目 录__eol__第1章 简单比较试验 1__eol__1.1 主要概念 1__eol__1.2 比较试验的安排 1__eol__1.3 总结 6__eol__第2章 最优筛选试验 7__eol__2.1 主要概念 7__eol__2.2 案例：提取试验 7__eol__2.2.1 问题和设计 7__eol__2.2.2 数据分析 11__eol__2.3 知识探究 16__eol__2.3.1 主效应模型 17__eol__2.3.2 两因子交互效应模型 18__eol__2.3.3 因子缩放(factor scaling) 18__eol__2.3.4 普通最小二乘估计 19__eol__2.3.5 显著性检验和功效函数的计算 21__eol__2.3.6 方差膨胀 22__eol__2.3.7 别名 22__eol__2.3.8 最优设计 25__eol__2.3.9 生成最优试验设计 26__eol__2.3.10 回顾提取试验 30__eol__2.3.11 成功筛选原则：稀疏性、排序性、遗传性 32__eol__2.4 背景阅读 33__eol__2.4.1 筛选 33__eol__2.4.2 寻找最优设计的算法 34__eol__2.5 总结 34__eol__第3章 筛选试验的跟随试验 35__eol__3.1 主要概念 35__eol__3.2 案例：扩充的提取试验 35__eol__3.2.1 问题和设计 35__eol__3.2.2 数据分析 41__eol__3.3 知识探究 44__eol__3.3.1 跟随试验的最优选择 45__eol__3.3.2 设计构造算法 50__eol__3.3.3 折叠反转设计 50__eol__3.4 背景阅读 50__eol__3.5 总结 51__eol__第4章 含有分类因子的响应曲面设计 52__eol__4.1 主要概念 52__eol__4.2 案例：稳健的流程优化试验 52__eol__4.2.1 问题和设计 52__eol__4.2.2 数据分析 60__eol__4.3 知识探究 63__eol__4.3.1 二次效应 63__eol__4.3.2 针对多水平分类因子的虚拟变量 64__eol__4.3.3 计算D-效率 65__eol__4.3.4 构建FDS图 66__eol__4.3.5 计算平均相对预测方差 67__eol__4.3.6 计算I-效率 69__eol__4.3.7 保证基于普通最小二乘推断的有效性 69__eol__4.3.8 设计区域 70__eol__4.4 背景阅读 70__eol__4.5 总结 71__eol__第5章 规则设计区域的响应曲面设计 72__eol__5.1 主要概念 72__eol__5.2 案例：产量最大化试验 72__eol__5.2.1 问题和设计 72__eol__5.2.2 数据分析 79__eol__5.3 知识探究 82__eol__5.3.1 三次因子效应 82__eol__5.3.2 失拟检验 83__eol__5.3.3 在试验设计的构造算法中加入因子限制 84__eol__5.4 背景阅读 85__eol__5.5 总结 85__eol__第6章 带有过程因子的混料试验 86__eol__6.1 主要概念 86__eol__6.2 案例：轧机试验 86__eol__6.2.1 问题和设计 86__eol__6.2.2 数据分析 92__eol__6.3 知识探究 94__eol__6.3.1 混料约束 94__eol__6.3.2 混料约束对模型的影响 94__eol__6.3.3 混料试验数据常用的模型 96__eol__6.3.4 混料试验的最优设计 97__eol__6.3.5 混料试验设计构造算法 100__eol__6.4 背景阅读 101__eol__6.5 总结 102__eol__第7章 区组响应曲面设计 103__eol__7.1 主要概念 103__eol__7.2 案例：油酥面团试验 103__eol__7.2.1 问题和设计 103__eol__7.2.2 数据分析 110__eol__7.3 知识探究 116__eol__7.3.1 模型 116__eol__7.3.2 广义最小二乘估计 117__eol__7.3.3 方差分量的估计 119__eol__7.3.4 显著性检验 120__eol__7.3.5 区组试验的最优设计 120__eol__7.3.6 正交分区组 121__eol__7.3.7 最优与正交分区组 122__eol__7.4 背景阅读 123__eol__7.5 总结 123__eol__第8章 区组筛选试验 124__eol__8.1 主要概念 124__eol__8.2 案例：稳定性改进试验 124__eol__8.2.1 问题和设计 124__eol__8.2.2 设计问题的回顾 130__eol__8.2.3 数据分析 133__eol__8.3 知识探究 137__eol__8.3.1 包含区组效应的模型 137__eol__8.3.2 固定区组效应 138__eol__8.4 背景阅读 140__eol__8.5 总结 141__eol__第9章 含有协变量的试验设计 142__eol__9.1 主要概念 142__eol__9.2 案例：聚丙烯试验 142__eol__9.2.1 问题和设计 142__eol__9.2.2 数据分析 150__eol__9.3 知识探究 156__eol__9.3.1 协变量或伴随变量 156__eol__9.3.2 协变量存在时的模型和设计准则 156__eol__9.3.3 对时间趋势的设计稳健 160__eol__9.3.4 构造设计算法 163__eol__9.3.5 随机化或不随机化 163__eol__9.3.6 结语 164__eol__9.4 背景阅读 164__eol__9.5 总结 165__eol__第10章 裂区设计 166__eol__10.1 主要概念 166__eol__10.2 案例：风洞试验 166__eol__10.2.1 问题与设计 166__eol__10.2.2 数据分析 176__eol__10.3 知识探究 182__eol__10.3.1 裂区术语 182__eol__10.3.2 模型 183__eol__10.3.3 裂区设计的推断 184__eol__10.3.4 裂区设计的应用场合 187__eol__10.3.5 所需的难变因子数量及试验次数 188__eol__10.3.6 最优裂区试验设计 189__eol__10.3.7 最优裂区设计的构造算法 189__eol__10.3.8 分析裂区试验数据的难点 190__eol__10.4 背景阅读 191__eol__10.5 总结 191__eol__第11章 双向裂区设计 193__eol__11.1 主要概念 193__eol__11.2 案例：电池试验 193__eol__11.2.1 问题与设计 193__eol__11.2.2 数据分析 199__eol__11.3 知识探究 203__eol__11.3.1 双向裂区模型 204__eol__11.3.2 广义最小二乘估计 205__eol____eol__11.3.3 双向裂区试验的最优设计 208__eol__11.3.4 D-最优双向裂区设计的构造算法 208__eol__11.3.5 扩展及相关试验设计 209__eol__11.4 背景阅读 209__eol__11.5 总结 210__eol__参考文献 211__eol__