- 高等教育出版社
- 9787040680942
- 1版
- 16开
- 360
内容简介
本书是人工智能通识必修课、智慧课程“人工智能基础”的配套教材，由长期从事人工智能教学的一线教师编写。
全书共17个实验，内容包括人工智能基本应用、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、Python基础语法、Python程序控制结构、计算机视觉技术应用、智能语音技术应用、自然语言处理应用、基础型智能体开发、工作流智能体开发、人工智能创新体验、机器学习实践、深度学习实践、生成式人工智能技术应用、人工智能综合应用。本书配套数字资源的访问参见新形态教材网使用说明。
本书以“人工智能基础知识—前沿理论—实践应用教学体系”的框架编写，结构清晰，内容翔实，案例丰富，注重培养学习者的智能思维、实践能力和创新能力，可以作为高等学校人工智能通识课教材，也可供对人工智能感兴趣的社会人员、从业者学习使用。
全书共17个实验，内容包括人工智能基本应用、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、Python基础语法、Python程序控制结构、计算机视觉技术应用、智能语音技术应用、自然语言处理应用、基础型智能体开发、工作流智能体开发、人工智能创新体验、机器学习实践、深度学习实践、生成式人工智能技术应用、人工智能综合应用。本书配套数字资源的访问参见新形态教材网使用说明。
本书以“人工智能基础知识—前沿理论—实践应用教学体系”的框架编写，结构清晰，内容翔实，案例丰富，注重培养学习者的智能思维、实践能力和创新能力，可以作为高等学校人工智能通识课教材，也可供对人工智能感兴趣的社会人员、从业者学习使用。
目录
目录
前辅文
实验1 人工智能基本应用
1.1 实验目标
1.2 实验准备
1.2.1 实验环境
1.2.2 相关知识
1.3 实验示例
1.3.1 制作思维导图
1.3.2 撰写文献综述
1.4 实验内容
实验2 文本类AIGC应用实践
2.1 实验目标
2.2 实验准备
2.2.1 实验环境
2.2.2 相关知识
2.3 实验示例
2.3.1 千问提示词迭代优化技巧
2.3.2 DeepSeek+豆包协同生成PPT
2.3.3 基于Kimi的智能问答与知识提取
2.4 实验内容
2.4.1 设计迭代式提示词生成主题文章
2.4.2 生成“新时代科技志愿服务”主题PPT
实验3 图片类AIGC应用实践
3.1 实验目标
3.2 实验准备
3.2.1 实验环境
3.2.2 相关知识
3.3 实验示例
3.3.1 单图生成与风格迁移
3.3.2 图像修复与扩展
3.4 实验内容
3.4.1 多场景图片故事创作
3.4.2 产品宣传图风格迁移与多角度生成
实验4 语音类AIGC应用实践
4.1 实验目标
4.2 实验准备
4.2.1 实验环境
4.2.2 相关知识
4.3 实验示例
4.3.1 单角色配音
4.3.2 多角色对话
4.4 实验内容
4.4.1 产品宣传语音频制作
4.4.2 双语播客片段制作
实验5 视频类AIGC应用实践
5.1 实验目标
5.2 实验准备
5.2.1 实验环境
5.2.2 相关知识
5.3 实验示例
5.3.1 单分镜视频生成与处理
5.3.2 多分镜叙事视频创作
5.4 实验内容
5.4.1 校园活动预告短视频制作
5.4.2 传统节日习俗短视频制作
实验6 Python基础语法
6.1 实验目标
6.2 实验准备
6.2.1 实验环境
6.2.2 相关知识
6.3 实验示例
6.3.1 代码的运行方式
6.3.2 基本输入输出
6.4 实验内容
实验7 Python程序控制结构
7.1 实验目标
7.2 实验准备
7.2.1 实验环境
7.2.2 相关知识
7.3 实验示例
7.3.1 顺序结构
7.3.2 选择结构
