财务大数据基础与实务（Python版）（第二版） / 财经类专业群数智化财经系列教材
定价：￥49.80
作者： 杨则文，盛国穗
出版社：高等教育出版社
“十四五”职业教育国家规划教材
- 高等教育出版社
- 9787040671162
- 2版
- 44274139-3
- 16开
- 480
- 财经商贸大类
- 财务会计类
- 会计
- 高职
内容简介
本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材。本书面向没有Python基础的财经类专业学生，从零基础开始，以财务人员的视角引导学生学习AI时代企业财务数智化转型中的新工具——Python，夯实学生的Python语言应用基础，培养数据思维和数据管理能力，为进一步学习Python工具在财务领域的应用打下坚实基础。
本书以财务会计类专业学生和人员熟悉的工作场景为载体，以通俗易懂的语言深入浅出地引导学生进入Python领域。本书主要内容包含1个导言和7个项目，分别是大数据、人工智能技术及Python概述、Python开发环境搭建、存货信息管理、职工薪酬管理、理财收益管理、应收账款信息管理、销售业绩管理、销售量数据分析与可视化，系统集成了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化等内容。
本书围绕主要知识技能点配套提供教学课件、项目实施代码、练习题及参考答案等数字化教学资源，授课教师可登录高等教育出版社产品信息检索系统（xuanshu.hep.com.cn）免费下载使用。同时，可通过登录“智慧职教”（www.icve.com.cn）平台，在线学习与本书配套的数字课程“财务大数据基础与实务（Python版）”。
本书可以作为高等职业教育专科、本科院校财务会计类专业的教材，也可以作为财务从业人员学习Python语言基础和应用的参考用书。
本书以财务会计类专业学生和人员熟悉的工作场景为载体，以通俗易懂的语言深入浅出地引导学生进入Python领域。本书主要内容包含1个导言和7个项目，分别是大数据、人工智能技术及Python概述、Python开发环境搭建、存货信息管理、职工薪酬管理、理财收益管理、应收账款信息管理、销售业绩管理、销售量数据分析与可视化，系统集成了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化等内容。
本书围绕主要知识技能点配套提供教学课件、项目实施代码、练习题及参考答案等数字化教学资源，授课教师可登录高等教育出版社产品信息检索系统（xuanshu.hep.com.cn）免费下载使用。同时，可通过登录“智慧职教”（www.icve.com.cn）平台，在线学习与本书配套的数字课程“财务大数据基础与实务（Python版）”。
本书可以作为高等职业教育专科、本科院校财务会计类专业的教材，也可以作为财务从业人员学习Python语言基础和应用的参考用书。
目录
目录
前辅文
导言 大数据、人工智能技术及Python概述
模块一 大数据与人工智能技术赋能财务
模块二 认识Python语言
项目一 Python开发环境搭建
模块一 安装和使用Python解释器
模块二 安装和使用Jupyter Notebook编辑器
模块三 安装和使用AI代码编辑器——TRAE
模块四 写下第一行Python代码
项目二 存货信息管理
模块一 输出存货信息
模块二 核对存货信息
模块三 采集存货信息
项目三 职工薪酬管理
模块一 计算职工薪酬
模块二 计算个人所得税
模块三 计算职工福利
项目四 理财收益管理
模块一 计算理财利息
模块二 计算理财投资额
项目五 应收账款信息管理
模块一 管理应收账款信息
模块二 管理客户信息
模块三 开发客户信息管理程序
项目六 销售业绩管理
模块一 统计业务员业绩
模块二 统计汇总区域销量
项目七 销售量数据分析与可视化
模块一 分析销售量变化趋势与动因
模块二 可视化销售量变化趋势与动因
参考文献
前辅文
导言 大数据、人工智能技术及Python概述
模块一 大数据与人工智能技术赋能财务
模块二 认识Python语言
项目一 Python开发环境搭建
模块一 安装和使用Python解释器
模块二 安装和使用Jupyter Notebook编辑器
模块三 安装和使用AI代码编辑器——TRAE
模块四 写下第一行Python代码
项目二 存货信息管理
模块一 输出存货信息
模块二 核对存货信息
模块三 采集存货信息
项目三 职工薪酬管理
模块一 计算职工薪酬
模块二 计算个人所得税
模块三 计算职工福利
项目四 理财收益管理
模块一 计算理财利息
模块二 计算理财投资额
项目五 应收账款信息管理
模块一 管理应收账款信息
模块二 管理客户信息
模块三 开发客户信息管理程序
项目六 销售业绩管理
模块一 统计业务员业绩
模块二 统计汇总区域销量
项目七 销售量数据分析与可视化
模块一 分析销售量变化趋势与动因
模块二 可视化销售量变化趋势与动因
参考文献
前辅文
导言 大数据、人工智能技术及Python概述
模块一 大数据与人工智能技术赋能财务
模块二 认识Python语言
项目一 Python开发环境搭建
模块一 安装和使用Python解释器
模块二 安装和使用Jupyter Notebook编辑器
模块三 安装和使用AI代码编辑器——TRAE
模块四 写下第一行Python代码
项目二 存货信息管理
模块一 输出存货信息
模块二 核对存货信息
模块三 采集存货信息
项目三 职工薪酬管理
模块一 计算职工薪酬
模块二 计算个人所得税
模块三 计算职工福利
项目四 理财收益管理
模块一 计算理财利息
模块二 计算理财投资额
项目五 应收账款信息管理
模块一 管理应收账款信息
模块二 管理客户信息
模块三 开发客户信息管理程序
项目六 销售业绩管理
模块一 统计业务员业绩
模块二 统计汇总区域销量
项目七 销售量数据分析与可视化
模块一 分析销售量变化趋势与动因
模块二 可视化销售量变化趋势与动因
参考文献
前辅文
导言 大数据、人工智能技术及Python概述
模块一 大数据与人工智能技术赋能财务
模块二 认识Python语言
项目一 Python开发环境搭建
模块一 安装和使用Python解释器
模块二 安装和使用Jupyter Notebook编辑器
模块三 安装和使用AI代码编辑器——TRAE
模块四 写下第一行Python代码
项目二 存货信息管理
模块一 输出存货信息
模块二 核对存货信息
模块三 采集存货信息
项目三 职工薪酬管理
模块一 计算职工薪酬
模块二 计算个人所得税
模块三 计算职工福利
项目四 理财收益管理
模块一 计算理财利息
模块二 计算理财投资额
项目五 应收账款信息管理
模块一 管理应收账款信息
模块二 管理客户信息
模块三 开发客户信息管理程序
项目六 销售业绩管理
模块一 统计业务员业绩
模块二 统计汇总区域销量
项目七 销售量数据分析与可视化
模块一 分析销售量变化趋势与动因
模块二 可视化销售量变化趋势与动因
参考文献
