人工智能与信息科学基础（第3版）
定价：￥52.00
作者： 岳强，石栋，卜春芬
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040680812
- 3版
- 16开
内容简介
本书围绕高等学校人工智能通识教育展开，以培养应用型人才为目标，突出信息素养与人工智能应用能力的提升。
本书分为上、下两篇。上篇信息科学基础，主要包括信息技术概述、计算机基础知识、WPS Office应用与WPS AI智能办公、计算机网络；下篇人工智能，主要包括人工智能概论、大模型技术概论、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉、智能体、大模型数据分析。
本书配有《人工智能与信息科学基础实验指导》（第3版），便于教师教学和学生自学。
本书既可作为高等学校“人工智能通识”课程的教学用书，也可作为全国计算机等级考试参考书，还可供对人工智能感兴趣的读者使用。
目录
目录
前辅文
上篇 信息科学基础
第1章 信息技术概述
1.1 信息基础
1.1.1 信息的含义与特点
1.1.2 信息技术
1.1.3 信息化与信息社会
1.2 计算与计算机基础
1.2.1 计算的概念
1.2.2 计算工具
1.2.3 计算机的产生与发展
1.2.4 计算机的特点
1.2.5 计算机的分类
1.2.6 计算机的应用领域
1.2.7 计算机的发展
1.3 信息表示
1.3.1 数据与信息
1.3.2 计算机中数据的表示
1.4 计算思维与计算思维能力培养
1.4.1 计算思维的概念与本质
1.4.2 计算思维能力培养
第2章 计算机基础知识
2.1 计算机系统
2.1.1 计算机系统结构
2.1.2 计算机硬件系统
2.1.3 操作系统的功能
2.2 数据结构与算法
2.2.1 算法的基本概念
2.2.2 算法复杂度的概念和意义
2.2.3 数据结构的定义
2.2.4 线性表的定义及其顺序存储结构
2.2.5 栈和队列的定义及其顺序存储结构
2.2.6 线性链表的结构及其基本运算
2.2.7 树的基本概念
2.2.8 顺序查找与二分法查找算法
2.2.9 基本排序算法
2.3 程序设计基础
2.3.1 程序设计方法与风格
2.3.2 结构化程序设计
2.3.3 面向对象的程序设计方法
2.4 软件工程基础
2.4.1 软件工程基本概念
2.4.2 软件生命周期
2.4.3 软件工具与软件开发环境
2.4.4 结构化分析方法
2.4.5 结构化设计方法
2.4.6 软件测试的方法
2.4.7 程序的调试
2.5 数据库设计基础
2.5.1 数据库的基本概念
2.5.2 数据模型
2.5.3 关系代数运算
2.5.4 数据库规范化理论
2.5.5 数据库设计方法和步骤
第3章 WPS Office应用与WPS AI智能办公
3.1 WPS文字处理
3.1.1 WPS文字的基础操作
3.1.2 WPS文字编辑
3.1.3 WPS文字排版
3.1.4 WPS文字美化
3.1.5 WPS文档的其他功能
3.2 WPS表格
3.2.1 WPS表格概述
3.2.2 WPS表格的操作
3.2.3 公式和函数
3.2.4 数据分析与处理
3.2.5 数据保护与共享
3.2.6 会员专享功能
3.2.7 常见错误和解决方法
3.3 WPS演示
3.3.1 WPS演示操作基础
3.3.2 WPS演示的高级应用
3.4 WPS AI智能办公
3.4.1 WPS AI智能办公概述
3.4.2 WPS AI写作助手
3.4.3 WPS AI设计助手
3.4.4 WPS AI阅读助手
3.4.5 WPS AI数据助手
3.4.6 WPS灵犀与DeepSeek
第4章 计算机网络
4.1 计算机网络基础
4.1.1 计算机网络概述
4.1.2 计算机网络的分类
4.1.3 计算机网络协议和体系结构
4.1.4 计算机网络的物理组成
4.1.5 计算机网络的拓扑结构
4.2 局域网的组建与管理
4.2.1 局域网简介
4.2.2 局域网的组建和使用
4.3 Internet基础
4.3.1 Internet的发展历程
4.3.2 Internet的相关概念
4.3.3 Internet的应用
4.3.4 Internet的接入设置
4.4 浏览器的使用
4.4.1 常用浏览器
4.4.2 浏览器常用功能
4.5 搜索引擎与信息检索
4.5.1 搜索引擎
4.5.2 信息检索
4.5.3 期刊论文检索