7.3.3 循环结构
7.4 实验内容
实验8 计算机视觉技术应用
8.1 实验目标
8.2 实验准备
8.2.1 实验环境
8.2.2 相关知识
8.3 实验示例
8.3.1 手写文字识别
8.3.2 植物识别
8.3.3 驾驶行为分析
8.4 实验内容
实验9 智能语音技术应用
9.1 实验目标
9.2 实验准备
9.2.1 实验环境
9.2.2 相关知识
9.3 实验示例
9.3.1 智能语音提示生成器
9.3.2 会议录音转文字
9.3.3 语音翻译
9.4 实验内容
实验10 自然语言处理应用
10.1 实验目标
10.2 实验准备
10.2.1 实验环境
10.2.2 相关知识
10.3 实验示例
10.3.1 论文摘要自动生成
10.3.2 对话情绪识别
10.3.3 关键词提取
10.4 实验内容
实验11 基础型智能体开发
11.1 实验目标
11.2 实验准备
11.2.1 实验环境
11.2.2 相关知识
11.3 实验示例
11.3.1 情绪解忧树洞智能体开发
11.3.2 添加插件的智能体
11.3.3 创建知识智能体
11.4 实验内容
实验12 工作流智能体开发
12.1 实验目标
12.2 实验准备
12.2.1 实验环境
12.2.2 相关知识
12.3 实验示例
12.3.1 创建旅行规划工作流
12.3.2 创建工作流智能体
12.3.3 “名人传记”工作流智能体
12.4 实验内容
实验13 人工智能创新体验
13.1 实验目标
13.2 实验准备
13.2.1 实验环境
13.2.2 相关知识
13.3 实验示例
13.3.1 智能试衣网站
13.3.2 校园物品交易网站
13.4 实验内容
13.4.1 作品集系统
13.4.2 校园活动报名系统
13.4.3 非遗文化系统
13.4.4 高校文创商城
13.4.5 智能文本工具
实验14 机器学习实践
14.1 实验目标
14.2 实验准备
14.2.1 实验环境
14.2.2 相关知识
14.3 实验示例
14.4 实验内容
14.4.1 鸢尾花分类
14.4.2 红酒分类
实验15 深度学习实践
15.1 实验目标
15.2 实验准备
15.2.1 实验环境
15.2.2 相关知识
15.3 实验示例
15.4 实验内容
15.4.1 传感器数据故障分类
15.4.2 成绩预测
实验16 生成式人工智能技术应用
16.1 实验目标
16.2 实验准备
16.2.1 实验环境
16.2.2 相关知识
16.3 实验示例
16.3.1 秘塔AI搜索
16.3.2 腾讯混元3D
16.4 实验内容
16.4.1 生成式人工智能核心技术与发展现状调研
16.4.2 3D生成AI技术对比与行业应用场景调研
16.4.3 人工智能发展现状及趋势调研
16.4.4 AI三维模型创作
16.4.5 AI图文建模
实验17 人工智能综合应用
17.1 实验目标
17.2 实验准备
17.2.1 实验环境
17.2.2 相关知识
17.3 实验示例
17.3.1 机器人制作
17.3.2 AI作品制作
17.4 实验内容
17.4.1 AI反诈智能甄别与溯源分析系统
17.4.2 AI科研论文辅助与学术规范纠错系统
17.4.3 AI地域文旅数字化推广与智能导览系统
前辅文
实验1 人工智能基本应用
1.1 实验目标
1.2 实验准备
1.2.1 实验环境
1.2.2 相关知识
1.3 实验示例
1.3.1 制作思维导图
1.3.2 撰写文献综述
1.4 实验内容
实验2 文本类AIGC应用实践
2.1 实验目标
2.2 实验准备
2.2.1 实验环境
2.2.2 相关知识
2.3 实验示例
2.3.1 千问提示词迭代优化技巧
2.3.2 DeepSeek+豆包协同生成PPT
2.3.3 基于Kimi的智能问答与知识提取
2.4 实验内容
2.4.1 设计迭代式提示词生成主题文章
