计算思维与人工智能基础
定价：￥49.50
作者： 陈辑源，林虹虹，李蕾蕾，吴汝明
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040681147
- 1版
- 16开
内容简介
本书是计算机公共基础课教学用书，面向“智能+”时代，为非计算机专业大学生量身定制的新一代计算机与人工智能通识教材。全书以“计算机系统→人工智能→大模型→AIGC→智能办公→智能体→具身智能→算法基础→计算机程序设计”九大模块递进展开，既覆盖计算机软硬件、网络与信息安全、程序设计等经典内容，又系统融入人工智能、大模型、AIGC、智能体、具身智能等前沿热点，帮助学生快速构建“知识—能力—价值”三维智能素养框架。
全书内容充实，层次清晰，原理和实践紧密结合，注重实用性和可操作性，叙述上力求深入浅出、简明易懂，在适度的基础知识与鲜明的结构体系覆盖下，努力拓宽知识面，尽量反映科技发展新动态。本书可作为高等学校“大学计算机基础”“人工智能通识”课程教材，也可供广大爱好者自学及参加竞赛提供参考。
全书内容充实，层次清晰，原理和实践紧密结合，注重实用性和可操作性，叙述上力求深入浅出、简明易懂，在适度的基础知识与鲜明的结构体系覆盖下，努力拓宽知识面，尽量反映科技发展新动态。本书可作为高等学校“大学计算机基础”“人工智能通识”课程教材，也可供广大爱好者自学及参加竞赛提供参考。
目录
目录
前辅文
第1章 计算机系统
1.1 计算机概述
1.1.1 计算机的诞生和发展
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的应用
1.2 计算机系统组成原理
1.2.1 计算机的基本结构
1.2.2 计算机系统的组成
1.2.3 计算机的工作原理
1.2.4 计算机系统的主要性能指标
1.3 微型计算机系统
1.3.1 常用微型机类型
1.3.2 微型计算机的硬件系统
1.3.3 微型计算机的软件系统
1.3.4 操作系统概述
1.3.5 国产操作系统介绍
1.3.6 Windows 10的基本操作
1.4 计算机中的信息表示
1.4.1 信息与数据
1.4.2 二进制信息
1.4.3 数据存储单位
1.4.4 计算机的基本运算
1.4.5 数制及转换
1.4.6 字符的计算机编码
1.5 计算机网络概述
1.5.1 网络的基本概念
1.5.2 计算机网络的分类
1.5.3 计算机网络的主要功能
1.5.4 计算机网络的发展
1.6 互联网概述
1.6.1 互联网的概念与特点
1.6.2 接入互联网的方法
1.6.3 下一代互联网的特征
1.7 Internet基本应用
1.7.1 Web基础知识
1.7.2 信息浏览与检索
1.7.3 在线教育与娱乐
1.7.4 文件传输服务
1.7.5 电子邮件服务
1.7.6 即时通信服务
1.8 信息安全
1.8.1 信息安全概述
1.8.2 计算机病毒
1.8.3 信息安全防范措施
1.9 “信创”战略
1.9.1 什么是信创
1.9.2 信创战略的实施动因
1.9.3 信创战略的实施路径：“2+8+N”体系
1.9.4 信创战略的阶段性成果
1.9.5 信创战略面临的挑战与未来趋势
习题
第2章 人工智能概述
2.1 什么是人工智能
2.1.1 什么是智能
2.1.2 人工智能的定义
2.1.3 人工智能的要素
2.1.4 人工智能的类型
2.1.5 人工智能的安全与伦理道德
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 人工智能的诞生
2.2.2 人工智能的发展阶段
2.3 人工智能关键技术
2.3.1 自然语言处理
2.3.2 机器学习
2.3.3 计算机视觉
2.3.4 人机交互
2.3.5 知识图谱
2.3.6 生物特征识别
2.4 人工智能的行业应用
2.4.1 智能制造与工业互联网
2.4.2 智慧医疗与健康管理
2.4.3 智慧交通与自动驾驶
2.4.4 金融科技与风险管理
2.4.5 内容生成与数字媒体
2.4.6 智慧城市与公共服务
2.5 其他新兴数字技术
2.5.1 云计算
2.5.2 物联网
2.5.3 大数据
2.5.4 区块链
2.5.5 元宇宙
2.6 下一波AI浪潮：物理AI
2.6.1 物理AI概述
2.6.2 物理AI应用领域
习题
第3章 大模型：人工智能的前沿
3.1 大模型概述
3.1.1 大模型的概念
3.1.2 大模型与小模型的区别
3.1.3 大模型的发展历程
3.1.4 人工智能与大模型的关系
3.2 大模型的基本原理、分类
3.2.1 大模型的基本原理
3.2.2 大模型的分类
3.3 大模型训练的硬件设施及成本
3.3.1 大模型训练的核心硬件设施
3.3.2 大模型训练的成本构成
3.4 国内外大模型产品
3.4.1 国外主流大模型产品
3.4.2 国内主流大模型产品
3.5 大模型的应用领域
3.5.1 互联网与内容创作
3.5.2 办公与企业服务
3.5.3 教育与培训
3.5.4 医疗健康
