数据分析基础（双色）（含微课）
￥58.00定价
作者： 王琼，王国才，黄梦婷
出版时间：2023-05
出版社：上海交通大学出版社
- 上海交通大学出版社
- 9787313279903
- 1版
- 468420
- 68253176-9
- 2023-05
- 财务会计类
- 中职 五年制高职 本科 高职 高职本科（应用型本科）
内容简介
本书从实用角度出发，基于数据分析的步骤，通过具体的情境数据介绍统计基础理论和数据分析方法等内容，同时涉及多种主流数据分析工具，可帮助学生快速掌握数据分析知识和技能。全书共分为5个项目，内容包括：从人口普查认识数据分析、股市数据分析、GDP数据分析、房价数据分析和零售数据分析。
本书内容翔实、结构清晰、难易适当，注重理实一体、与时俱进，且充分体现任务引领、实践导向的课程设计思想，可作为经济管理类专业数据分析的入门教材。
本书内容翔实、结构清晰、难易适当，注重理实一体、与时俱进，且充分体现任务引领、实践导向的课程设计思想，可作为经济管理类专业数据分析的入门教材。
目录
项目一 从人口普查认识数据分析
学习目标
导入案例
任务一 了解数据分析的概念
任务二 熟悉数据分析的步骤
一、明确数据分析的目的和思路
二、数据收集
三、数据处理
四、数据分析
五、数据展现
六、撰写数据分析报告
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目二 股市数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
一、模板采集
二、自定义采集
任务二 数据处理
一、数据重复
二、数据缺失
任务三 数据分析
一、集中趋势描述
二、离散趋势描述
任务四 数据展现
一、盒须图：互联网金融板块市盈率分布
二、折线图：华泰证券个股趋势预测
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目三 GDP数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
任务二 数据处理
一、统计分组
二、分布数列
三、数据的表现
任务三 数据分析
一、统计指标分析
二、动态数列分析
任务四 数据展现
一、柱形图：我国三大产业增加值比重
二、饼图：我国各行业增加值构成
三、折线图：我国GDP发展趋势预测
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目四 房价数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
一、模板采集
二、自定义采集
任务二 数据处理
一、数据不一致
二、数据异常
三、数据标准化
四、数据转换
任务三 数据分析
一、相关分析
二、一元线性回归分析
任务四 数据展现
一、散点图：房价与全体居民人均可支配收入之间的相关关系
二、盒须图：不同城区单位面积房价对比
三、直方图：小区单位面积房价分布
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目五 零售数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
一、零售数据分析涉及的数据
二、电商零售数据来源及分析工具
三、电子问卷调查设计
任务二 数据处理
一、数据重复
二、数据缺失
三、空格数据
任务三 数据分析
一、指数分析
二、客户分析
任务四 数据展现
一、熟悉pyplot
二、折线图：店铺月度销售数据分析
三、饼图：品牌销售额构成
四、客户分析案例
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
参考文献
学习目标
导入案例
任务一 了解数据分析的概念
任务二 熟悉数据分析的步骤
一、明确数据分析的目的和思路
二、数据收集
三、数据处理
四、数据分析
五、数据展现
六、撰写数据分析报告
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目二 股市数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
一、模板采集
二、自定义采集
任务二 数据处理
一、数据重复
二、数据缺失
任务三 数据分析
一、集中趋势描述
二、离散趋势描述
任务四 数据展现
一、盒须图：互联网金融板块市盈率分布
二、折线图：华泰证券个股趋势预测
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目三 GDP数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
任务二 数据处理
一、统计分组
二、分布数列
三、数据的表现
任务三 数据分析
一、统计指标分析
二、动态数列分析
任务四 数据展现
一、柱形图：我国三大产业增加值比重
二、饼图：我国各行业增加值构成
三、折线图：我国GDP发展趋势预测
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目四 房价数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
一、模板采集
二、自定义采集
任务二 数据处理
一、数据不一致
二、数据异常
三、数据标准化
四、数据转换
任务三 数据分析
一、相关分析
二、一元线性回归分析
任务四 数据展现
一、散点图：房价与全体居民人均可支配收入之间的相关关系
二、盒须图：不同城区单位面积房价对比
三、直方图：小区单位面积房价分布
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
项目五 零售数据分析
学习目标
导入案例
任务一 数据收集
一、零售数据分析涉及的数据
二、电商零售数据来源及分析工具
三、电子问卷调查设计
任务二 数据处理
一、数据重复
二、数据缺失
三、空格数据
任务三 数据分析
一、指数分析
二、客户分析
任务四 数据展现
一、熟悉pyplot
二、折线图：店铺月度销售数据分析
三、饼图：品牌销售额构成
四、客户分析案例
项目小结
知识测试与能力训练
任务单
评价表
参考文献