2.4.2 生成“新时代科技志愿服务”主题PPT
实验3 图片类AIGC应用实践
3.1 实验目标
3.2 实验准备
3.2.1 实验环境
3.2.2 相关知识
3.3 实验示例
3.3.1 单图生成与风格迁移
3.3.2 图像修复与扩展
3.4 实验内容
3.4.1 多场景图片故事创作
3.4.2 产品宣传图风格迁移与多角度生成
实验4 语音类AIGC应用实践
4.1 实验目标
4.2 实验准备
4.2.1 实验环境
4.2.2 相关知识
4.3 实验示例
4.3.1 单角色配音
4.3.2 多角色对话
4.4 实验内容
4.4.1 产品宣传语音频制作
4.4.2 双语播客片段制作
实验5 视频类AIGC应用实践
5.1 实验目标
5.2 实验准备
5.2.1 实验环境
5.2.2 相关知识
5.3 实验示例
5.3.1 单分镜视频生成与处理
5.3.2 多分镜叙事视频创作
5.4 实验内容
5.4.1 校园活动预告短视频制作
5.4.2 传统节日习俗短视频制作
实验6 Python基础语法
6.1 实验目标
6.2 实验准备
6.2.1 实验环境
6.2.2 相关知识
6.3 实验示例
6.3.1 代码的运行方式
6.3.2 基本输入输出
6.4 实验内容
实验7 Python程序控制结构
7.1 实验目标
7.2 实验准备
7.2.1 实验环境
7.2.2 相关知识
7.3 实验示例
7.3.1 顺序结构
7.3.2 选择结构
7.3.3 循环结构
7.4 实验内容
实验8 计算机视觉技术应用
8.1 实验目标
8.2 实验准备
8.2.1 实验环境
8.2.2 相关知识
8.3 实验示例
8.3.1 手写文字识别
8.3.2 植物识别
8.3.3 驾驶行为分析
8.4 实验内容
实验9 智能语音技术应用
9.1 实验目标
9.2 实验准备
9.2.1 实验环境
9.2.2 相关知识
9.3 实验示例
9.3.1 智能语音提示生成器
9.3.2 会议录音转文字
9.3.3 语音翻译
9.4 实验内容
实验10 自然语言处理应用
10.1 实验目标
10.2 实验准备
10.2.1 实验环境
10.2.2 相关知识
10.3 实验示例
10.3.1 论文摘要自动生成
10.3.2 对话情绪识别
10.3.3 关键词提取
10.4 实验内容
实验11 基础型智能体开发
11.1 实验目标
11.2 实验准备
11.2.1 实验环境
11.2.2 相关知识
11.3 实验示例
11.3.1 情绪解忧树洞智能体开发
11.3.2 添加插件的智能体
11.3.3 创建知识智能体
11.4 实验内容
实验12 工作流智能体开发
12.1 实验目标
12.2 实验准备
12.2.1 实验环境
12.2.2 相关知识
12.3 实验示例
12.3.1 创建旅行规划工作流
12.3.2 创建工作流智能体
12.3.3 “名人传记”工作流智能体
12.4 实验内容
实验13 人工智能创新体验
13.1 实验目标
13.2 实验准备
13.2.1 实验环境
13.2.2 相关知识
13.3 实验示例
13.3.1 智能试衣网站
13.3.2 校园物品交易网站
13.4 实验内容
13.4.1 作品集系统
13.4.2 校园活动报名系统
13.4.3 非遗文化系统
13.4.4 高校文创商城
13.4.5 智能文本工具
实验14 机器学习实践
14.1 实验目标
14.2 实验准备
14.2.1 实验环境
14.2.2 相关知识
14.3 实验示例
14.4 实验内容
14.4.1 鸢尾花分类
14.4.2 红酒分类
实验15 深度学习实践
15.1 实验目标
15.2 实验准备
15.2.1 实验环境
15.2.2 相关知识
15.3 实验示例
15.4 实验内容
15.4.1 传感器数据故障分类
15.4.2 成绩预测
实验16 生成式人工智能技术应用
