前言
第1章  绪论
  1.1  决策的基本知识与基本理论
    1.1.1  决策的定义
    1.1.2  决策的类型
    1.1.3  决策的基本理论
  1.2  管理决策模型
    1.2.1  管理决策模型的定义及分析步骤
    1.2.2  管理决策模型的决策方法
    1.2.3  数学模型的概念和分类
第2章  时间序列预测
  2.1  时间序列概述
  2.2  移动平均预测
  2.3  指数平滑预测
第3章  回归分析模型
  3.1  回归分析方法概述
  3.2  图表法
  3.3  回归分析法
  3.4  公式法
    3.4.1  LINEST函数
    3.4.2  LOGEST函数
  3.5  非线性回归分析
    3.5.1  某些可以转化为线性的非线性回归  
    3.5.2  直接求解非线性回归问题
第4章  优化决策模型
  4.1  线性规划
    4.1.1  在Excel中加载规划求解工具
    4.1.2  在Excel中建立线性规划模型
  4.2  整数规划
第5章  仿真与模拟模型
  5.1  蒙特卡罗进程(Monte Carlo Simulation Methods)  
  5.2  模拟次数的选择和模拟结果的统计分析
    5.2.1  确定模拟的重复次数
    5.2.2  模拟结果的统计分析
  5.3  蒙特卡罗模拟原理、步骤及案例
  5.4  Excel对离散概率分布的进一步仿真模拟
第6章  风险型决策模型
  6.1  不确定型决策的案例
    6.1.1  决策方案
    6.1.2  自然状态
    6.1.3  决策原则
  6.2  决策树插件的应用
    6.2.1  添加分支
    6.2.2  添加事件节点
    6.2.3  添加现金流
    6.2.4  计算收益和EMV值
    6.2.5  其他特征
  6.3  风险型决策案例分析(一)  
  6.4  风险型决策案例分析(二)  
    6.4.1  投资决策案例分析
    6.4.2  工程投标案例分析
第7章  确定型决策模型
  7.1  盈亏平衡分析法
  7.2  采用Excel建立盈亏平衡分析模型
    7.2.1  采用Excel建立盈亏平衡分析模型的方法
    7.2.2  在Excel 2010中建立盈亏平衡分析模型的步骤
  7.3  敏感性分析模型
  7.4  存货的经济订货批量决策模型
第8章  Excel在管理决策分析中的应用
  8.1  Excel 2010概述
    8.1.1  Excel 2010的数据输人类型
    8.1.2  编辑工作表
    8.1.3  使用公式
    8.1.4  使用函数
  8.2  公式及函数的高级应用
    8.2.1  数组公式的输入、编辑及删除
    8.2.2  数组公式的应用
  8.3  常用函数及其应用
    8.3.1  SUM函数、SUMIF函数和SUMPRODUCT函数
    8.3.2  AVERAGE函数
    8.3.3  MIN函数和MAX函数
    8.3.4  COUNT函数和COUNTIF函数
    8.3.5  IF函数
    8.3.6  AND函数、OR函数和：NOT函数
    8.3.7  LOOKUP函数、VLOOKUP函数
    8.3.8  INDEX函数
    8.3.9  矩阵函数——TRANSPOSE函数、MINVERSE函数和
    MMULT函数
    8.3.10 ROUND函数
  8.4  图表处理
    8.4.1  图表类型
    8.4.2  图表的建立
    8.4.3  动态图表的建立
  8.5  数据分析处理
    8.5.1  数据的查找与筛选
    8.5.2  记录单查找
    8.5.3  筛选与高级筛选
    8.5.4  数据的分类与汇总
    8.5.5  数据透视表
    8.5.6  数据分析工具的应用
    8.5.7  宏与VBA的初步应用
参考文献