4.6 云技术应用
4.6.1 云计算
4.6.2 云存储
4.7 网络安全
4.7.1 网络安全概述
4.7.2 网络攻击技术
4.7.3 网络安全技术
4.8 物联网
4.8.1 物联网的定义
4.8.2 物联网的关键技术
4.8.3 物联网的应用
下篇 人工智能
第5章 人工智能概论
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能基础
5.1.2 人工智能的分类
5.1.3 人工智能的特点
5.2 人工智能的发展历程
5.3 人工智能核心要素与技术词
5.3.1 人工智能核心要素
5.3.2 技术词解析
5.4 人工智能的法律和伦理问题
5.4.1 自主决策的问题和应对
5.4.2 学习与适应的问题和应对
5.4.3 推理与预测的问题和应对
5.4.4 感知与控制的问题和应对
5.4.5 情感与人机交互的问题和应对
5.5 人工智能对职业发展的影响
5.5.1 人工智能特点对职业发展的影响
5.5.2 具体职业的影响分析
5.5.3 职业发展建议
5.5.4 人工智能前沿技术
第6章 大模型技术概论
6.1 大模型技术概述
6.1.1 大模型的发展历程
6.1.2 大模型基本原理
6.1.3 大模型技术的特点
6.2 大模型技术的应用
6.2.1 大模型相关术语
6.2.2 国内主流大模型平台
6.2.3 大模型应用典型案例
6.3 提示词工程
6.3.1 提示词基础应用
6.3.2 提示词进阶应用
6.3.3 提示词工程实战
6.4 基于大模型的编程技术
第7章 生成式人工智能
7.1 生成式人工智能概述
7.2 文本类应用实践
7.2.1 文本数字化处理概述
7.2.2 文本类AIGC应用场景
7.2.3 文生文——企业营销文案生成
7.2.4 图生文——文物图片智能解说生成
7.2.5 语音生文——会议纪要自动生成与任务拆解
7.3 图像类应用实践
7.3.1 图像数字化处理概述
7.3.2 图像类AIGC应用场景
7.3.3 文生图——消费品牌虚拟形象的生成
7.3.4 图生图——老照片修复与民国风情画复原
7.4 音频类应用实践
7.4.1 音频数字化处理概述
7.4.2 音频类AIGC应用场景
7.4.3 文生音乐——消费品牌主题曲的生成
7.4.4 图生音乐——绘本插图动态配乐生成
7.4.5 视频生曲——短视频平台“一键配乐”
7.5 视频类应用实践
7.5.1 视频数字化处理概述
7.5.2 视频类AIGC应用场景
7.5.3 文生视频——科技企业产品发布会预热短片生成
7.5.4 图生视频——经典漫画虚拟动态化与互动化改造
7.6 AIGC在其他领域的应用
7.6.1 工业设计——新能源汽车电池包轻量化设计
7.6.2 生物医药——AIGC加速抗癌新药分子筛选
第8章 自然语言处理
8.1 自然语言处理概述
8.2 自然语言处理基础
8.2.1 词向量表示
8.2.2 文本相似度计算
8.2.3 自然语言模型
8.3 自然语言理解
8.3.1 自然语言理解的基础
8.3.2 文本分类与情感分析
8.4 自然语言生成
8.4.1 基于模板的自然语言生成
8.4.2 基于神经网络的自然语言生成
8.4.3 AI创作艺术品案例
8.4.4 电影评论情感分析案例
8.4.5 文本生成应用案例
第9章 计算机视觉
9.1 图像分类
9.1.1 图像分类概述
9.1.2 跨越学科的“慧眼”
9.1.3 计算机视觉的“三级跳”
9.2 图像分割
9.2.1 图像分割概述
9.2.2 在艺术与运动中的精细化应用
9.2.3 图像分割在人文社科研究中的新视角
9.3 图像生成
9.3.1 图像生成概述
9.3.2 艺术与设计的未来形态
9.3.3 AI艺术的版权归属、原创性与艺术新方向
9.4 目标检测
9.4.1 目标检测概述
9.4.2 社会治理与运动分析的“千里眼”
9.4.3 从图片到视频的时空洞察
第10章 智能体
10.1 智能体概述
10.1.1 智能体的定义与分类
10.1.2 智能体的关键特征和关键技术
10.1.3 智能体的核心组件与工作原理
10.2 智能体的应用前景与常见开发平台
10.2.1 应用前景
10.2.2 常见开发平台
10.3 智能体的开发
10.3.1 体验智能体
10.3.2 在百度文心智能体平台上搭建智能体
10.3.3 在扣子平台上搭建智能体
第11章 大模型数据分析
11.1 人工智能与数据