16.1 实验目标
16.2 实验准备
16.2.1 实验环境
16.2.2 相关知识
16.3 实验示例
16.3.1 秘塔AI搜索
16.3.2 腾讯混元3D
16.4 实验内容
16.4.1 生成式人工智能核心技术与发展现状调研
16.4.2 3D生成AI技术对比与行业应用场景调研
16.4.3 人工智能发展现状及趋势调研
16.4.4 AI三维模型创作
16.4.5 AI图文建模
实验17 人工智能综合应用
17.1 实验目标
17.2 实验准备
17.2.1 实验环境
17.2.2 相关知识
17.3 实验示例
17.3.1 机器人制作
17.3.2 AI作品制作
17.4 实验内容
17.4.1 AI反诈智能甄别与溯源分析系统
17.4.2 AI科研论文辅助与学术规范纠错系统
17.4.3 AI地域文旅数字化推广与智能导览系统
前辅文
实验1 人工智能基本应用
1.1 实验目标
1.2 实验准备
1.2.1 实验环境
1.2.2 相关知识
1.3 实验示例
1.3.1 制作思维导图
1.3.2 撰写文献综述
1.4 实验内容
实验2 文本类AIGC应用实践
2.1 实验目标
2.2 实验准备
2.2.1 实验环境
2.2.2 相关知识
2.3 实验示例
2.3.1 千问提示词迭代优化技巧
2.3.2 DeepSeek+豆包协同生成PPT
2.3.3 基于Kimi的智能问答与知识提取
2.4 实验内容
2.4.1 设计迭代式提示词生成主题文章
2.4.2 生成“新时代科技志愿服务”主题PPT
实验3 图片类AIGC应用实践
3.1 实验目标
3.2 实验准备
3.2.1 实验环境
3.2.2 相关知识
3.3 实验示例
3.3.1 单图生成与风格迁移
3.3.2 图像修复与扩展
3.4 实验内容
3.4.1 多场景图片故事创作
3.4.2 产品宣传图风格迁移与多角度生成
实验4 语音类AIGC应用实践
4.1 实验目标
4.2 实验准备
4.2.1 实验环境
4.2.2 相关知识
4.3 实验示例
4.3.1 单角色配音
4.3.2 多角色对话
4.4 实验内容
4.4.1 产品宣传语音频制作
4.4.2 双语播客片段制作
实验5 视频类AIGC应用实践
5.1 实验目标
5.2 实验准备
5.2.1 实验环境
5.2.2 相关知识
5.3 实验示例
5.3.1 单分镜视频生成与处理
5.3.2 多分镜叙事视频创作
5.4 实验内容
5.4.1 校园活动预告短视频制作
5.4.2 传统节日习俗短视频制作
实验6 Python基础语法
6.1 实验目标
6.2 实验准备
6.2.1 实验环境
6.2.2 相关知识
6.3 实验示例
6.3.1 代码的运行方式
6.3.2 基本输入输出
6.4 实验内容
实验7 Python程序控制结构
7.1 实验目标
7.2 实验准备
7.2.1 实验环境
7.2.2 相关知识
7.3 实验示例
7.3.1 顺序结构
7.3.2 选择结构
7.3.3 循环结构
7.4 实验内容
实验8 计算机视觉技术应用
8.1 实验目标
8.2 实验准备
8.2.1 实验环境
8.2.2 相关知识
8.3 实验示例
8.3.1 手写文字识别
8.3.2 植物识别
8.3.3 驾驶行为分析
8.4 实验内容
实验9 智能语音技术应用
9.1 实验目标
9.2 实验准备
9.2.1 实验环境
9.2.2 相关知识
9.3 实验示例
9.3.1 智能语音提示生成器
9.3.2 会议录音转文字
9.3.3 语音翻译
9.4 实验内容
实验10 自然语言处理应用
10.1 实验目标
10.2 实验准备
10.2.1 实验环境
10.2.2 相关知识
10.3 实验示例
10.3.1 论文摘要自动生成
10.3.2 对话情绪识别
10.3.3 关键词提取
10.4 实验内容
实验11 基础型智能体开发
