金融大数据技术与应用 / 数字中国·数字经济创新规划教材
定价：￥56.00
作者： 陈艺云
出版时间：2026-03
最新印次日期：2026-3
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301371749
- 1版
- 2026-03
- 经济学
- 金融学类
- 金融学类
- 本科 高职 五年制高职 高职本科（应用型本科） 中职
作者简介
内容简介
本书旨在系统介绍金融大数据技术与应用的理论和实践,按照技术—数据—综合应用的思路展开，有助于读者深入理解金融大数据处理和分析技术及其应用逻辑,并为利用大数据思维和技术优化提升金融实践操作提供实用的建议。本书适合作为数字金融、金融科技、数字经济、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等专业的教材，也适合金融从业者阅读，希望为现代高素质复合型金融人才的培养提供参考。本书提供实践题配套的Python代码，欢迎读者申请，授课教师还可申请教学课件。
目录
第一章 大数据与金融
第一节 从数据到大数据
第二节 大数据在金融领域的应用与发展
第二章 金融大数据处理
第一节 金融大数据处理技术体系
第二节 金融大数据采集与存储
第三节 金融大数据计算引擎
第三章 金融大数据分析：机器学习与深度学习
第一节 大数据分析概述
第二节 机器学习
第三节 深度学习
第四章 金融文本大数据分析
第一节 文本大数据分析基础
第二节 金融文本大数据的信息提取
第三节 大模型与金融应用
第五章 图数据分析及其金融应用
第一节 图数据与图分析
第二节 图数据分析的主要方法
第三节 图数据分析在金融业的应用场景
第六章 大数据与客户关系管理
第一节 用户行为分析
第二节 提升建模
第三节 成本敏感性分析
第七章 大数据与风险管理
第一节 大数据风控
第二节 信用评分卡
第三节 大数据征信
参考文献
第一节 从数据到大数据
第二节 大数据在金融领域的应用与发展
第二章 金融大数据处理
第一节 金融大数据处理技术体系
第二节 金融大数据采集与存储
第三节 金融大数据计算引擎
第三章 金融大数据分析：机器学习与深度学习
第一节 大数据分析概述
第二节 机器学习
第三节 深度学习
第四章 金融文本大数据分析
第一节 文本大数据分析基础
第二节 金融文本大数据的信息提取
第三节 大模型与金融应用
第五章 图数据分析及其金融应用
第一节 图数据与图分析
第二节 图数据分析的主要方法
第三节 图数据分析在金融业的应用场景
第六章 大数据与客户关系管理
第一节 用户行为分析
第二节 提升建模
第三节 成本敏感性分析
第七章 大数据与风险管理
第一节 大数据风控
第二节 信用评分卡
第三节 大数据征信
参考文献
