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出版时间:2023-01

出版社:上海财经大学出版社

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  • 上海财经大学出版社
  • 9787564240622
  • 1版
  • 465868
  • 62250774-7
  • 16开
  • 2023-01
  • 金融学
  • 本科
作者简介
上海财经大学经济学院教授
北京大学应用数学博士,研究领域:金融计量学、金融风险管理、模式识别与数据挖掘。办公室:经济学院楼521,电话:65902567,邮箱:mingheng@mail.shufe.edu.cn
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内容简介
本书内容包括两个方面:其一,价格、收益率和波动率的统计模型和计量方法,包括:概率模型、线性模型、波动模型和非线性模型;其二,风险测度的概率方法、价格形成的微观机制和价格预测的神经网络方法。

本书力求通过,及简明的计量方法和翔实的实例证研究,帮助读者掌握和理解金融计量的精髓要点,即:实证研究的统计模型和计量方法。

本书适用于金融学、经济学、数据科学等专业的本科生和硕士研究生学习,前六章内容为本科生学习的重点,而后三章则作为研究生学习和研究的重点和扩展;当然,本书也可供金融行业的数量分析专业人士参考之用。
目录
第一章,绪,论,/1
第二章,价格或收益率的概率模型,/10
第三章,价格或收益率的线性模型,/31
第四章,收益率方差的波动模型,/80
第五章,价格、收益率或波动的非线性模型,/121
第六章,价格形成的微观机制,/146
第七章,风险测度的概率方法,/162
第八章,组合管理的神经网络方法,/182
附录,A,统计计算系统:R,/205
附录,B,实证财经数据:FiEsen,/214
附录,C,经济指标、市场指数和财经事记,/224
插,图,/232
表,格,/234
符号缩写,/238
参考文献,/242
名词索引,/247
致,谢,/261