- 机械工业出版社
- 9787893867545
- 2025-05
- 经济学类
内容简介
本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解专业数据治理知识的读者来说，本书都是必备读物。
目录
前言
概 念 篇
第1章 数据治理概述
1.1 数据治理的基本概念
1.2 数据治理的发展历程及趋势
1.3 数据治理在现代组织中的定位
1.4 数据治理的误区
1.5 数据管理
本章小结
本章习题
第2章 数据治理框架
2.1 主流数据治理框架介绍
2.2 本书数据治理框架
2.3 数据治理框架的作用
本章小结
本章习题
体 系 篇
第3章 数据战略规划
3.1 数据战略规划的概念
3.2 数据战略从规划到执行
3.3 数据战略规划工具工具介绍
本章小结
本章习题
第4章 数据采集
4.1 数据采集的概念
4.2 数据采集的范围
4.3 数据采集的方法
4.4 数据采集关键技术
本章小结
本章习题
第5章 数据存储
5.1 数据存储的概念
5.2 数据存储需求
5.3 数据存储模型设计
5.4 数据存储架构设计
本章小结
本章习题
第6章 数据管理
6.1 元数据管理
6.2 数据标准管理
6.3 主数据管理
6.4 数据质量管理
6.5 数据安全管理
本章小结
本章习题
第7章 数据应用
7.1 数据分析
7.2 数据共享
7.3 数据开放
7.4 数据赋能业务的典型场景
7.5 数据分析关键技术
本章小结
本章习题
第8章 数据治理价值评估
8.1 数据治理价值评估的概念
8.2 数据治理价值评估的原则
8.3 业务价值评估
8.4 成本效益评估
8.5 风险管理评估
8.6 组织能力评估
8.7 持续改进评估
8.8 价值评估工作的开展
本章小结
本章习题
保 障 篇
第9章 数据治理组织、制度与规范247
9.1 数据治理组织
9.2 数据治理制度与规范
本章小结
本章习题
第10章 数据治理文化
10.1 数据治理文化的概念
10.2 数据治理文化的建立
10.3 数据文化与数据治理框架
本章小结
本章习题
第11章 数据治理工具
11.1 数据采集工具
11.2 数据存储工具
11.3 数据管理工具
11.4 数据应用工具
本章小结
本章习题
典型案例篇
第12章 某能源企业数据治理
12.1 项目背景
12.2 建设方案
12.3 建设效果
第13章 某制造企业数据治理
13.1 项目背景
13.2 企业数据治理痛点
13.3 业务数据现状分析
13.4 数据治理建设目标
13.5 数据生态解决方案
13.6 数据治理实施成果
13.7 业务应用场景的实现成果
13.8 经验总结
第14章 某金融企业数据治理
14.1 项目背景
14.2 企业面临的挑战
14.3 建设方案
14.4 实施成果
参考文献
概 念 篇
第1章 数据治理概述
1.1 数据治理的基本概念
1.2 数据治理的发展历程及趋势
1.3 数据治理在现代组织中的定位
1.4 数据治理的误区
1.5 数据管理
本章小结
本章习题
第2章 数据治理框架
2.1 主流数据治理框架介绍
2.2 本书数据治理框架
2.3 数据治理框架的作用
本章小结
本章习题
体 系 篇
第3章 数据战略规划
3.1 数据战略规划的概念
3.2 数据战略从规划到执行
3.3 数据战略规划工具工具介绍
本章小结
本章习题
第4章 数据采集
4.1 数据采集的概念
4.2 数据采集的范围
4.3 数据采集的方法
4.4 数据采集关键技术
本章小结
本章习题
第5章 数据存储
5.1 数据存储的概念
5.2 数据存储需求
5.3 数据存储模型设计
5.4 数据存储架构设计
本章小结
本章习题
第6章 数据管理
6.1 元数据管理
6.2 数据标准管理
6.3 主数据管理
6.4 数据质量管理
6.5 数据安全管理
本章小结
本章习题
第7章 数据应用
7.1 数据分析
7.2 数据共享
7.3 数据开放
7.4 数据赋能业务的典型场景
7.5 数据分析关键技术
本章小结
本章习题
第8章 数据治理价值评估
8.1 数据治理价值评估的概念
8.2 数据治理价值评估的原则
8.3 业务价值评估
8.4 成本效益评估
8.5 风险管理评估
8.6 组织能力评估
8.7 持续改进评估
8.8 价值评估工作的开展
本章小结
本章习题
保 障 篇
第9章 数据治理组织、制度与规范247
9.1 数据治理组织
9.2 数据治理制度与规范
本章小结
本章习题
第10章 数据治理文化
10.1 数据治理文化的概念
10.2 数据治理文化的建立
10.3 数据文化与数据治理框架
本章小结
本章习题
第11章 数据治理工具
11.1 数据采集工具
11.2 数据存储工具
11.3 数据管理工具
11.4 数据应用工具
本章小结
本章习题
典型案例篇
第12章 某能源企业数据治理
12.1 项目背景
12.2 建设方案
12.3 建设效果
第13章 某制造企业数据治理
13.1 项目背景
13.2 企业数据治理痛点
13.3 业务数据现状分析
13.4 数据治理建设目标
13.5 数据生态解决方案
13.6 数据治理实施成果
13.7 业务应用场景的实现成果
13.8 经验总结
第14章 某金融企业数据治理
14.1 项目背景
14.2 企业面临的挑战
14.3 建设方案
14.4 实施成果
参考文献