3.5.5 金融与商务
3.5.6 工业与制造业
3.5.7 科学研究
习题
第4章 AIGC应用与实践
4.1 AIGC概述
4.1.1 什么是AIGC
4.1.2 AIGC与大模型的关系
4.1.3 AIGC的发展历程
4.1.4 常见的AIGC应用场景
4.1.5 常见的AIGC大模型工具
4.1.6 AIGC大模型的提示词
4.2 文本类AIGC应用实践
4.2.1 文本类AIGC应用场景
4.2.2 案例1：与DeepSeek进行对话
4.2.3 案例2：与百度文心一言进行对话
4.2.4 案例3：使用讯飞智文生成PPT
4.3 图片类AIGC应用实践
4.3.1 案例1：创意图片生成
4.3.2 案例2：AI修图及扩展图
4.3.3 案例3：AI绘画艺术创作
4.3.4 案例4：真实照片转成二次元风格
4.4 语音类AIGC应用实践
4.4.1 语音类AIGC应用场景
4.4.2 案例1：豆包大模型的语音类功能用法
4.4.3 案例2：使用米可智能进行语音克隆
4.5 视频类AIGC应用实践
4.5.1 视频类AIGC应用场景
4.5.2 代表性的视频类AIGC大模型
4.5.3 案例1：使用可灵AI实现文生视频
4.5.4 案例2：使用即梦AI实现图生视频
4.6 AIGC代码类的应用实践
4.6.1 AIGC工具生成表格
4.6.2 AIGC生成代码
习题
第5章 WPS智能办公
5.1 WPS文字
5.1.1 文本格式
5.1.2 段落格式
5.1.3 页面格式
5.1.4 表格
5.1.5 图形
5.1.6 邮件合并
5.1.7 目录制作
5.2 WPS表格
5.2.1 WPS表格数据结构
5.2.2 数据的输入与编辑
5.2.3 整理与修饰表格
5.2.4 公式的使用
5.2.5 函数的使用
5.2.6 创建并编辑图表
5.2.7 数据排序和筛选
5.2.8 分类汇总与分级显示
5.2.9 数据透视表
5.2.10 数据透视图
5.3 WPS演示
5.3.1 编辑演示文稿
5.3.2 主题的设置
5.3.3 背景的设置
5.3.4 幻灯片母版制作
5.3.5 图片的使用
5.3.6 表格的使用
5.3.7 智能图形的使用
5.3.8 图表的使用
5.3.9 音频及视频的使用
5.3.10 设置动画效果
5.3.11 设置切换效果
5.3.12 幻灯片链接操作
5.3.13 幻灯片放映设置
5.3.14 自定义放映演示文稿
5.4 AI写作
5.4.1 帮我写
5.4.2 帮我改
5.4.3 伴写
5.5 AI设计
5.5.1 AI排版
5.5.2 文档生成PPT
5.5.3 AI生成图片
5.5.4 智能美化
5.6 AI阅读
5.6.1 文档问答
5.6.2 全文总结
5.6.3 文档脑图
5.6.4 划词解释、翻译
5.7 AI数据处理
5.7.1 AI写公式
5.7.2 AI数据分析
5.7.3 AI条件格式
5.8 AI法律助手
5.9 本章小结
习题
第6章 智能体
6.1 智能体概述
6.1.1 什么是智能体
6.1.2 智能体的发展历程
6.1.3 智能体的应用领域
6.1.4 智能体的特征
6.1.5 智能体的分类
6.1.6 智能体的关键技术
6.1.7 智能体和人工智能的关系
6.2 典型的智能体应用场景
6.2.1 通用类智能体
6.2.2 专业领域类智能体
6.2.3 服务类智能体
6.2.4 机器人智能体
6.3 基于大模型的智能体
6.3.1 国外的智能体产品
6.3.2 国内的智能体产品
6.4 案例：扣子智能体搭建实战
习题
第7章 具身智能
7.1 具身智能概述
7.1.1 什么是具身智能
7.1.2 具身智能和智能体的关系
7.1.3 具身智能的发展历程
7.2 具身智能的技术支撑
7.2.1 核心部件与工作流程
7.2.2 关键技术揭秘
7.3 具身智能的应用
7.3.1 人机交互与协作
7.3.2 自主系统与导航
7.3.3 医疗健康
7.3.4 娱乐与教育
7.4 具身智能的典型落地场景
7.4.1 解放双手：家庭与服务机器人
7.4.2 变革行业：工业、物流与医疗
7.4.3 探索未知：特种机器人
7.4.4 身边的具身智能：自动驾驶汽车
7.5 人形机器人
7.5.1 核心内涵
7.5.2 发展阶段
7.5.3 分类
7.5.4 典型产品
7.5.5 人形机器人的技术挑战与发展趋势
7.6 具身智能的伦理挑战与未来展望
7.6.1 伦理与社会挑战
7.6.2 未来展望
习题
第8章 问题求解与算法基础
8.1 算法概述
8.1.1 算法的概念
8.1.2 算法的特征与分类
8.1.3 算法与程序
8.2 算法的表示
8.2.1 自然语言
8.2.2 流程图
8.2.3 伪代码
8.2.4 计算机语言
8.3 算法设计的基本方法
8.3.1 枚举法
8.3.2 迭代法
8.3.3 排序
8.3.4 查找
8.4 算法的复杂度
8.5 计算思维概述
8.5.1 计算思维的定义
8.5.2 计算思维的特征
8.5.3 计算思维的核心要素
