交通大学出版社

以下为《概率论与数理统计(第二版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 西南交通大学出版社
  • 9787564348847
  • 39736
  • 47177449-7
  • 2016-07
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 理工科基础课
内容简介
  杨树成主编的这本《概率论与数理统计(第2版)》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材。全书共8章,包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量反映社会实际(如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性、质量管理、产品检验、医学检验、科学研究等)的例题和习题,全书共190多个例题,350多个习题。部分章节最后一节介绍了Excel在统计计算中的应用。本书力求在保持体系完整的前提下,弱化理论推导,强化概率统计的思维训练和知识的实际应用。
  本书可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考书。
目录
1 随机事件与概率
  1.1 随机事件
    习题1.1
  1.2 概率的定义及确定方法
    习题1.2
  1.3 条件概率与事件的独立性
    习题1.3
  1.4 Excel在计算古典概率中的应用
2 随机变量的分布及其数字特征
  2.1 随机变量及其分布
    习题2.1
  2.2 随机变量的数字特征
    习题2.2
  2.3 常用的离散型分布
    习题2.3
  2.4 常用的连续型分布
    习题2.4
  2.5 随机变量的其他数字特征
    习题2.5
  2.6 Excel在计算常用分布中的应用
    习题2.6
3 多维随机变量的分布及其数字特征
  3.1 二维随机变量的分布
    习题3.1
  3.2 边际分布与随机变量的独立性
    习题3.2
  3.3 二维随机变量的数字特征
    习题3.3
  3.4 大数定律与中心极限定理
    习题3.4
4 数理统计的基本概念
  4.1 样本与统计量
    习题4.1
  4.2 样本的描述性统计
    习题4.2
  4.3 抽样分布与正态总体下的常用统计量
    习题4.3
  4.4 Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用
    习题4.4
5 参数估计
  5.1 点估计及其评价标准
    习题5.1
  5.2 矩估计法
    习题5.2
  5.3 最大似然估计法
    习题5.3
  5.4 单总体参数的区间估计
    习题5.4
  5.5 两个总体参数的区间估计
    习题5.5
  5.6 Excel在参数估计中的应用
6 假设检验
  6.1 假设检验的基本问题
    习题6.1
  6.2 单总体参数的假设检验
    习题6.2
  6.3 双总体参数的假设检验
    习题6.3
  6.4 分布拟合检验与列联表检验
    习题6.4
  6.5 Excel在假设检验中的应用
7 方差分析
  7.1 单因素方差分析
    习题7.1
  7.2 双因素方差分析
    习题7.2
  7.3 Excel在方差分析中的应用
8 回归分析
  8.1 一元线性回归分析
    习题8.1
  8.2 多元线性回归分析
    习题8.2
  8.3 非线性回归分析
    习题8.3
  8.4 Excel在回归分析中的应用
参考答案
参考文献
附表