11.1 实验目标
11.2 实验准备
11.2.1 实验环境
11.2.2 相关知识
11.3 实验示例
11.3.1 情绪解忧树洞智能体开发
11.3.2 添加插件的智能体
11.3.3 创建知识智能体
11.4 实验内容
实验12 工作流智能体开发
12.1 实验目标
12.2 实验准备
12.2.1 实验环境
12.2.2 相关知识
12.3 实验示例
12.3.1 创建旅行规划工作流
12.3.2 创建工作流智能体
12.3.3 “名人传记”工作流智能体
12.4 实验内容
实验13 人工智能创新体验
13.1 实验目标
13.2 实验准备
13.2.1 实验环境
13.2.2 相关知识
13.3 实验示例
13.3.1 智能试衣网站
13.3.2 校园物品交易网站
13.4 实验内容
13.4.1 作品集系统
13.4.2 校园活动报名系统
13.4.3 非遗文化系统
13.4.4 高校文创商城
13.4.5 智能文本工具
实验14 机器学习实践
14.1 实验目标
14.2 实验准备
14.2.1 实验环境
14.2.2 相关知识
14.3 实验示例
14.4 实验内容
14.4.1 鸢尾花分类
14.4.2 红酒分类
实验15 深度学习实践
15.1 实验目标
15.2 实验准备
15.2.1 实验环境
15.2.2 相关知识
15.3 实验示例
15.4 实验内容
15.4.1 传感器数据故障分类
15.4.2 成绩预测
实验16 生成式人工智能技术应用
16.1 实验目标
16.2 实验准备
16.2.1 实验环境
16.2.2 相关知识
16.3 实验示例
16.3.1 秘塔AI搜索
16.3.2 腾讯混元3D
16.4 实验内容
16.4.1 生成式人工智能核心技术与发展现状调研
16.4.2 3D生成AI技术对比与行业应用场景调研
16.4.3 人工智能发展现状及趋势调研
16.4.4 AI三维模型创作
16.4.5 AI图文建模
实验17 人工智能综合应用
17.1 实验目标
17.2 实验准备
17.2.1 实验环境
17.2.2 相关知识
17.3 实验示例
17.3.1 机器人制作
17.3.2 AI作品制作
17.4 实验内容
17.4.1 AI反诈智能甄别与溯源分析系统
17.4.2 AI科研论文辅助与学术规范纠错系统
17.4.3 AI地域文旅数字化推广与智能导览系统
前辅文
实验1 人工智能基本应用
1.1 实验目标
1.2 实验准备
1.2.1 实验环境
1.2.2 相关知识
1.3 实验示例
1.3.1 制作思维导图
1.3.2 撰写文献综述
1.4 实验内容
实验2 文本类AIGC应用实践
2.1 实验目标
2.2 实验准备
2.2.1 实验环境
2.2.2 相关知识
2.3 实验示例
2.3.1 千问提示词迭代优化技巧
2.3.2 DeepSeek+豆包协同生成PPT
2.3.3 基于Kimi的智能问答与知识提取
2.4 实验内容
2.4.1 设计迭代式提示词生成主题文章
2.4.2 生成“新时代科技志愿服务”主题PPT
实验3 图片类AIGC应用实践
3.1 实验目标
3.2 实验准备
3.2.1 实验环境
3.2.2 相关知识
3.3 实验示例
3.3.1 单图生成与风格迁移
3.3.2 图像修复与扩展
3.4 实验内容
3.4.1 多场景图片故事创作
3.4.2 产品宣传图风格迁移与多角度生成
实验4 语音类AIGC应用实践
4.1 实验目标
4.2 实验准备
4.2.1 实验环境
4.2.2 相关知识
4.3 实验示例
4.3.1 单角色配音
4.3.2 多角色对话
4.4 实验内容
4.4.1 产品宣传语音频制作
4.4.2 双语播客片段制作
实验5 视频类AIGC应用实践
5.1 实验目标
5.2 实验准备
5.2.1 实验环境
5.2.2 相关知识
5.3 实验示例
5.3.1 单分镜视频生成与处理