8.5.4 计算思维在不同领域的应用
8.5.5 培养计算思维的重要性
习题
第9章 计算机程序设计
9.1 计算机语言
9.1.1 计算机语言的种类
9.1.2 编程语言的选择
9.2 Python简介
9.2.1 什么是Python
9.2.2 Python语言的特点
9.3 搭建Python开发环境
9.3.1 安装Python
9.3.2 使用IDLE编写代码
9.4 Python编程基础
9.4.1 Python书写规范
9.4.2 常量和变量
9.4.3 基本数据类型
9.4.4 组合数据类型
9.4.5 赋值语句
9.4.6 运算符与表达式
9.4.7 数字运算函数
9.4.8 基本输入输出
9.5 程序设计
9.5.1 流程控制
9.5.2 标准库和第三方库
9.5.3 Python程序设计综合实例
习题
附录A 键盘分区及常用键的操作说明
A.1 打字键区
A.2 功能键区
A.3 编辑键区
A.4 数字键区（也称小键盘区辅助键盘）
附录B ASCII编码
附录C WPS表格常用函数
参考文献
前辅文
第1章 计算机系统
1.1 计算机概述
1.1.1 计算机的诞生和发展
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的应用
1.2 计算机系统组成原理
1.2.1 计算机的基本结构
1.2.2 计算机系统的组成
1.2.3 计算机的工作原理
1.2.4 计算机系统的主要性能指标
1.3 微型计算机系统
1.3.1 常用微型机类型
1.3.2 微型计算机的硬件系统
1.3.3 微型计算机的软件系统
1.3.4 操作系统概述
1.3.5 国产操作系统介绍
1.3.6 Windows 10的基本操作
1.4 计算机中的信息表示
1.4.1 信息与数据
1.4.2 二进制信息
1.4.3 数据存储单位
1.4.4 计算机的基本运算
1.4.5 数制及转换
1.4.6 字符的计算机编码
1.5 计算机网络概述
1.5.1 网络的基本概念
1.5.2 计算机网络的分类
1.5.3 计算机网络的主要功能
1.5.4 计算机网络的发展
1.6 互联网概述
1.6.1 互联网的概念与特点
1.6.2 接入互联网的方法
1.6.3 下一代互联网的特征
1.7 Internet基本应用
1.7.1 Web基础知识
1.7.2 信息浏览与检索
1.7.3 在线教育与娱乐
1.7.4 文件传输服务
1.7.5 电子邮件服务
1.7.6 即时通信服务
1.8 信息安全
1.8.1 信息安全概述
1.8.2 计算机病毒
1.8.3 信息安全防范措施
1.9 “信创”战略
1.9.1 什么是信创
1.9.2 信创战略的实施动因
1.9.3 信创战略的实施路径：“2+8+N”体系
1.9.4 信创战略的阶段性成果
1.9.5 信创战略面临的挑战与未来趋势
习题
第2章 人工智能概述
2.1 什么是人工智能
2.1.1 什么是智能
2.1.2 人工智能的定义
2.1.3 人工智能的要素
2.1.4 人工智能的类型
2.1.5 人工智能的安全与伦理道德
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 人工智能的诞生
2.2.2 人工智能的发展阶段
2.3 人工智能关键技术
2.3.1 自然语言处理
2.3.2 机器学习
2.3.3 计算机视觉
2.3.4 人机交互
2.3.5 知识图谱
2.3.6 生物特征识别
2.4 人工智能的行业应用
2.4.1 智能制造与工业互联网
2.4.2 智慧医疗与健康管理
2.4.3 智慧交通与自动驾驶
2.4.4 金融科技与风险管理
2.4.5 内容生成与数字媒体
2.4.6 智慧城市与公共服务
2.5 其他新兴数字技术
2.5.1 云计算
2.5.2 物联网
2.5.3 大数据
2.5.4 区块链
2.5.5 元宇宙
2.6 下一波AI浪潮：物理AI
2.6.1 物理AI概述
2.6.2 物理AI应用领域
习题
第3章 大模型：人工智能的前沿
3.1 大模型概述
3.1.1 大模型的概念
3.1.2 大模型与小模型的区别
3.1.3 大模型的发展历程
3.1.4 人工智能与大模型的关系
3.2 大模型的基本原理、分类
3.2.1 大模型的基本原理
3.2.2 大模型的分类
3.3 大模型训练的硬件设施及成本
3.3.1 大模型训练的核心硬件设施
3.3.2 大模型训练的成本构成
3.4 国内外大模型产品
3.4.1 国外主流大模型产品
3.4.2 国内主流大模型产品
3.5 大模型的应用领域
3.5.1 互联网与内容创作
3.5.2 办公与企业服务
3.5.3 教育与培训
3.5.4 医疗健康
3.5.5 金融与商务
3.5.6 工业与制造业
3.5.7 科学研究
习题
第4章 AIGC应用与实践
4.1 AIGC概述
4.1.1 什么是AIGC
4.1.2 AIGC与大模型的关系
4.1.3 AIGC的发展历程
4.1.4 常见的AIGC应用场景
4.1.5 常见的AIGC大模型工具
