第1章Python概述
　　　　　　1.1 计算机程序语言
　　　　　　　　1.1.1 计算机程序设计语言的分类
　　　　　　　　1.1.2 解释和编译
　　　　　　1.2 Python简介
　　　　　　　　1.2.1 Python的历史
　　　　　　　　1.2.2 Python语言的特点
　　　　　　1.3 Python的安装和集成开发环境
　　　　　　　　1.3.1 下载和安装
　　　　　　　　1.3.2 Python程序的书写和运行
　　　　　　1.4 Python中库的使用
　　　　　　　　1.4.1 库的分类
　　　　　　　　1.4.2 库的使用
　　　　　　1.5 利用turtle库绘图
　　　　　　　　1.5.1 设置画布和绘图窗口
　　　　　　　　1.5.2 设置画笔
　　　　　　　　1.5.3 画笔绘图
　　第2章Python程序设计基础
　　　　　　2.1 Python程序的书写规则
　　　　　　2.2 标识符及命名规则
　　　　　　2.3 变量与赋值语句
　　　　　　　　2.3.1 变量
　　　　　　　　2.3.2 赋值语句
　　　　　　2.4 数据的输入与输出
　　　　　　　　2.4.1 输入语句
　　　　　　　　2.4.2 输出语句
　　　　　　2.5 数值
　　　　　　　　2.5.1 数据的分类和类型
　　　　　　　　2.5.2 内置的算术运算
　　　　　　　　2.5.3 常用的内置数值函数
　　　　　　　　2.5.4 math库
　　　　　　2.6 字符串
　　　　　　　　2.6.1 字符串的概念
　　　　　　　　2.6.2 索引和切片
　　　　　　　　2.6.3 内置的字符串运算符
　　　　　　　　2.6.4 内置的字符串处理函数
　　　　　　　　2.6.5 内置的字符串处理方法
　　　　　　2.7 应用案例
　　第3章选择结构
　　　　　　3.1 条件表达式
　　　　　　　　3.1.1 关系运算符
　　　　　　　　3.1.2 逻辑运算符
　　　　　　　　3.1.3 条件表达式
　　　　　　3.2 选择结构
　　　　　　　　3.2.1 单分支结构
　　　　　　　　3.2.2 双分支结构
　　　　　　　　3.2.3 多分支结构
　　　　　　　　3.2.4 分支结构的嵌套
　　　　　　3.3 应用案例
　　第4章循环结构
　　　　　　4.1 for循环
　　　　　　　　4.1.1 for循环的语法结构
　　　　　　　　4.1.2 常见的可迭代对象类型
　　　　　　4.2 while循环
　　　　　　4.3 循环结构的嵌套
　　　　　　4.4 循环结构中的常见错误
　　　　　　　　4.4.1 浮点数精度导致的错误
　　　　　　　　4.4.2 错误的布尔表达式
　　　　　　　　4.4.3 死循环
　　　　　　4.5 循环结构中的重要语句和分支
　　　　　　　　4.5.1 break语句和continue语句
　　　　　　　　4.5.2 else分支
　　　　　　4.6 random库
　　　　　　　　4.6.1 随机数的用途
　　　　　　　　4.6.2 random库的原理
　　　　　　　　4.6.3 random库的使用
　　第5章列表与元组
　　　　　　5.1 列表
　　　　　　　　5.1.1 列表的概念
　　　　　　　　5.1.2 创建列表
　　　　　　　　5.1.3 列表的操作
　　　　　　　　5.1.4 列表的应用实例
　　　　　　5.2 元组
　　　　　　　　5.2.1 元组的概念
　　　　　　　　5.2.2 创建元组
　　　　　　　　5.2.3 元组的操作
　　第6章字典与集合
　　　　　　6.1 字典
　　　　　　　　6.1.1 字典的概念
　　　　　　　　6.1.2 字典的创建与访问
　　　　　　　　6.1.3 字典的基本操作
　　　　　　　　6.1.4 字典的整体操作
　　　　　　6.2 集合
　　　　　　　　6.2.1 集合的概念
　　　　　　　　6.2.2 集合的创建
　　　　　　　　6.2.3 集合的基本操作
　　　　　　　　6.2.4 集合的数学运算
　　　　　　6.3 字典与集合应用实例
　　第7章函数
　　　　　　7.1 函数的定义与调用
　　　　　　　　7.1.1 引例
　　　　　　　　7.1.2 函数的定义
　　　　　　　　7.1.3 函数的调用
　　　　　　7.2 参数传递
　　　　　　　　7.2.1 传值
　　　　　　　　7.2.2 传址
　　　　　　　　7.2.3 数量不固定的参数
　　　　　　7.3 特殊函数
　　　　　　　　7.3.1 lambda函数（匿名函数）
　　　　　　　　7.3.2 递归函数
　　　　　　7.4 变量的作用域
　　第8章数据文件与异常处理
　　　　　　8.1 文件夹操作
　　　　　　　　8.1.1 路径
　　　　　　　　8.1.2 文件和目录处理模块
　　　　　　8.2 文本文件
　　　　　　　　8.2.1 文件访问基础
　　　　　　　　8.2.2 文本文件的读取
　　　　　　　　8.2.3 文本文件的写入
　　　　　　8.3 CSV文件
　　　　　　　　8.3.1 使用csv.reader读取CSV文件
　　　　　　　　8.3.2 使用csv.writer写入CSV文件
　　　　　　　　8.3.3 使用csv.Dict Reader读取CSV文件
　　　　　　　　8.3.4 使用csv.Dict Writer写入CSV文件