11.1.1 数据对人工智能的支撑作用
11.1.2 人工智能数据的特征
11.1.3 人工智能的数据采集方法
11.2 数据分析概述
11.2.1 数据分析的定义
11.2.2 数据分析的特点
11.2.3 数据分析全流程
11.3 数据清洗与预处理
11.3.1 数据清洗与预处理的定义及原因
11.3.2 数据清洗与预处理的案例
11.4 数据分析与建模
11.4.1 数据分析与建模基础
11.4.2 数据分析与建模的案例
11.5 数据分析可视化的案例
11.5.1 基于电子表格的数据可视化
11.5.2 WPS AI数据分析与可视化
11.5.3 调查问卷的设计与可视化分析
11.5.4 调查问卷的数据可视化案例
11.5.5 使用大模型绘制二分形树
参考文献
前辅文
上篇 信息科学基础
第1章 信息技术概述
1.1 信息基础
1.1.1 信息的含义与特点
1.1.2 信息技术
1.1.3 信息化与信息社会
1.2 计算与计算机基础
1.2.1 计算的概念
1.2.2 计算工具
1.2.3 计算机的产生与发展
1.2.4 计算机的特点
1.2.5 计算机的分类
1.2.6 计算机的应用领域
1.2.7 计算机的发展
1.3 信息表示
1.3.1 数据与信息
1.3.2 计算机中数据的表示
1.4 计算思维与计算思维能力培养
1.4.1 计算思维的概念与本质
1.4.2 计算思维能力培养
第2章 计算机基础知识
2.1 计算机系统
2.1.1 计算机系统结构
2.1.2 计算机硬件系统
2.1.3 操作系统的功能
2.2 数据结构与算法
2.2.1 算法的基本概念
2.2.2 算法复杂度的概念和意义
2.2.3 数据结构的定义
2.2.4 线性表的定义及其顺序存储结构
2.2.5 栈和队列的定义及其顺序存储结构
2.2.6 线性链表的结构及其基本运算
2.2.7 树的基本概念
2.2.8 顺序查找与二分法查找算法
2.2.9 基本排序算法
2.3 程序设计基础
2.3.1 程序设计方法与风格
2.3.2 结构化程序设计
2.3.3 面向对象的程序设计方法
2.4 软件工程基础
2.4.1 软件工程基本概念
2.4.2 软件生命周期
2.4.3 软件工具与软件开发环境
2.4.4 结构化分析方法
2.4.5 结构化设计方法
2.4.6 软件测试的方法
2.4.7 程序的调试
2.5 数据库设计基础
2.5.1 数据库的基本概念
2.5.2 数据模型
2.5.3 关系代数运算
2.5.4 数据库规范化理论
2.5.5 数据库设计方法和步骤
第3章 WPS Office应用与WPS AI智能办公
3.1 WPS文字处理
3.1.1 WPS文字的基础操作
3.1.2 WPS文字编辑
3.1.3 WPS文字排版
3.1.4 WPS文字美化
3.1.5 WPS文档的其他功能
3.2 WPS表格
3.2.1 WPS表格概述
3.2.2 WPS表格的操作
3.2.3 公式和函数
3.2.4 数据分析与处理
3.2.5 数据保护与共享
3.2.6 会员专享功能
3.2.7 常见错误和解决方法
3.3 WPS演示
3.3.1 WPS演示操作基础
3.3.2 WPS演示的高级应用
3.4 WPS AI智能办公
3.4.1 WPS AI智能办公概述
3.4.2 WPS AI写作助手
3.4.3 WPS AI设计助手
3.4.4 WPS AI阅读助手
3.4.5 WPS AI数据助手
3.4.6 WPS灵犀与DeepSeek
第4章 计算机网络
4.1 计算机网络基础
4.1.1 计算机网络概述
4.1.2 计算机网络的分类
4.1.3 计算机网络协议和体系结构
4.1.4 计算机网络的物理组成
4.1.5 计算机网络的拓扑结构
4.2 局域网的组建与管理
4.2.1 局域网简介
4.2.2 局域网的组建和使用
4.3 Internet基础
4.3.1 Internet的发展历程
4.3.2 Internet的相关概念
4.3.3 Internet的应用
4.3.4 Internet的接入设置
4.4 浏览器的使用
4.4.1 常用浏览器
4.4.2 浏览器常用功能
4.5 搜索引擎与信息检索
4.5.1 搜索引擎
4.5.2 信息检索
4.5.3 期刊论文检索
4.6 云技术应用
4.6.1 云计算
4.6.2 云存储
4.7 网络安全
4.7.1 网络安全概述
4.7.2 网络攻击技术
4.7.3 网络安全技术
4.8 物联网
4.8.1 物联网的定义