4.1.6 AIGC大模型的提示词
4.2 文本类AIGC应用实践
4.2.1 文本类AIGC应用场景
4.2.2 案例1：与DeepSeek进行对话
4.2.3 案例2：与百度文心一言进行对话
4.2.4 案例3：使用讯飞智文生成PPT
4.3 图片类AIGC应用实践
4.3.1 案例1：创意图片生成
4.3.2 案例2：AI修图及扩展图
4.3.3 案例3：AI绘画艺术创作
4.3.4 案例4：真实照片转成二次元风格
4.4 语音类AIGC应用实践
4.4.1 语音类AIGC应用场景
4.4.2 案例1：豆包大模型的语音类功能用法
4.4.3 案例2：使用米可智能进行语音克隆
4.5 视频类AIGC应用实践
4.5.1 视频类AIGC应用场景
4.5.2 代表性的视频类AIGC大模型
4.5.3 案例1：使用可灵AI实现文生视频
4.5.4 案例2：使用即梦AI实现图生视频
4.6 AIGC代码类的应用实践
4.6.1 AIGC工具生成表格
4.6.2 AIGC生成代码
习题
第5章 WPS智能办公
5.1 WPS文字
5.1.1 文本格式
5.1.2 段落格式
5.1.3 页面格式
5.1.4 表格
5.1.5 图形
5.1.6 邮件合并
5.1.7 目录制作
5.2 WPS表格
5.2.1 WPS表格数据结构
5.2.2 数据的输入与编辑
5.2.3 整理与修饰表格
5.2.4 公式的使用
5.2.5 函数的使用
5.2.6 创建并编辑图表
5.2.7 数据排序和筛选
5.2.8 分类汇总与分级显示
5.2.9 数据透视表
5.2.10 数据透视图
5.3 WPS演示
5.3.1 编辑演示文稿
5.3.2 主题的设置
5.3.3 背景的设置
5.3.4 幻灯片母版制作
5.3.5 图片的使用
5.3.6 表格的使用
5.3.7 智能图形的使用
5.3.8 图表的使用
5.3.9 音频及视频的使用
5.3.10 设置动画效果
5.3.11 设置切换效果
5.3.12 幻灯片链接操作
5.3.13 幻灯片放映设置
5.3.14 自定义放映演示文稿
5.4 AI写作
5.4.1 帮我写
5.4.2 帮我改
5.4.3 伴写
5.5 AI设计
5.5.1 AI排版
5.5.2 文档生成PPT
5.5.3 AI生成图片
5.5.4 智能美化
5.6 AI阅读
5.6.1 文档问答
5.6.2 全文总结
5.6.3 文档脑图
5.6.4 划词解释、翻译
5.7 AI数据处理
5.7.1 AI写公式
5.7.2 AI数据分析
5.7.3 AI条件格式
5.8 AI法律助手
5.9 本章小结
习题
第6章 智能体
6.1 智能体概述
6.1.1 什么是智能体
6.1.2 智能体的发展历程
6.1.3 智能体的应用领域
6.1.4 智能体的特征
6.1.5 智能体的分类
6.1.6 智能体的关键技术
6.1.7 智能体和人工智能的关系
6.2 典型的智能体应用场景
6.2.1 通用类智能体
6.2.2 专业领域类智能体
6.2.3 服务类智能体
6.2.4 机器人智能体
6.3 基于大模型的智能体
6.3.1 国外的智能体产品
6.3.2 国内的智能体产品
6.4 案例：扣子智能体搭建实战
习题
第7章 具身智能
7.1 具身智能概述
7.1.1 什么是具身智能
7.1.2 具身智能和智能体的关系
7.1.3 具身智能的发展历程
7.2 具身智能的技术支撑
7.2.1 核心部件与工作流程
7.2.2 关键技术揭秘
7.3 具身智能的应用
7.3.1 人机交互与协作
7.3.2 自主系统与导航
7.3.3 医疗健康
7.3.4 娱乐与教育
7.4 具身智能的典型落地场景
7.4.1 解放双手：家庭与服务机器人
7.4.2 变革行业：工业、物流与医疗
7.4.3 探索未知：特种机器人
7.4.4 身边的具身智能：自动驾驶汽车
7.5 人形机器人
7.5.1 核心内涵
7.5.2 发展阶段
7.5.3 分类
7.5.4 典型产品
7.5.5 人形机器人的技术挑战与发展趋势
7.6 具身智能的伦理挑战与未来展望
7.6.1 伦理与社会挑战
7.6.2 未来展望
习题
第8章 问题求解与算法基础
8.1 算法概述
8.1.1 算法的概念
8.1.2 算法的特征与分类
8.1.3 算法与程序
8.2 算法的表示
8.2.1 自然语言
8.2.2 流程图
8.2.3 伪代码
8.2.4 计算机语言
8.3 算法设计的基本方法
8.3.1 枚举法
8.3.2 迭代法
8.3.3 排序
8.3.4 查找
8.4 算法的复杂度
8.5 计算思维概述
8.5.1 计算思维的定义
8.5.2 计算思维的特征
8.5.3 计算思维的核心要素
8.5.4 计算思维在不同领域的应用
8.5.5 培养计算思维的重要性
习题
第9章 计算机程序设计
9.1 计算机语言
9.1.1 计算机语言的种类
9.1.2 编程语言的选择
9.2 Python简介
9.2.1 什么是Python
9.2.2 Python语言的特点
9.3 搭建Python开发环境