　　　　　　8.4 JSON文件
　　　　　　8.5 EXCEL文件
　　　　　　　　8.5.1 使用xlrd库读取Excel文件
　　　　　　　　8.5.2 使用xlwt库写入Excel文件
　　　　　　　　8.5.3 使用openpyxl库操作Excel文件
　　　　　　　　8.5.4 使用pandas库操作Excel文件
　　　　　　8.6 异常处理
　　　　　　　　8.6.1 异常分类
　　　　　　　　8.6.2 异常捕获与处理
　　第9章GUI界面设计
　　　　　　9.1 simpledialog模块
　　　　　　　　9.1.1 字符串输入框
　　　　　　　　9.1.2 整数输入框
　　　　　　　　9.1.3 浮点数输入框
　　　　　　9.2 messagebox模块
　　　　　　　　9.2.1 提示消息框
　　　　　　　　9.2.2 警告消息框
　　　　　　　　9.2.3 错误消息框
　　　　　　　　9.2.4 提问消息框
　　　　　　9.3 filedialog模块
　　　　　　　　9.3.1 打开文件对话框
　　　　　　　　9.3.2 另存为文件对话框
　　　　　　　　9.3.3 目录选择对话框
　　　　　　　　9.3.4 扩展参数**options
　　　　　　9.4 自定义GUI窗体
　　　　　　　　9.4.1 窗体
　　　　　　　　9.4.2 布局
　　　　　　　　9.4.3 控件
　　第10章数据可视化
　　　　　　10.1 pandas库和numpy库
　　　　　　　　10.1.1 pandas库
　　　　　　　　10.1.2 numpy库
　　　　　　10.2 matplotlib库
　　　　　　　　10.2.1 柱形图
　　　　　　　　10.2.2 折线图
　　　　　　　　10.2.3 散点图
　　　　　　　　10.2.4 饼图
　　　　　　10.3 seaborn库
　　　　　　　　10.3.1 箱线图
　　　　　　　　10.3.2 小提琴图
　　　　　　　　10.3.3 数据热图
　　　　　　　　10.3.4 气泡图
　　　　　　10.4 plotly库
　　　　　　10.5 pyecharts库
　　　　　　　　10.5.1 南丁格尔玫瑰图
　　　　　　　　10.5.2 桑基图
　　　　　　　　10.5.3 地理热图
　　　　　　　　10.5.4 时间线图
　　第11章数据分析与应用
　　　　　　11.1 常用数据分析库
　　　　　　11.2 T检验
　　　　　　　　11.2.1 单样本T检验
　　　　　　　　11.2.2 配对样本T检验
　　　　　　　　11.2.3 两独立样本T检验
　　　　　　11.3 方差分析
　　　　　　11.4 卡方检验
　　　　　　11.5 非参数检验
　　　　　　11.6 线性回归
　　　　　　　　11.6.1 线性回归的基本概念
　　　　　　　　11.6.2 基于sklearn的线性回归算法实现
　　　　　　　　11.6.3 基于线性回归模型的产品销量预测
　　　　　　11.7 Logistic回归
　　　　　　　　11.7.1 逻辑回归的基本概念
　　　　　　　　11.7.2 基于sklearn的逻辑回归算法实现
　　　　　　　　11.7.3 基于逻辑回归模型的糖尿病患病风险预测
　　　　　　11.8 聚类分析
　　　　　　　　11.8.1 聚类分析概述
　　　　　　　　11.8.2 基于Sci Py的层次聚类实现
　　　　　　　　11.8.3 基于聚类分析的创新医疗器械企业技术能力分析
　　第12章Python爬虫基础及应用
　　　　　　12.1 爬虫的应用场景
　　　　　　12.2 爬虫库与浏览器驱动器的安装
　　　　　　　　12.2.1 常见爬虫库
　　　　　　　　12.2.2 爬虫库和浏览器驱动器的安装
　　　　　　12.3 爬虫基础
　　　　　　　　12.3.1 工作原理
　　　　　　　　12.3.2 URL
　　　　　　　　12.3.3 超文本
　　　　　　　　12.3.4 查看页面源代码
　　　　　　　　12.3.5 HTTP、HTTPS及安全证书
　　　　　　12.4 网页基础
　　　　　　　　12.4.1 网页前端技术简介
　　　　　　　　12.4.2 DOM树
　　　　　　　　12.4.3 CSS选择器
　　　　　　12.5 百度贴吧首页的爬取与解析
　　　　　　　　12.5.1 requests库的使用
　　　　　　　　12.5.2 使用Beautiful Soup库解析页面内容
　　　　　　12.6 中国知网的爬取与解析
　　　　　　　　12.6.1 CNKI数据库的仿真操作
　　　　　　　　12.6.2 CNKI数据库的爬取
　　　　　　　　12.6.3 re库的基本用法
　　　　　　附录APyCharm集成开发环境
A.1 PyCharm的下载安装
A.2 PyCharm的使用
A.3 在PyCharm中安装第三方库
A.3.1 通过Pyth on Interpreter安装
A.3.2 通过Pyth on Packages安装（推荐）
A.3.3 通过内置终端使用pip安装
A.3.4 下载wheel文件手动安装
A.4 断点调试
　　　　　　附录BPython程序的打包发布
B.1 使用pyinstaller发布
B.2 使用专业版PyCharm发布
参考文献