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计算金融与Python实践（附微课） / 高等院校经济管理类新形态系列教材

定价：￥59.80

作者：李瑾坤，童牧

出版时间：2026-03

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115631428
版次：1-1
出版时间：2026-03
本科门类：管理学
本科专业类：工商管理类
适用专业：经管
适用分级：本科

作者简介

李瑾坤，博士。现为西南财经大学管理科学与工程学院教授，主要讲授计算机科学和信息管理技术方向课程。为本科、研究生开设有计算机程序设计，数据仓库、数据挖掘、高级商务数据分析等课程。童牧西南财经大学中国金融研究院教授，博士生导师，主持国家自然科学基金课题2项，作为主要研究人员参与国家级课题和教育部课题多项；作为第一作者或合作作者在国内外期刊发表学术论文20多篇；出版专著和译著7部。

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内容简介

本书系统阐述金融数据分析的理论知识与实践应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及 Python解决方案。全书共 11 章，包括证券市场基础、投资组合理论及其发展、有效市场假说与行为金融理论、股票市场、衍生金融工具与金融风险管理、Python 编程基础、数据分析 Numpy 类库、数据分析Matplotlib.pyplot 类库、数据分析 sklearn 机器学习库、金融数据分析案
例。
本书可作为普通高等院校经管、金融、大数据、数据科学等专业的配套教材，也可作为从事金融、证券、量化投资等行业从业人员学习数据分析的参考用书