9.3.1 安装Python
9.3.2 使用IDLE编写代码
9.4 Python编程基础
9.4.1 Python书写规范
9.4.2 常量和变量
9.4.3 基本数据类型
9.4.4 组合数据类型
9.4.5 赋值语句
9.4.6 运算符与表达式
9.4.7 数字运算函数
9.4.8 基本输入输出
9.5 程序设计
9.5.1 流程控制
9.5.2 标准库和第三方库
9.5.3 Python程序设计综合实例
习题
附录A 键盘分区及常用键的操作说明
A.1 打字键区
A.2 功能键区
A.3 编辑键区
A.4 数字键区（也称小键盘区辅助键盘）
附录B ASCII编码
附录C WPS表格常用函数
参考文献
前辅文
第1章 计算机系统
1.1 计算机概述
1.1.1 计算机的诞生和发展
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的应用
1.2 计算机系统组成原理
1.2.1 计算机的基本结构
1.2.2 计算机系统的组成
1.2.3 计算机的工作原理
1.2.4 计算机系统的主要性能指标
1.3 微型计算机系统
1.3.1 常用微型机类型
1.3.2 微型计算机的硬件系统
1.3.3 微型计算机的软件系统
1.3.4 操作系统概述
1.3.5 国产操作系统介绍
1.3.6 Windows 10的基本操作
1.4 计算机中的信息表示
1.4.1 信息与数据
1.4.2 二进制信息
1.4.3 数据存储单位
1.4.4 计算机的基本运算
1.4.5 数制及转换
1.4.6 字符的计算机编码
1.5 计算机网络概述
1.5.1 网络的基本概念
1.5.2 计算机网络的分类
1.5.3 计算机网络的主要功能
1.5.4 计算机网络的发展
1.6 互联网概述
1.6.1 互联网的概念与特点
1.6.2 接入互联网的方法
1.6.3 下一代互联网的特征
1.7 Internet基本应用
1.7.1 Web基础知识
1.7.2 信息浏览与检索
1.7.3 在线教育与娱乐
1.7.4 文件传输服务
1.7.5 电子邮件服务
1.7.6 即时通信服务
1.8 信息安全
1.8.1 信息安全概述
1.8.2 计算机病毒
1.8.3 信息安全防范措施
1.9 “信创”战略
1.9.1 什么是信创
1.9.2 信创战略的实施动因
1.9.3 信创战略的实施路径：“2+8+N”体系
1.9.4 信创战略的阶段性成果
1.9.5 信创战略面临的挑战与未来趋势
习题
第2章 人工智能概述
2.1 什么是人工智能
2.1.1 什么是智能
2.1.2 人工智能的定义
2.1.3 人工智能的要素
2.1.4 人工智能的类型
2.1.5 人工智能的安全与伦理道德
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 人工智能的诞生
2.2.2 人工智能的发展阶段
2.3 人工智能关键技术
2.3.1 自然语言处理
2.3.2 机器学习
2.3.3 计算机视觉
2.3.4 人机交互
2.3.5 知识图谱
2.3.6 生物特征识别
2.4 人工智能的行业应用
2.4.1 智能制造与工业互联网
2.4.2 智慧医疗与健康管理
2.4.3 智慧交通与自动驾驶
2.4.4 金融科技与风险管理
2.4.5 内容生成与数字媒体
2.4.6 智慧城市与公共服务
2.5 其他新兴数字技术
2.5.1 云计算
2.5.2 物联网
2.5.3 大数据
2.5.4 区块链
2.5.5 元宇宙
2.6 下一波AI浪潮：物理AI
2.6.1 物理AI概述
2.6.2 物理AI应用领域
习题
第3章 大模型：人工智能的前沿
3.1 大模型概述
3.1.1 大模型的概念
3.1.2 大模型与小模型的区别
3.1.3 大模型的发展历程
3.1.4 人工智能与大模型的关系
3.2 大模型的基本原理、分类
3.2.1 大模型的基本原理
3.2.2 大模型的分类
3.3 大模型训练的硬件设施及成本
3.3.1 大模型训练的核心硬件设施
3.3.2 大模型训练的成本构成
3.4 国内外大模型产品
3.4.1 国外主流大模型产品
3.4.2 国内主流大模型产品
3.5 大模型的应用领域
3.5.1 互联网与内容创作
3.5.2 办公与企业服务
3.5.3 教育与培训
3.5.4 医疗健康
3.5.5 金融与商务
3.5.6 工业与制造业
3.5.7 科学研究
习题
第4章 AIGC应用与实践
4.1 AIGC概述
4.1.1 什么是AIGC
4.1.2 AIGC与大模型的关系
4.1.3 AIGC的发展历程
4.1.4 常见的AIGC应用场景
4.1.5 常见的AIGC大模型工具
4.1.6 AIGC大模型的提示词
4.2 文本类AIGC应用实践
4.2.1 文本类AIGC应用场景
4.2.2 案例1：与DeepSeek进行对话
4.2.3 案例2：与百度文心一言进行对话
4.2.4 案例3：使用讯飞智文生成PPT
4.3 图片类AIGC应用实践
4.3.1 案例1：创意图片生成
