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出版时间:2013-11

出版社:清华大学出版社

以下为《人工智能:一种现代的方法(第3版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 清华大学出版社
  • 9787302331094
  • 99813
  • 45157905-6
  • 16开
  • 2013-11
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP18
  • 计算机类
  • 本科
内容简介

  《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》是最权威、最经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
  《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》的*版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分:第1部分“人工智能”,第II部分“问题求解”,第III部分“知识、推理与规划”,第IV部分“不确定知识与推理”,第V部分“学习”,第VI部分“通信、感知与行动”,第VII部分“结论”。《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
  本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的*教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。

目录
第1部分 人工智能第1章 绪论1.1 什么是人工智能1.2 人工智能的基础1.3 人工智能的历史1.4 最新发展水平1.5 本章小结参考文献与历史注释习题第2章 智能Agent2.1 Agent和环境2.2 好的行为:理性的概念2.3 环境的性质2.4 Agent的结构2.5 本章小结参考文献与历史注释习题第Ⅱ部分 问题求解第3章 通过搜索进行问题求解3.1 问题求解Agent3.2 问题实例3.3 通过搜索求解3.4 无信息搜索策略3.5 有信息(启发式)的搜索策略3.6 启发式函数3.7 本章小结参考文献与历史注释习题第4章 超越经典搜索4.1 局部搜索算法和最优化问题4.2 连续空间中的局部搜索4.3 使用不确定动作的搜索4.4 使用部分可观察信息的搜索4.5 联机搜索Agent和未知环境4.6 本章小结参考文献与历史注释习题第5章 对抗搜索5.1 博弈5.2 博弈中的优化决策5.3 a-p剪枝5.4 不完美的实时决策5.5 随机博弈5.6 部分可观察的博弈5.7 博弈程序发展现状5.8 其他途径5.9 本章小结参考文献与历史注释习题第6章 约束满足问题6.1 定义约束满足问题6.2 约束传播:CSP中的推理6.3 CSP的回溯搜索6.4 CSP局部搜索6.5 问题的结构6.6 本章小结参考文献与历史注释习题第Ⅲ部分 知识、推理与规划第7章 逻辑Agent7.1 基于知识的Agent7.2 Wumpus世界7.3 逻辑7.4 命题逻辑:一种简单逻辑7.5 命题逻辑定理证明7.6 有效的命题逻辑模型检验7.7 基于命题逻辑的Agent7.8 本章小结……第Ⅳ部分 不确定知识与推理第V部分 学习第Ⅵ部分 通讯、感知与行动第Ⅶ部分 结论参考文献