大数据技术应用基础 / 高等职业教育新业态·新技术·新标准财会专业系列教材
定价：￥58.00
作者： 孔民，高宇茜，谢计生
出版时间：2026-02
最新印次日期：2026-2
出版社：华中科技大学出版社
- 华中科技大学出版社
- 9787577226880
- 1-1
- 2026-02
- 财经商贸大类
- 财务会计类
- 大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计等
- 高职
作者简介
内容简介
本教材以理论和实践相结合的方式，介绍了大数据基本认知与相关概念、Python基础知识与数据分析方法，为深入应用大数据技术奠定基础。本书共包括九个项目：大数据认知、Python基础、大数据采集、大数据清洗与预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全与隐私保护、大数据技术综合应用。各项目均配备典型例题，部分学习资源以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。本教材不仅可以作为高等职业院校财会类专业大数据基础课程教材，还可以作为相关培训机构的大数据培训教材，亦适合大数据爱好者自学使用。
目录
项目一 大数据认知 / 1
任务一 探析大数据 / 3
任务二 探究大数据技术体系 / 9
任务三 探讨大数据技术相关联的应用 / 24
项目二 Python 基础 / 36
任务一 Python 的基本概念 / 38
任务二 Python 的数据类型 / 44
任务三 python 的流程控制 / 63
项目三 大数据采集 / 75
任务一 网络数据采集 / 77
任务二 社交媒体数据采集 / 90
任务三 物联网设备数据采集 / 97
项目四 大数据清洗与预处理 / 107
任务一 数据质量评估与清洗 / 109
任务二 数据筛选查询与预处理 / 117
任务三 数据转换与规范化 / 128
项目五 大数据存储与管理 / 141
任务一 大数据存储技术概述 / 143
任务二 大数据管理技术 / 149
任务三 大数据存储与管理的优化策略 / 155
项目六 大数据挖掘分析 / 162
任务一 关联规则 / 164
任务二 聚类分析实践 / 172
任务三 分类与回归模型 / 182
项目七 大数据可视化 / 192
任务一 数据可视化设计 / 194
任务二 交互式数据仪表板制作 / 201
任务三 动态数据可视化展示 / 204
项目八 大数据安全与隐私保护 / 211
任务一 数据加密技术 / 212
任务二 数据访问控制与审计 / 221
任务三 隐私保护机制应用 / 228
项目九 大数据技术综合应用 / 236
任务一 销售情况分析 / 238
任务二 企业财务报表分析 / 247
任务三 多维度盈利能力分析 / 257
参考文献 / 27
任务一 探析大数据 / 3
任务二 探究大数据技术体系 / 9
任务三 探讨大数据技术相关联的应用 / 24
项目二 Python 基础 / 36
任务一 Python 的基本概念 / 38
任务二 Python 的数据类型 / 44
任务三 python 的流程控制 / 63
项目三 大数据采集 / 75
任务一 网络数据采集 / 77
任务二 社交媒体数据采集 / 90
任务三 物联网设备数据采集 / 97
项目四 大数据清洗与预处理 / 107
任务一 数据质量评估与清洗 / 109
任务二 数据筛选查询与预处理 / 117
任务三 数据转换与规范化 / 128
项目五 大数据存储与管理 / 141
任务一 大数据存储技术概述 / 143
任务二 大数据管理技术 / 149
任务三 大数据存储与管理的优化策略 / 155
项目六 大数据挖掘分析 / 162
任务一 关联规则 / 164
任务二 聚类分析实践 / 172
任务三 分类与回归模型 / 182
项目七 大数据可视化 / 192
任务一 数据可视化设计 / 194
任务二 交互式数据仪表板制作 / 201
任务三 动态数据可视化展示 / 204
项目八 大数据安全与隐私保护 / 211
任务一 数据加密技术 / 212
任务二 数据访问控制与审计 / 221
任务三 隐私保护机制应用 / 228
项目九 大数据技术综合应用 / 236
任务一 销售情况分析 / 238
任务二 企业财务报表分析 / 247
任务三 多维度盈利能力分析 / 257
参考文献 / 27