4.3.2 案例2：AI修图及扩展图
4.3.3 案例3：AI绘画艺术创作
4.3.4 案例4：真实照片转成二次元风格
4.4 语音类AIGC应用实践
4.4.1 语音类AIGC应用场景
4.4.2 案例1：豆包大模型的语音类功能用法
4.4.3 案例2：使用米可智能进行语音克隆
4.5 视频类AIGC应用实践
4.5.1 视频类AIGC应用场景
4.5.2 代表性的视频类AIGC大模型
4.5.3 案例1：使用可灵AI实现文生视频
4.5.4 案例2：使用即梦AI实现图生视频
4.6 AIGC代码类的应用实践
4.6.1 AIGC工具生成表格
4.6.2 AIGC生成代码
习题
第5章 WPS智能办公
5.1 WPS文字
5.1.1 文本格式
5.1.2 段落格式
5.1.3 页面格式
5.1.4 表格
5.1.5 图形
5.1.6 邮件合并
5.1.7 目录制作
5.2 WPS表格
5.2.1 WPS表格数据结构
5.2.2 数据的输入与编辑
5.2.3 整理与修饰表格
5.2.4 公式的使用
5.2.5 函数的使用
5.2.6 创建并编辑图表
5.2.7 数据排序和筛选
5.2.8 分类汇总与分级显示
5.2.9 数据透视表
5.2.10 数据透视图
5.3 WPS演示
5.3.1 编辑演示文稿
5.3.2 主题的设置
5.3.3 背景的设置
5.3.4 幻灯片母版制作
5.3.5 图片的使用
5.3.6 表格的使用
5.3.7 智能图形的使用
5.3.8 图表的使用
5.3.9 音频及视频的使用
5.3.10 设置动画效果
5.3.11 设置切换效果
5.3.12 幻灯片链接操作
5.3.13 幻灯片放映设置
5.3.14 自定义放映演示文稿
5.4 AI写作
5.4.1 帮我写
5.4.2 帮我改
5.4.3 伴写
5.5 AI设计
5.5.1 AI排版
5.5.2 文档生成PPT
5.5.3 AI生成图片
5.5.4 智能美化
5.6 AI阅读
5.6.1 文档问答
5.6.2 全文总结
5.6.3 文档脑图
5.6.4 划词解释、翻译
5.7 AI数据处理
5.7.1 AI写公式
5.7.2 AI数据分析
5.7.3 AI条件格式
5.8 AI法律助手
5.9 本章小结
习题
第6章 智能体
6.1 智能体概述
6.1.1 什么是智能体
6.1.2 智能体的发展历程
6.1.3 智能体的应用领域
6.1.4 智能体的特征
6.1.5 智能体的分类
6.1.6 智能体的关键技术
6.1.7 智能体和人工智能的关系
6.2 典型的智能体应用场景
6.2.1 通用类智能体
6.2.2 专业领域类智能体
6.2.3 服务类智能体
6.2.4 机器人智能体
6.3 基于大模型的智能体
6.3.1 国外的智能体产品
6.3.2 国内的智能体产品
6.4 案例：扣子智能体搭建实战
习题
第7章 具身智能
7.1 具身智能概述
7.1.1 什么是具身智能
7.1.2 具身智能和智能体的关系
7.1.3 具身智能的发展历程
7.2 具身智能的技术支撑
7.2.1 核心部件与工作流程
7.2.2 关键技术揭秘
7.3 具身智能的应用
7.3.1 人机交互与协作
7.3.2 自主系统与导航
7.3.3 医疗健康
7.3.4 娱乐与教育
7.4 具身智能的典型落地场景
7.4.1 解放双手：家庭与服务机器人
7.4.2 变革行业：工业、物流与医疗
7.4.3 探索未知：特种机器人
7.4.4 身边的具身智能：自动驾驶汽车
7.5 人形机器人
7.5.1 核心内涵
7.5.2 发展阶段
7.5.3 分类
7.5.4 典型产品
7.5.5 人形机器人的技术挑战与发展趋势
7.6 具身智能的伦理挑战与未来展望
7.6.1 伦理与社会挑战
7.6.2 未来展望
习题
第8章 问题求解与算法基础
8.1 算法概述
8.1.1 算法的概念
8.1.2 算法的特征与分类
8.1.3 算法与程序
8.2 算法的表示
8.2.1 自然语言
8.2.2 流程图
8.2.3 伪代码
8.2.4 计算机语言
8.3 算法设计的基本方法
8.3.1 枚举法
8.3.2 迭代法
8.3.3 排序
8.3.4 查找
8.4 算法的复杂度
8.5 计算思维概述
8.5.1 计算思维的定义
8.5.2 计算思维的特征
8.5.3 计算思维的核心要素
8.5.4 计算思维在不同领域的应用
8.5.5 培养计算思维的重要性
习题
第9章 计算机程序设计
9.1 计算机语言
9.1.1 计算机语言的种类
9.1.2 编程语言的选择
9.2 Python简介
9.2.1 什么是Python
9.2.2 Python语言的特点
9.3 搭建Python开发环境
9.3.1 安装Python
9.3.2 使用IDLE编写代码
9.4 Python编程基础
9.4.1 Python书写规范
9.4.2 常量和变量
9.4.3 基本数据类型
9.4.4 组合数据类型
9.4.5 赋值语句
9.4.6 运算符与表达式
9.4.7 数字运算函数
9.4.8 基本输入输出
