- 机械工业出版社
- 9787893869563
- 2026-03
- 计算机类
内容简介
本书以实现仿真系统功能、掌握原理方法为目标，在传统系统仿真课程内容的基础上，增加了目前科研及学习中常用的数据挖掘及深度学习等决策方法，以及视觉图像处理的相关内容。本书包括 9 章，内容涉及 MATLAB 基础、Simulink 仿真、控制系统仿真、MATLAB 文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像处理、深度学习和界面设计及嵌入式仿真。本书内容和章节的设置基于当前控制系统与大数据决策方法融合日益广泛的现状与学习需求，强调理论与实践相结合，通过案例和习题等帮助读者理解并快速掌握控制理论、智能决策的基础方法、MATLAB/Simulink 及 Python等编程工具的使用，将人工智能等技术从抽象概念到编程实现展现在读者面前。本书适合作为高校自动化、电子工程、计算机及相关专业的教材，也适合作为从事系统仿真工作的技术人员的参考书。
目录
第一章 实验一 MATLAB基础 1.1 实验目的 1.2 实验平台 1.3 程例演练 1.3.1 常规计算 1.3.2 矩阵 1.3.3 多项式运算 1.3.4 MATLAB绘图 1.3.5 图像文件的读写与图像显示 1.3.6 Matlab程序设计 1.4 实验内容 第二章 实验二 SIMULINK仿真基础 2.1 实验目的 2.2 实验平台 2.3 程例演练 2.3.1 Simulink的启动 2.3.2 Simulink简单模型的建立 2.3.3 电路分析应用 2.3.4 S函数的设计及应用 2.4 实验内容 34 第三章 实验三 控制系统仿真 3.1 实验目的 3.2 实验平台 3.3 程例演练 3.3.1 时域响应分析 3.3.2 频率响应分析 3.3.3 Simulink的非线性系统仿真 3.4 实验内容 51 第四章 实验四 数据交换及智能算法 4.1 实验目的 4.2 实验平台 4.3 程例演练 4.3.1 MATLAB与word的交互 4.3.2 MATLAB与Excel数据交互 4.3.3 自然启发式算法（鲸鱼优化算法） 4.4 实验内容 第五章 实验五 数据挖掘 5.1 实验目的 5.2 实验平台 5.3 程例演练 5.3.1支持向量机（SVM）分类算法 5.3.2 k-means聚类算法 5.4 实验内容 第六章 实验六 图像操作 6.1 实验目的 6.2 实验平台 6.3 程例演练 6.4 实验内容 第七章 实验七 深度学习 7.1 实验目的 7.2 实验平台 7.3 程例演练 7.4 实验内容 第八章 实验八 图形界面设计 8.1 实验目的 8.2 实验平台 8.3 程例演练 8.4 实验内容 第九章 综合设计案例 9.1 实验目的 9.2 实验平台 9.3 程例演练 9.4 实验内容 附录一 附录二
