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出版时间:2022年1月

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115573117
  • 445195
  • 2022年1月
作者简介
吴小坤,博士,华南理工大学新闻与传播学院教授,硕士生导师。 研究方向:新媒体与社会治理、数据新闻。 2010年至2016年就职于上海大学;2017年起就职于华南理工大学新闻与传播学院。出版专著/译著3本;在CSSCI期刊等发表学术论文30余篇,英文论文3篇;翻译学术论文10余篇。主持国家哲社课题和省部级课题共4项;作为主要成员参与省部级以上课题若干项。研究成果曾获“上海市第十三届哲学社会科学奖-论文类一等奖”等省部级以上奖项4项(含合作)。被采纳内参报告中有2份曾得到俞正声同志肯定批示。主要国际经历包括:美国密苏里大学访学(2014-2015);受邀在瑞典延雪平大学讲学(2015年8月至9月);香港浸会大学田家炳访问学人项目(2015年11月)。
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内容简介
本书将理论贯穿于实践之中,由三部分构成,主要内容层层递进:数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。

第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践,总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求,在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上,对数据新闻选题与数据查找的基本方法,数据分析的格式、应用及基本关系,Excel用于数据新闻的常用操作,数据新闻的图表表达,数据信息图的设计与配色原理,数据新闻的交互图表制作进行了详细介绍,更加贴合实践需求。第三部分是对现有数据新闻理论与实践的拓展,介绍了当前主流的智能分析工具和技术,包括社交网络分析与可视化、基于Python的新闻数据处理及可视化、人工智能方法在数据新闻中的应用等。

本书适合作为新闻传播等相关专业的教材,也适合从事新闻采写、文章编辑的媒体从业者及培训班等参考使用。