9.5 程序设计
9.5.1 流程控制
9.5.2 标准库和第三方库
9.5.3 Python程序设计综合实例
习题
附录A 键盘分区及常用键的操作说明
A.1 打字键区
A.2 功能键区
A.3 编辑键区
A.4 数字键区（也称小键盘区辅助键盘）
附录B ASCII编码
附录C WPS表格常用函数
参考文献
前辅文
第1章 计算机系统
1.1 计算机概述
1.1.1 计算机的诞生和发展
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的应用
1.2 计算机系统组成原理
1.2.1 计算机的基本结构
1.2.2 计算机系统的组成
1.2.3 计算机的工作原理
1.2.4 计算机系统的主要性能指标
1.3 微型计算机系统
1.3.1 常用微型机类型
1.3.2 微型计算机的硬件系统
1.3.3 微型计算机的软件系统
1.3.4 操作系统概述
1.3.5 国产操作系统介绍
1.3.6 Windows 10的基本操作
1.4 计算机中的信息表示
1.4.1 信息与数据
1.4.2 二进制信息
1.4.3 数据存储单位
1.4.4 计算机的基本运算
1.4.5 数制及转换
1.4.6 字符的计算机编码
1.5 计算机网络概述
1.5.1 网络的基本概念
1.5.2 计算机网络的分类
1.5.3 计算机网络的主要功能
1.5.4 计算机网络的发展
1.6 互联网概述
1.6.1 互联网的概念与特点
1.6.2 接入互联网的方法
1.6.3 下一代互联网的特征
1.7 Internet基本应用
1.7.1 Web基础知识
1.7.2 信息浏览与检索
1.7.3 在线教育与娱乐
1.7.4 文件传输服务
1.7.5 电子邮件服务
1.7.6 即时通信服务
1.8 信息安全
1.8.1 信息安全概述
1.8.2 计算机病毒
1.8.3 信息安全防范措施
1.9 “信创”战略
1.9.1 什么是信创
1.9.2 信创战略的实施动因
1.9.3 信创战略的实施路径：“2+8+N”体系
1.9.4 信创战略的阶段性成果
1.9.5 信创战略面临的挑战与未来趋势
习题
第2章 人工智能概述
2.1 什么是人工智能
2.1.1 什么是智能
2.1.2 人工智能的定义
2.1.3 人工智能的要素
2.1.4 人工智能的类型
2.1.5 人工智能的安全与伦理道德
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 人工智能的诞生
2.2.2 人工智能的发展阶段
2.3 人工智能关键技术
2.3.1 自然语言处理
2.3.2 机器学习
2.3.3 计算机视觉
2.3.4 人机交互
2.3.5 知识图谱
2.3.6 生物特征识别
2.4 人工智能的行业应用
2.4.1 智能制造与工业互联网
2.4.2 智慧医疗与健康管理
2.4.3 智慧交通与自动驾驶
2.4.4 金融科技与风险管理
2.4.5 内容生成与数字媒体
2.4.6 智慧城市与公共服务
2.5 其他新兴数字技术
2.5.1 云计算
2.5.2 物联网
2.5.3 大数据
2.5.4 区块链
2.5.5 元宇宙
2.6 下一波AI浪潮：物理AI
2.6.1 物理AI概述
2.6.2 物理AI应用领域
习题
第3章 大模型：人工智能的前沿
3.1 大模型概述
3.1.1 大模型的概念
3.1.2 大模型与小模型的区别
3.1.3 大模型的发展历程
3.1.4 人工智能与大模型的关系
3.2 大模型的基本原理、分类
3.2.1 大模型的基本原理
3.2.2 大模型的分类
3.3 大模型训练的硬件设施及成本
3.3.1 大模型训练的核心硬件设施
3.3.2 大模型训练的成本构成
3.4 国内外大模型产品
3.4.1 国外主流大模型产品
3.4.2 国内主流大模型产品
3.5 大模型的应用领域
3.5.1 互联网与内容创作
3.5.2 办公与企业服务
3.5.3 教育与培训
3.5.4 医疗健康
3.5.5 金融与商务
3.5.6 工业与制造业
3.5.7 科学研究
习题
第4章 AIGC应用与实践
4.1 AIGC概述
4.1.1 什么是AIGC
4.1.2 AIGC与大模型的关系
4.1.3 AIGC的发展历程
4.1.4 常见的AIGC应用场景
4.1.5 常见的AIGC大模型工具
4.1.6 AIGC大模型的提示词
4.2 文本类AIGC应用实践
4.2.1 文本类AIGC应用场景
4.2.2 案例1：与DeepSeek进行对话
4.2.3 案例2：与百度文心一言进行对话
4.2.4 案例3：使用讯飞智文生成PPT
4.3 图片类AIGC应用实践
4.3.1 案例1：创意图片生成
4.3.2 案例2：AI修图及扩展图
4.3.3 案例3：AI绘画艺术创作
4.3.4 案例4：真实照片转成二次元风格
4.4 语音类AIGC应用实践
4.4.1 语音类AIGC应用场景
4.4.2 案例1：豆包大模型的语音类功能用法
4.4.3 案例2：使用米可智能进行语音克隆
4.5 视频类AIGC应用实践