4.8.2 物联网的关键技术
4.8.3 物联网的应用
下篇 人工智能
第5章 人工智能概论
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能基础
5.1.2 人工智能的分类
5.1.3 人工智能的特点
5.2 人工智能的发展历程
5.3 人工智能核心要素与技术词
5.3.1 人工智能核心要素
5.3.2 技术词解析
5.4 人工智能的法律和伦理问题
5.4.1 自主决策的问题和应对
5.4.2 学习与适应的问题和应对
5.4.3 推理与预测的问题和应对
5.4.4 感知与控制的问题和应对
5.4.5 情感与人机交互的问题和应对
5.5 人工智能对职业发展的影响
5.5.1 人工智能特点对职业发展的影响
5.5.2 具体职业的影响分析
5.5.3 职业发展建议
5.5.4 人工智能前沿技术
第6章 大模型技术概论
6.1 大模型技术概述
6.1.1 大模型的发展历程
6.1.2 大模型基本原理
6.1.3 大模型技术的特点
6.2 大模型技术的应用
6.2.1 大模型相关术语
6.2.2 国内主流大模型平台
6.2.3 大模型应用典型案例
6.3 提示词工程
6.3.1 提示词基础应用
6.3.2 提示词进阶应用
6.3.3 提示词工程实战
6.4 基于大模型的编程技术
第7章 生成式人工智能
7.1 生成式人工智能概述
7.2 文本类应用实践
7.2.1 文本数字化处理概述
7.2.2 文本类AIGC应用场景
7.2.3 文生文——企业营销文案生成
7.2.4 图生文——文物图片智能解说生成
7.2.5 语音生文——会议纪要自动生成与任务拆解
7.3 图像类应用实践
7.3.1 图像数字化处理概述
7.3.2 图像类AIGC应用场景
7.3.3 文生图——消费品牌虚拟形象的生成
7.3.4 图生图——老照片修复与民国风情画复原
7.4 音频类应用实践
7.4.1 音频数字化处理概述
7.4.2 音频类AIGC应用场景
7.4.3 文生音乐——消费品牌主题曲的生成
7.4.4 图生音乐——绘本插图动态配乐生成
7.4.5 视频生曲——短视频平台“一键配乐”
7.5 视频类应用实践
7.5.1 视频数字化处理概述
7.5.2 视频类AIGC应用场景
7.5.3 文生视频——科技企业产品发布会预热短片生成
7.5.4 图生视频——经典漫画虚拟动态化与互动化改造
7.6 AIGC在其他领域的应用
7.6.1 工业设计——新能源汽车电池包轻量化设计
7.6.2 生物医药——AIGC加速抗癌新药分子筛选
第8章 自然语言处理
8.1 自然语言处理概述
8.2 自然语言处理基础
8.2.1 词向量表示
8.2.2 文本相似度计算
8.2.3 自然语言模型
8.3 自然语言理解
8.3.1 自然语言理解的基础
8.3.2 文本分类与情感分析
8.4 自然语言生成
8.4.1 基于模板的自然语言生成
8.4.2 基于神经网络的自然语言生成
8.4.3 AI创作艺术品案例
8.4.4 电影评论情感分析案例
8.4.5 文本生成应用案例
第9章 计算机视觉
9.1 图像分类
9.1.1 图像分类概述
9.1.2 跨越学科的“慧眼”
9.1.3 计算机视觉的“三级跳”
9.2 图像分割
9.2.1 图像分割概述
9.2.2 在艺术与运动中的精细化应用
9.2.3 图像分割在人文社科研究中的新视角
9.3 图像生成
9.3.1 图像生成概述
9.3.2 艺术与设计的未来形态
9.3.3 AI艺术的版权归属、原创性与艺术新方向
9.4 目标检测
9.4.1 目标检测概述
9.4.2 社会治理与运动分析的“千里眼”
9.4.3 从图片到视频的时空洞察
第10章 智能体
10.1 智能体概述
10.1.1 智能体的定义与分类
10.1.2 智能体的关键特征和关键技术
10.1.3 智能体的核心组件与工作原理
10.2 智能体的应用前景与常见开发平台
10.2.1 应用前景
10.2.2 常见开发平台
10.3 智能体的开发
10.3.1 体验智能体
10.3.2 在百度文心智能体平台上搭建智能体
10.3.3 在扣子平台上搭建智能体
第11章 大模型数据分析
11.1 人工智能与数据
11.1.1 数据对人工智能的支撑作用
11.1.2 人工智能数据的特征
11.1.3 人工智能的数据采集方法
11.2 数据分析概述
11.2.1 数据分析的定义
11.2.2 数据分析的特点
11.2.3 数据分析全流程