5.3.2 多分镜叙事视频创作
5.4 实验内容
5.4.1 校园活动预告短视频制作
5.4.2 传统节日习俗短视频制作
实验6 Python基础语法
6.1 实验目标
6.2 实验准备
6.2.1 实验环境
6.2.2 相关知识
6.3 实验示例
6.3.1 代码的运行方式
6.3.2 基本输入输出
6.4 实验内容
实验7 Python程序控制结构
7.1 实验目标
7.2 实验准备
7.2.1 实验环境
7.2.2 相关知识
7.3 实验示例
7.3.1 顺序结构
7.3.2 选择结构
7.3.3 循环结构
7.4 实验内容
实验8 计算机视觉技术应用
8.1 实验目标
8.2 实验准备
8.2.1 实验环境
8.2.2 相关知识
8.3 实验示例
8.3.1 手写文字识别
8.3.2 植物识别
8.3.3 驾驶行为分析
8.4 实验内容
实验9 智能语音技术应用
9.1 实验目标
9.2 实验准备
9.2.1 实验环境
9.2.2 相关知识
9.3 实验示例
9.3.1 智能语音提示生成器
9.3.2 会议录音转文字
9.3.3 语音翻译
9.4 实验内容
实验10 自然语言处理应用
10.1 实验目标
10.2 实验准备
10.2.1 实验环境
10.2.2 相关知识
10.3 实验示例
10.3.1 论文摘要自动生成
10.3.2 对话情绪识别
10.3.3 关键词提取
10.4 实验内容
实验11 基础型智能体开发
11.1 实验目标
11.2 实验准备
11.2.1 实验环境
11.2.2 相关知识
11.3 实验示例
11.3.1 情绪解忧树洞智能体开发
11.3.2 添加插件的智能体
11.3.3 创建知识智能体
11.4 实验内容
实验12 工作流智能体开发
12.1 实验目标
12.2 实验准备
12.2.1 实验环境
12.2.2 相关知识
12.3 实验示例
12.3.1 创建旅行规划工作流
12.3.2 创建工作流智能体
12.3.3 “名人传记”工作流智能体
12.4 实验内容
实验13 人工智能创新体验
13.1 实验目标
13.2 实验准备
13.2.1 实验环境
13.2.2 相关知识
13.3 实验示例
13.3.1 智能试衣网站
13.3.2 校园物品交易网站
13.4 实验内容
13.4.1 作品集系统
13.4.2 校园活动报名系统
13.4.3 非遗文化系统
13.4.4 高校文创商城
13.4.5 智能文本工具
实验14 机器学习实践
14.1 实验目标
14.2 实验准备
14.2.1 实验环境
14.2.2 相关知识
14.3 实验示例
14.4 实验内容
14.4.1 鸢尾花分类
14.4.2 红酒分类
实验15 深度学习实践
15.1 实验目标
15.2 实验准备
15.2.1 实验环境
15.2.2 相关知识
15.3 实验示例
15.4 实验内容
15.4.1 传感器数据故障分类
15.4.2 成绩预测
实验16 生成式人工智能技术应用
16.1 实验目标
16.2 实验准备
16.2.1 实验环境
16.2.2 相关知识
16.3 实验示例
16.3.1 秘塔AI搜索
16.3.2 腾讯混元3D
16.4 实验内容
16.4.1 生成式人工智能核心技术与发展现状调研
16.4.2 3D生成AI技术对比与行业应用场景调研
16.4.3 人工智能发展现状及趋势调研
16.4.4 AI三维模型创作
16.4.5 AI图文建模
实验17 人工智能综合应用
17.1 实验目标
17.2 实验准备
17.2.1 实验环境
17.2.2 相关知识
17.3 实验示例
17.3.1 机器人制作
17.3.2 AI作品制作
17.4 实验内容
17.4.1 AI反诈智能甄别与溯源分析系统
17.4.2 AI科研论文辅助与学术规范纠错系统
17.4.3 AI地域文旅数字化推广与智能导览系统