4.5.1 视频类AIGC应用场景
4.5.2 代表性的视频类AIGC大模型
4.5.3 案例1：使用可灵AI实现文生视频
4.5.4 案例2：使用即梦AI实现图生视频
4.6 AIGC代码类的应用实践
4.6.1 AIGC工具生成表格
4.6.2 AIGC生成代码
习题
第5章 WPS智能办公
5.1 WPS文字
5.1.1 文本格式
5.1.2 段落格式
5.1.3 页面格式
5.1.4 表格
5.1.5 图形
5.1.6 邮件合并
5.1.7 目录制作
5.2 WPS表格
5.2.1 WPS表格数据结构
5.2.2 数据的输入与编辑
5.2.3 整理与修饰表格
5.2.4 公式的使用
5.2.5 函数的使用
5.2.6 创建并编辑图表
5.2.7 数据排序和筛选
5.2.8 分类汇总与分级显示
5.2.9 数据透视表
5.2.10 数据透视图
5.3 WPS演示
5.3.1 编辑演示文稿
5.3.2 主题的设置
5.3.3 背景的设置
5.3.4 幻灯片母版制作
5.3.5 图片的使用
5.3.6 表格的使用
5.3.7 智能图形的使用
5.3.8 图表的使用
5.3.9 音频及视频的使用
5.3.10 设置动画效果
5.3.11 设置切换效果
5.3.12 幻灯片链接操作
5.3.13 幻灯片放映设置
5.3.14 自定义放映演示文稿
5.4 AI写作
5.4.1 帮我写
5.4.2 帮我改
5.4.3 伴写
5.5 AI设计
5.5.1 AI排版
5.5.2 文档生成PPT
5.5.3 AI生成图片
5.5.4 智能美化
5.6 AI阅读
5.6.1 文档问答
5.6.2 全文总结
5.6.3 文档脑图
5.6.4 划词解释、翻译
5.7 AI数据处理
5.7.1 AI写公式
5.7.2 AI数据分析
5.7.3 AI条件格式
5.8 AI法律助手
5.9 本章小结
习题
第6章 智能体
6.1 智能体概述
6.1.1 什么是智能体
6.1.2 智能体的发展历程
6.1.3 智能体的应用领域
6.1.4 智能体的特征
6.1.5 智能体的分类
6.1.6 智能体的关键技术
6.1.7 智能体和人工智能的关系
6.2 典型的智能体应用场景
6.2.1 通用类智能体
6.2.2 专业领域类智能体
6.2.3 服务类智能体
6.2.4 机器人智能体
6.3 基于大模型的智能体
6.3.1 国外的智能体产品
6.3.2 国内的智能体产品
6.4 案例：扣子智能体搭建实战
习题
第7章 具身智能
7.1 具身智能概述
7.1.1 什么是具身智能
7.1.2 具身智能和智能体的关系
7.1.3 具身智能的发展历程
7.2 具身智能的技术支撑
7.2.1 核心部件与工作流程
7.2.2 关键技术揭秘
7.3 具身智能的应用
7.3.1 人机交互与协作
7.3.2 自主系统与导航
7.3.3 医疗健康
7.3.4 娱乐与教育
7.4 具身智能的典型落地场景
7.4.1 解放双手：家庭与服务机器人
7.4.2 变革行业：工业、物流与医疗
7.4.3 探索未知：特种机器人
7.4.4 身边的具身智能：自动驾驶汽车
7.5 人形机器人
7.5.1 核心内涵
7.5.2 发展阶段
7.5.3 分类
7.5.4 典型产品
7.5.5 人形机器人的技术挑战与发展趋势
7.6 具身智能的伦理挑战与未来展望
7.6.1 伦理与社会挑战
7.6.2 未来展望
习题
第8章 问题求解与算法基础
8.1 算法概述
8.1.1 算法的概念
8.1.2 算法的特征与分类
8.1.3 算法与程序
8.2 算法的表示
8.2.1 自然语言
8.2.2 流程图
8.2.3 伪代码
8.2.4 计算机语言
8.3 算法设计的基本方法
8.3.1 枚举法
8.3.2 迭代法
8.3.3 排序
8.3.4 查找
8.4 算法的复杂度
8.5 计算思维概述
8.5.1 计算思维的定义
8.5.2 计算思维的特征
8.5.3 计算思维的核心要素
8.5.4 计算思维在不同领域的应用
8.5.5 培养计算思维的重要性
习题
第9章 计算机程序设计
9.1 计算机语言
9.1.1 计算机语言的种类
9.1.2 编程语言的选择
9.2 Python简介
9.2.1 什么是Python
9.2.2 Python语言的特点
9.3 搭建Python开发环境
9.3.1 安装Python
9.3.2 使用IDLE编写代码
9.4 Python编程基础
9.4.1 Python书写规范
9.4.2 常量和变量
9.4.3 基本数据类型
9.4.4 组合数据类型
9.4.5 赋值语句
9.4.6 运算符与表达式
9.4.7 数字运算函数
9.4.8 基本输入输出
9.5 程序设计
9.5.1 流程控制
9.5.2 标准库和第三方库
9.5.3 Python程序设计综合实例
习题
附录A 键盘分区及常用键的操作说明
A.1 打字键区
A.2 功能键区
A.3 编辑键区
A.4 数字键区（也称小键盘区辅助键盘）
附录B ASCII编码
附录C WPS表格常用函数
参考文献