11.3 数据清洗与预处理
11.3.1 数据清洗与预处理的定义及原因
11.3.2 数据清洗与预处理的案例
11.4 数据分析与建模
11.4.1 数据分析与建模基础
11.4.2 数据分析与建模的案例
11.5 数据分析可视化的案例
11.5.1 基于电子表格的数据可视化
11.5.2 WPS AI数据分析与可视化
11.5.3 调查问卷的设计与可视化分析
11.5.4 调查问卷的数据可视化案例
11.5.5 使用大模型绘制二分形树
参考文献
前辅文
上篇 信息科学基础
第1章 信息技术概述
1.1 信息基础
1.1.1 信息的含义与特点
1.1.2 信息技术
1.1.3 信息化与信息社会
1.2 计算与计算机基础
1.2.1 计算的概念
1.2.2 计算工具
1.2.3 计算机的产生与发展
1.2.4 计算机的特点
1.2.5 计算机的分类
1.2.6 计算机的应用领域
1.2.7 计算机的发展
1.3 信息表示
1.3.1 数据与信息
1.3.2 计算机中数据的表示
1.4 计算思维与计算思维能力培养
1.4.1 计算思维的概念与本质
1.4.2 计算思维能力培养
第2章 计算机基础知识
2.1 计算机系统
2.1.1 计算机系统结构
2.1.2 计算机硬件系统
2.1.3 操作系统的功能
2.2 数据结构与算法
2.2.1 算法的基本概念
2.2.2 算法复杂度的概念和意义
2.2.3 数据结构的定义
2.2.4 线性表的定义及其顺序存储结构
2.2.5 栈和队列的定义及其顺序存储结构
2.2.6 线性链表的结构及其基本运算
2.2.7 树的基本概念
2.2.8 顺序查找与二分法查找算法
2.2.9 基本排序算法
2.3 程序设计基础
2.3.1 程序设计方法与风格
2.3.2 结构化程序设计
2.3.3 面向对象的程序设计方法
2.4 软件工程基础
2.4.1 软件工程基本概念
2.4.2 软件生命周期
2.4.3 软件工具与软件开发环境
2.4.4 结构化分析方法
2.4.5 结构化设计方法
2.4.6 软件测试的方法
2.4.7 程序的调试
2.5 数据库设计基础
2.5.1 数据库的基本概念
2.5.2 数据模型
2.5.3 关系代数运算
2.5.4 数据库规范化理论
2.5.5 数据库设计方法和步骤
第3章 WPS Office应用与WPS AI智能办公
3.1 WPS文字处理
3.1.1 WPS文字的基础操作
3.1.2 WPS文字编辑
3.1.3 WPS文字排版
3.1.4 WPS文字美化
3.1.5 WPS文档的其他功能
3.2 WPS表格
3.2.1 WPS表格概述
3.2.2 WPS表格的操作
3.2.3 公式和函数
3.2.4 数据分析与处理
3.2.5 数据保护与共享
3.2.6 会员专享功能
3.2.7 常见错误和解决方法
3.3 WPS演示
3.3.1 WPS演示操作基础
3.3.2 WPS演示的高级应用
3.4 WPS AI智能办公
3.4.1 WPS AI智能办公概述
3.4.2 WPS AI写作助手
3.4.3 WPS AI设计助手
3.4.4 WPS AI阅读助手
3.4.5 WPS AI数据助手
3.4.6 WPS灵犀与DeepSeek
第4章 计算机网络
4.1 计算机网络基础
4.1.1 计算机网络概述
4.1.2 计算机网络的分类
4.1.3 计算机网络协议和体系结构
4.1.4 计算机网络的物理组成
4.1.5 计算机网络的拓扑结构
4.2 局域网的组建与管理
4.2.1 局域网简介
4.2.2 局域网的组建和使用
4.3 Internet基础
4.3.1 Internet的发展历程
4.3.2 Internet的相关概念
4.3.3 Internet的应用
4.3.4 Internet的接入设置
4.4 浏览器的使用
4.4.1 常用浏览器
4.4.2 浏览器常用功能
4.5 搜索引擎与信息检索
4.5.1 搜索引擎
4.5.2 信息检索
4.5.3 期刊论文检索
4.6 云技术应用
4.6.1 云计算
4.6.2 云存储
4.7 网络安全
4.7.1 网络安全概述
4.7.2 网络攻击技术
4.7.3 网络安全技术
4.8 物联网
4.8.1 物联网的定义
4.8.2 物联网的关键技术
4.8.3 物联网的应用
下篇 人工智能
第5章 人工智能概论
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能基础
5.1.2 人工智能的分类
