绪    论      1
第一章    数据分布的统计表与统计图
第一节  数据的来源及类型   5
一 、数据的来源      5
二 、数据的类型      6
第二节  统计表   7
一 、统计表的结构及编制要求     8
二 、频数分布表的编制方法    8
第三节  统计图   11
一 、统计图的结构及绘制要求       11
二 、表示间断型变量的统计图       12
三 、表示连续型变量的统计图       14
第二章    数据分布的特征量
第一节  集中量   18
一 、算术平均数    18
二 、 中位数    20
三 、众数       22
四 、平均数 、 中位数与众数三者的关系    22
第二节  差异量   23
一 、全距 、 四分位距（差） 、百分位差    23
二 、方差与标准差     25
三 、差异系数    29
第三节  偏态量与峰态量   30
一 、偏态量    30
二 、峰态量    31
第三章    概率及其分布
第一节  概率的一般概念   34
一 、概率的定义    34
二 、概率的性质    36
三 、概率的加法原理与乘法原理       36
第二节  正态分布   36
一 、正态分布的特征     37
二 、正态分布表的编制与使用       38
三 、正态分布在教育领域的应用       40
第三节  二项分布   44
一 、二项试验    44
二 、二项分布函数     45
三 、二项分布图    46
四 、二项分布的平均数与标准差       47
五 、二项分布的应用     48
第四章    抽样分布及总体平均数的推断
第一节  抽样的基本概念与方法   50
一 、基本概念    50
二 、抽样方法    50
三 、样本容量    52
第二节  抽样分布   53
一 、抽样分布的概念     53
二 、平均数抽样分布的几个定理       53
三 、平均数抽样分布的形态      54
第三节  总体平均数的估计   56
一 、总体参数估计的基本原理       56
二 、σ 已知条件下总体平均数的区间估计      57
三 、σ 未知条件下总体平均数的区间估计      58
第四节  假设检验的基本原理   60
一 、假设       61
二 、小概率事件    61
三 、显著性水平    61
四 、统计决断的两种错误      62
第五节  总体平均数的显著性检验   64
一 、σ 已知条件下总体平均数的显著性检验      64
二 、σ 未知条件下总体平均数的显著性检验      66
第五章    平均数差异的显著性检验
第一节  配对样本平均数差异的显著性检验   69
一 、配对样本平均数差异显著性检验的基本原理      69
二 、差数平均数抽样分布的形态       70
三 、 匹配组平均数差异的显著性检验    70
四 、同一组被试重复测量的平均数差异的显著性检验       71
第二节  独立样本平均数差异的显著性检验   73
一 、独立样本平均数差异显著性检验的基本原理      73
二 、平均数之差的抽样分布形态       74
三 、独立小样本平均数差异的显著性检验     76
四 、独立大样本平均数差异的显著性检验     76
五 、方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验      77
第三节  方差齐性检验   79
一 、F 分布    80
二 、两独立样本的方差齐性检验       80
三 、两个配对样本的方差齐性检验    82
第六章    方差分析
第一节  方差分析的基本原理   84
一 、方差分析的逻辑     84
二 、以 F 检验来推断几个平均数差异的显著性     84
三 、方差分析中的几个概念      87
第二节  独立样本的方差分析   88
一 、各组样本容量相等的情况       88
二 、各组样本容量不等的情况       91
第三节  配对样本的方差分析   93
一 、随机区组设计的方差分析       93
二 、重复测量设计的方差分析       95
第四节  逐对平均数差异的显著性检验   98
一 、独立样本逐对平均数的比较       98
二 、配对样本逐对平均数的比较     100
第五节  多组方差的齐性检验   101
一 、各组样本容量相等的情况     102
二 、各组样本容量不等的情况     103
第六节  多因素方差分析简介   103
一 、两因素完全随机设计方差分析的基本方法    104
二 、两因素完全随机设计方差分析举例      105
三 、对交互作用的进一步分析     108
第七章    相关分析
第一节  相关的意义   113
一 、相关的概念      113
二 、散点图      113
三 、相关系数      114
第二节  各种相关系数的计算   115
一 、积差相关      115
二 、等级相关      117
三 、点二列相关      122
第三节  相关系数的假设检验   123
一 、相关系数显著性检验的基本原理      123
二 、积差相关系数的显著性检验     124
三 、其他类型的相关系数的显著性检验      126
四 、两个样本相关系数差异的显著性检验       127
第八章    回归分析
第一节  一元线性回归方程的建立   130
一 、 回归方程的定义       130
二 、 回归方程的确定方法    132
三 、 回归方程的计算       132
第二节  一元线性回归方程的检验   133
一 、 回归模型的有效性检验    133
二 、 回归系数的显著性检验    136
三 、决定系数      137
第三节  多元线性回归分析简介   138
一 、二元线性回归方程    138
二 、二元线性回归方程有效性检验      142
第九章   χ2 检验
第一节  χ2  及其分布    147
一 、χ2  检验统计量      147
二 、χ2  的抽样分布      147
三 、χ2  检验的特点与适用范围    148
第二节  单向表的 χ2  检验   149
一 、按一定比率决定理论频数的 χ2  检验     149
二 、一个自由度的 χ2  检验      149
三 、频数分布的正态性 χ2  检验       151
第三节  双向表的 χ2  检验   153
一 、r×c 表的χ2  检验     153
二 、 四格表的 χ2  检验     154

第十章    非参数检验
第一节  配对样本的非参数检验   160
一 、符号检验      160
二 、符号秩次检验       164
第二节  独立样本的非参数检验   168
一 、秩和检验      168
二 、 中位数检验      171

练习题参考答案      175

统计用表      186