人工智能实践教程 / 高等学校计算机专业规划教材
￥45.00定价
作者： 贲可荣 毛新军 张彦铎 郑笛 蔡敦波
出版时间：2016-06
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111538691
- 1-1
- 49155
- 44219725-7
- 压膜
- 16开
- 2016-06
- 547
- 331
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP18
- 计算机通信类
- 本科
内容简介
本书共分10章，每章包含知识要点、案例分析、思考题及习题。第1章是绪论，概要介绍人工智能研究内容及应用领域、发展动态；第2章概述命题逻辑、谓词逻辑、归结推理、产生式系统、语义网络、框架、脚本等知识表示和推理方法；第3章讨论一般搜索技术，概述了盲目搜索、启发式搜索、问题归约和AND-OR图启发式搜索、博弈等方法和技术；第4章讨论高级搜索，包括爬山法搜索、模拟退火搜索、遗传算法；第5章讨论不确定知识表示和推理；第6章讨论智能体和多智能体系统；第7章讨论自然语言处理技术；第8章讨论机器学习和神经网络；第9章讨论智能规划；第10章讨论机器人学。并将通过网站提供习题解析、实验工具平台和参考答案代码。
目录
前言
教学建议
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人类智能与人工智能
1.3 人工智能各学派的认知观
1.4 人工智能的研究与应用领域
1.4.1 智能感知
1.4.2 智能推理
1.4.3 智能学习
1.4.4 智能行动
1.5 人工智能发展动态
1.6 案例分析
1.6.1 SP先生谜题
1.6.2 NIM问题
1.7 习题
1.8 思考题
第2章 知识表示和推理
2.1 概述
2.2 命题逻辑
2.3 谓词逻辑
2.3.1 语法
2.3.2 语义
2.3.3 谓词逻辑形式系统FC
2.4 归结推理
2.4.1 命题演算中的归结推理
2.4.2 谓词演算中的归结推理
2.4.3 谓词演算归结反演的合理性和完备性
2.5 产生式系统
2.6 知识表示的其他方法
2.6.1 语义网络
2.6.2 框架
2.6.3 脚本
2.7 基于知识的系统
2.7.1 知识获取
2.7.2 知识组织
2.7.3 知识应用
2.7.4 常识知识和大规模知识处理
2.8 案例分析
2.8.1 传教士和野人问题
2.8.2 量水问题
2.8.3 汉诺塔问题
2.8.4 一个基于逻辑的财务顾问
2.8.5 电路领域的知识工程
2.9 习题
2.10 思考题
第3章 搜索技术
3.1 概述
3.2 盲目搜索方法
3.3 启发式搜索
3.3.1 启发性信息和评估函数
3.3.2 最好优先搜索算法
3.3.3 贪婪最好优先搜索算法
3.3.4 A算法和A*算法
3.3.5 迭代加深A*算法
3.4 问题归约和AND-OR图启发式搜索
3.4.1 问题归约的描述
3.4.2 问题的AND-OR图表示
3.4.3 AO*算法
3.5 博弈
……
第4章 高级搜索
第5章 不确定知识表示和推理
第6章 智能体和多智能体系统
第7章 自然语言处理技术
第8章 机器学习和神经网络
第9章 智能规划
第10章 机器人学
参考文献
教学建议
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人类智能与人工智能
1.3 人工智能各学派的认知观
1.4 人工智能的研究与应用领域
1.4.1 智能感知
1.4.2 智能推理
1.4.3 智能学习
1.4.4 智能行动
1.5 人工智能发展动态
1.6 案例分析
1.6.1 SP先生谜题
1.6.2 NIM问题
1.7 习题
1.8 思考题
第2章 知识表示和推理
2.1 概述
2.2 命题逻辑
2.3 谓词逻辑
2.3.1 语法
2.3.2 语义
2.3.3 谓词逻辑形式系统FC
2.4 归结推理
2.4.1 命题演算中的归结推理
2.4.2 谓词演算中的归结推理
2.4.3 谓词演算归结反演的合理性和完备性
2.5 产生式系统
2.6 知识表示的其他方法
2.6.1 语义网络
2.6.2 框架
2.6.3 脚本
2.7 基于知识的系统
2.7.1 知识获取
2.7.2 知识组织
2.7.3 知识应用
2.7.4 常识知识和大规模知识处理
2.8 案例分析
2.8.1 传教士和野人问题
2.8.2 量水问题
2.8.3 汉诺塔问题
2.8.4 一个基于逻辑的财务顾问
2.8.5 电路领域的知识工程
2.9 习题
2.10 思考题
第3章 搜索技术
3.1 概述
3.2 盲目搜索方法
3.3 启发式搜索
3.3.1 启发性信息和评估函数
3.3.2 最好优先搜索算法
3.3.3 贪婪最好优先搜索算法
3.3.4 A算法和A*算法
3.3.5 迭代加深A*算法
3.4 问题归约和AND-OR图启发式搜索
3.4.1 问题归约的描述
3.4.2 问题的AND-OR图表示
3.4.3 AO*算法
3.5 博弈
……
第4章 高级搜索
第5章 不确定知识表示和推理
第6章 智能体和多智能体系统
第7章 自然语言处理技术
第8章 机器学习和神经网络
第9章 智能规划
第10章 机器人学
参考文献