5.1.3 人工智能的特点
5.2 人工智能的发展历程
5.3 人工智能核心要素与技术词
5.3.1 人工智能核心要素
5.3.2 技术词解析
5.4 人工智能的法律和伦理问题
5.4.1 自主决策的问题和应对
5.4.2 学习与适应的问题和应对
5.4.3 推理与预测的问题和应对
5.4.4 感知与控制的问题和应对
5.4.5 情感与人机交互的问题和应对
5.5 人工智能对职业发展的影响
5.5.1 人工智能特点对职业发展的影响
5.5.2 具体职业的影响分析
5.5.3 职业发展建议
5.5.4 人工智能前沿技术
第6章 大模型技术概论
6.1 大模型技术概述
6.1.1 大模型的发展历程
6.1.2 大模型基本原理
6.1.3 大模型技术的特点
6.2 大模型技术的应用
6.2.1 大模型相关术语
6.2.2 国内主流大模型平台
6.2.3 大模型应用典型案例
6.3 提示词工程
6.3.1 提示词基础应用
6.3.2 提示词进阶应用
6.3.3 提示词工程实战
6.4 基于大模型的编程技术
第7章 生成式人工智能
7.1 生成式人工智能概述
7.2 文本类应用实践
7.2.1 文本数字化处理概述
7.2.2 文本类AIGC应用场景
7.2.3 文生文——企业营销文案生成
7.2.4 图生文——文物图片智能解说生成
7.2.5 语音生文——会议纪要自动生成与任务拆解
7.3 图像类应用实践
7.3.1 图像数字化处理概述
7.3.2 图像类AIGC应用场景
7.3.3 文生图——消费品牌虚拟形象的生成
7.3.4 图生图——老照片修复与民国风情画复原
7.4 音频类应用实践
7.4.1 音频数字化处理概述
7.4.2 音频类AIGC应用场景
7.4.3 文生音乐——消费品牌主题曲的生成
7.4.4 图生音乐——绘本插图动态配乐生成
7.4.5 视频生曲——短视频平台“一键配乐”
7.5 视频类应用实践
7.5.1 视频数字化处理概述
7.5.2 视频类AIGC应用场景
7.5.3 文生视频——科技企业产品发布会预热短片生成
7.5.4 图生视频——经典漫画虚拟动态化与互动化改造
7.6 AIGC在其他领域的应用
7.6.1 工业设计——新能源汽车电池包轻量化设计
7.6.2 生物医药——AIGC加速抗癌新药分子筛选
第8章 自然语言处理
8.1 自然语言处理概述
8.2 自然语言处理基础
8.2.1 词向量表示
8.2.2 文本相似度计算
8.2.3 自然语言模型
8.3 自然语言理解
8.3.1 自然语言理解的基础
8.3.2 文本分类与情感分析
8.4 自然语言生成
8.4.1 基于模板的自然语言生成
8.4.2 基于神经网络的自然语言生成
8.4.3 AI创作艺术品案例
8.4.4 电影评论情感分析案例
8.4.5 文本生成应用案例
第9章 计算机视觉
9.1 图像分类
9.1.1 图像分类概述
9.1.2 跨越学科的“慧眼”
9.1.3 计算机视觉的“三级跳”
9.2 图像分割
9.2.1 图像分割概述
9.2.2 在艺术与运动中的精细化应用
9.2.3 图像分割在人文社科研究中的新视角
9.3 图像生成
9.3.1 图像生成概述
9.3.2 艺术与设计的未来形态
9.3.3 AI艺术的版权归属、原创性与艺术新方向
9.4 目标检测
9.4.1 目标检测概述
9.4.2 社会治理与运动分析的“千里眼”
9.4.3 从图片到视频的时空洞察
第10章 智能体
10.1 智能体概述
10.1.1 智能体的定义与分类
10.1.2 智能体的关键特征和关键技术
10.1.3 智能体的核心组件与工作原理
10.2 智能体的应用前景与常见开发平台
10.2.1 应用前景
10.2.2 常见开发平台
10.3 智能体的开发
10.3.1 体验智能体
10.3.2 在百度文心智能体平台上搭建智能体
10.3.3 在扣子平台上搭建智能体
第11章 大模型数据分析
11.1 人工智能与数据
11.1.1 数据对人工智能的支撑作用
11.1.2 人工智能数据的特征
11.1.3 人工智能的数据采集方法
11.2 数据分析概述
11.2.1 数据分析的定义
11.2.2 数据分析的特点
11.2.3 数据分析全流程
11.3 数据清洗与预处理
11.3.1 数据清洗与预处理的定义及原因
11.3.2 数据清洗与预处理的案例
11.4 数据分析与建模
11.4.1 数据分析与建模基础
11.4.2 数据分析与建模的案例
11.5 数据分析可视化的案例
11.5.1 基于电子表格的数据可视化
11.5.2 WPS AI数据分析与可视化
11.5.3 调查问卷的设计与可视化分析
11.5.4 调查问卷的数据可视化案例
11.5.5 使用大模型绘制二分形树
参考文献
前辅文
上篇 信息科学基础
第1章 信息技术概述
1.1 信息基础
1.1.1 信息的含义与特点
1.1.2 信息技术
1.1.3 信息化与信息社会
1.2 计算与计算机基础
1.2.1 计算的概念
1.2.2 计算工具
1.2.3 计算机的产生与发展
1.2.4 计算机的特点
1.2.5 计算机的分类
1.2.6 计算机的应用领域
1.2.7 计算机的发展
1.3 信息表示
1.3.1 数据与信息
1.3.2 计算机中数据的表示
1.4 计算思维与计算思维能力培养
1.4.1 计算思维的概念与本质
1.4.2 计算思维能力培养
第2章 计算机基础知识
2.1 计算机系统
2.1.1 计算机系统结构
2.1.2 计算机硬件系统
2.1.3 操作系统的功能
2.2 数据结构与算法
2.2.1 算法的基本概念
2.2.2 算法复杂度的概念和意义
2.2.3 数据结构的定义
2.2.4 线性表的定义及其顺序存储结构
2.2.5 栈和队列的定义及其顺序存储结构
2.2.6 线性链表的结构及其基本运算
2.2.7 树的基本概念
2.2.8 顺序查找与二分法查找算法
2.2.9 基本排序算法
2.3 程序设计基础
2.3.1 程序设计方法与风格
2.3.2 结构化程序设计
2.3.3 面向对象的程序设计方法
2.4 软件工程基础
2.4.1 软件工程基本概念
2.4.2 软件生命周期
2.4.3 软件工具与软件开发环境
2.4.4 结构化分析方法
2.4.5 结构化设计方法
2.4.6 软件测试的方法
2.4.7 程序的调试
2.5 数据库设计基础
2.5.1 数据库的基本概念
2.5.2 数据模型
2.5.3 关系代数运算
2.5.4 数据库规范化理论
2.5.5 数据库设计方法和步骤
第3章 WPS Office应用与WPS AI智能办公
3.1 WPS文字处理
3.1.1 WPS文字的基础操作
3.1.2 WPS文字编辑
3.1.3 WPS文字排版
3.1.4 WPS文字美化
3.1.5 WPS文档的其他功能
3.2 WPS表格
3.2.1 WPS表格概述
3.2.2 WPS表格的操作
3.2.3 公式和函数
3.2.4 数据分析与处理
3.2.5 数据保护与共享
3.2.6 会员专享功能
3.2.7 常见错误和解决方法
3.3 WPS演示
3.3.1 WPS演示操作基础
3.3.2 WPS演示的高级应用
3.4 WPS AI智能办公
3.4.1 WPS AI智能办公概述
3.4.2 WPS AI写作助手
3.4.3 WPS AI设计助手
3.4.4 WPS AI阅读助手
3.4.5 WPS AI数据助手
3.4.6 WPS灵犀与DeepSeek
第4章 计算机网络
4.1 计算机网络基础
4.1.1 计算机网络概述
4.1.2 计算机网络的分类
4.1.3 计算机网络协议和体系结构
4.1.4 计算机网络的物理组成
4.1.5 计算机网络的拓扑结构
4.2 局域网的组建与管理
4.2.1 局域网简介
4.2.2 局域网的组建和使用
4.3 Internet基础
4.3.1 Internet的发展历程
4.3.2 Internet的相关概念
4.3.3 Internet的应用
4.3.4 Internet的接入设置
4.4 浏览器的使用
4.4.1 常用浏览器
4.4.2 浏览器常用功能
4.5 搜索引擎与信息检索
4.5.1 搜索引擎
4.5.2 信息检索
4.5.3 期刊论文检索
4.6 云技术应用
4.6.1 云计算
4.6.2 云存储
4.7 网络安全
4.7.1 网络安全概述
4.7.2 网络攻击技术
4.7.3 网络安全技术
4.8 物联网
4.8.1 物联网的定义
4.8.2 物联网的关键技术
4.8.3 物联网的应用
下篇 人工智能
第5章 人工智能概论
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能基础
5.1.2 人工智能的分类
5.1.3 人工智能的特点
5.2 人工智能的发展历程
5.3 人工智能核心要素与技术词
5.3.1 人工智能核心要素
5.3.2 技术词解析
5.4 人工智能的法律和伦理问题
5.4.1 自主决策的问题和应对
5.4.2 学习与适应的问题和应对
5.4.3 推理与预测的问题和应对
5.4.4 感知与控制的问题和应对
5.4.5 情感与人机交互的问题和应对
5.5 人工智能对职业发展的影响
5.5.1 人工智能特点对职业发展的影响
5.5.2 具体职业的影响分析
5.5.3 职业发展建议
5.5.4 人工智能前沿技术
第6章 大模型技术概论
6.1 大模型技术概述
6.1.1 大模型的发展历程
6.1.2 大模型基本原理
6.1.3 大模型技术的特点
6.2 大模型技术的应用
6.2.1 大模型相关术语
6.2.2 国内主流大模型平台
6.2.3 大模型应用典型案例
6.3 提示词工程
6.3.1 提示词基础应用
6.3.2 提示词进阶应用
6.3.3 提示词工程实战
6.4 基于大模型的编程技术
第7章 生成式人工智能
7.1 生成式人工智能概述
7.2 文本类应用实践
7.2.1 文本数字化处理概述
7.2.2 文本类AIGC应用场景
7.2.3 文生文——企业营销文案生成
7.2.4 图生文——文物图片智能解说生成
7.2.5 语音生文——会议纪要自动生成与任务拆解
7.3 图像类应用实践
7.3.1 图像数字化处理概述
7.3.2 图像类AIGC应用场景
7.3.3 文生图——消费品牌虚拟形象的生成
7.3.4 图生图——老照片修复与民国风情画复原
7.4 音频类应用实践
7.4.1 音频数字化处理概述
7.4.2 音频类AIGC应用场景
7.4.3 文生音乐——消费品牌主题曲的生成
7.4.4 图生音乐——绘本插图动态配乐生成
7.4.5 视频生曲——短视频平台“一键配乐”
7.5 视频类应用实践
7.5.1 视频数字化处理概述
7.5.2 视频类AIGC应用场景
7.5.3 文生视频——科技企业产品发布会预热短片生成
7.5.4 图生视频——经典漫画虚拟动态化与互动化改造
7.6 AIGC在其他领域的应用
7.6.1 工业设计——新能源汽车电池包轻量化设计
7.6.2 生物医药——AIGC加速抗癌新药分子筛选
第8章 自然语言处理
8.1 自然语言处理概述
8.2 自然语言处理基础
8.2.1 词向量表示
8.2.2 文本相似度计算
8.2.3 自然语言模型
8.3 自然语言理解
8.3.1 自然语言理解的基础
8.3.2 文本分类与情感分析
8.4 自然语言生成
8.4.1 基于模板的自然语言生成
8.4.2 基于神经网络的自然语言生成
8.4.3 AI创作艺术品案例
8.4.4 电影评论情感分析案例
8.4.5 文本生成应用案例
第9章 计算机视觉
9.1 图像分类
9.1.1 图像分类概述
9.1.2 跨越学科的“慧眼”
9.1.3 计算机视觉的“三级跳”
9.2 图像分割
9.2.1 图像分割概述
9.2.2 在艺术与运动中的精细化应用
9.2.3 图像分割在人文社科研究中的新视角
9.3 图像生成
9.3.1 图像生成概述
9.3.2 艺术与设计的未来形态
9.3.3 AI艺术的版权归属、原创性与艺术新方向
9.4 目标检测
9.4.1 目标检测概述
9.4.2 社会治理与运动分析的“千里眼”
9.4.3 从图片到视频的时空洞察
第10章 智能体
10.1 智能体概述
10.1.1 智能体的定义与分类
10.1.2 智能体的关键特征和关键技术
10.1.3 智能体的核心组件与工作原理
10.2 智能体的应用前景与常见开发平台
10.2.1 应用前景
10.2.2 常见开发平台
10.3 智能体的开发
10.3.1 体验智能体
10.3.2 在百度文心智能体平台上搭建智能体
10.3.3 在扣子平台上搭建智能体
第11章 大模型数据分析
11.1 人工智能与数据
11.1.1 数据对人工智能的支撑作用
11.1.2 人工智能数据的特征
11.1.3 人工智能的数据采集方法
11.2 数据分析概述
11.2.1 数据分析的定义
11.2.2 数据分析的特点
11.2.3 数据分析全流程
11.3 数据清洗与预处理
11.3.1 数据清洗与预处理的定义及原因
11.3.2 数据清洗与预处理的案例
11.4 数据分析与建模
11.4.1 数据分析与建模基础
11.4.2 数据分析与建模的案例
11.5 数据分析可视化的案例
11.5.1 基于电子表格的数据可视化
11.5.2 WPS AI数据分析与可视化
11.5.3 调查问卷的设计与可视化分析
11.5.4 调查问卷的数据可视化案例
11.5.5 使用大模型绘制二分形树
参考文献
