大学计算机——人工智能视角（第2版）
定价：￥49.00
作者： 师胜利，刘侃，王伍伶
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040681543
- 2版
- 16开
内容简介
本书是国家级一流本科课程“信息技术与人工智能基础”的配套教材，是河北省“十四五”普通高等教育本科规划教材，由长期从事教学的一线教师编写。
全书共分12章，内容包括计算思维与人工智能、大模型与提示词工程、数据表示与编码、逻辑电路与计算机工作原理、算法与程序设计语言、人工智能支撑技术、人工智能核心技术、自然语言处理与WPS AI文档应用、数据分析与WPS AI表格应用、智能体应用、人工智能伦理和人工智能赋能大学生创新发展。
本书以“教学场景驱动，计算思维引领，AI工具协同”为编写理念，结构清晰，内容翔实，案例丰富，注重培养学习者的思维能力、实践能力和创新能力。
本书可作为普通高等学校人工智能通识课程的教材，也可供对人工智能感兴趣的读者参考使用。
目录
目录
前辅文
第1章 计算思维与人工智能
1.1 理解计算思维
1.1.1 科学研究思维范式
1.1.2 计算思维的定义
1.1.3 计算思维的本质
1.1.4 计算思维的特征
1.1.5 计算思维方法
1.1.6 计算思维与其他学科的结合
1.2 认识人工智能
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的发展历程
1.2.3 人工智能的分类
1.2.4 人工智能的核心要素
1.3 人工智能对未来教育的影响
1.3.1 未来教育新范式
1.3.2 问题导向式学习
1.3.3 5E学习路径
1.3.4 人工智能协同
1.4 AI辅助构建课程图谱
1.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
1.4.2 Exploration——探索发现问题本质
1.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
1.4.4 Execution——实际动手解决问题
1.4.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第2章 大模型与提示词工程
2.1 大模型概述
2.1.1 什么是大模型
2.1.2 为什么需要大模型
2.1.3 大模型的分类
2.1.4 国内主流大语言模型
2.2 AIGC概述
2.2.1 认识AIGC
2.2.2 AIGC的特点
2.2.3 AIGC的发展历程
2.2.4 AIGC的应用领域
2.3 AI赋能课程资源建设
2.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
2.3.2 Exploration——探索发现问题本质
2.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
2.3.4 Execution——实际动手解决问题
2.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第3章 数据表示与编码
3.1 数制及数据转换
3.1.1 数制
3.1.2 计算机技术中常用的数制
3.1.3 数制间的数据转换
3.1.4 二进制数运算
3.2 计算机中的数值信息
3.2.1 不带符号的整数表示
3.2.2 带符号的整数表示
3.2.3 实数表示
3.3 字符编码
3.3.1 ASCII码
3.3.2 ANSI编码
3.3.3 汉字编码
3.3.4 Unicode统一字符编码
3.4 AI赋能计算思维
3.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
3.4.2 Exploration——探索发现问题本质
3.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
3.4.4 Execution——实际动手解决问题
3.4.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第4章 逻辑电路与计算机工作原理
4.1 逻辑运算与逻辑电路
4.1.1 基本概念
4.1.2 逻辑关系
4.1.3 基本逻辑运算
4.1.4 逻辑门电路符号
4.2 使用仿真软件设计加法器
4.2.1 Excitation——激发兴趣，提出问题
4.2.2 Exploration——探索发现问题本质
4.2.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
4.2.4 Execution——实际动手解决问题
4.2.5 Evaluation——评价与反思
4.3 计算机工作原理
4.3.1 冯·诺依曼计算机
4.3.2 计算机如何存储数据
4.3.3 计算机如何工作
本章小结
思考题
第5章 算法与程序设计语言
5.1 认识软件、程序和算法
5.1.1 软件和程序
5.1.2 算法的概念
5.1.3 程序设计的基本过程
5.1.4 程序设计语言的发展
5.2 Python程序设计语言
5.2.1 Python语言的特点与优势
5.2.2 Python基础语法快速入门
5.2.3 Python程序综合示例
5.3 AI辅助文本处理程序设计
5.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
5.3.2 Exploration——探索发现问题本质
5.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
5.3.4 Execution——实际动手解决问题
5.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第6章 人工智能支撑技术
6.1 计算机网络
6.1.1 计算机网络基础
6.1.2 计算机网络硬件组成
6.1.3 网络协议
6.1.4 IP地址
6.1.5 域名系统
6.2 物联网
6.2.1 物联网的概念
6.2.2 物联网体系结构
6.2.3 物联网的应用领域
6.3 云计算
6.3.1 什么是云计算
6.3.2 云计算的基本特征
6.3.3 云计算的服务模式
6.3.4 云计算的部署模式
6.3.5 云计算与人工智能的关系
6.4 大数据
6.4.1 大数据的概念
6.4.2 大数据的特点
6.4.3 大数据的核心技术思想
6.4.4 大数据对人工智能的支撑作用
6.5 手机导航系统技术分析
6.5.1 Excitation——提出感兴趣的话题
6.5.2 Exploration——探索发现问题本质
6.5.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
6.5.4 Execution——实际动手解决问题
6.5.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第7章 人工智能核心技术
7.1 机器学习基础
7.1.1 人工智能、机器学习、深度学习的关系
7.1.2 机器学习的定义
7.1.3 机器学习的主要类型
7.1.4 机器学习工作流程
7.1.5 机器学习的应用领域
7.2 深度学习
7.2.1 深度学习
7.2.2 人工神经元
7.2.3 人工神经网络
7.2.4 深度神经网络
7.3 AI辅助手写数字识别程序设计
7.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
7.3.2 Exploration——探索发现问题本质
7.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
7.3.4 Execution——实际动手解决问题
7.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第8章 自然语言处理与WPS AI文档应用
8.1 自然语言处理基础
8.1.1 自然语言处理概述
8.1.2 自然语言理解
8.1.3 自然语言生成
8.1.4 自然语言处理的应用
8.2 WPS AI文档应用
8.2.1 AI内容创作
8.2.2 AI内容优化
8.2.3 AI深度阅读
8.3 AI助力创新创业计划书设计
8.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
8.3.2 Exploration——探索发现问题本质
8.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
8.3.4 Execution——实际动手解决问题
8.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第9章 数据分析与WPS AI表格应用
9.1 数据分析概述
9.1.1 数据分析的定义
9.1.2 数据分析的流程
9.1.3 数据分析的主要方法
9.2 WPS表格数据分析
9.2.1 处理数据
9.2.2 分析数据
9.2.3 展示数据
9.2.4 WPS AI数据助手
9.3 AI辅助数据分析
9.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
9.3.2 Exploration——探索发现问题本质
9.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
9.3.4 Execution——实际动手解决问题
9.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第10章 智能体应用
10.1 认识智能体
10.1.1 什么是智能体
10.1.2 智能体与人工智能的关系
10.1.3 智能体的基本特征
10.1.4 智能体的应用领域
10.2 智能体应用
10.2.1 为什么需要智能体
10.2.2 智能体的组成
10.2.3 国内主流智能体开发平台
10.3 课程答疑与作业批改AI应用设计
10.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
10.3.2 Exploration——探索发现问题本质
10.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
10.3.4 Execution——实际动手解决问题
10.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第11章 人工智能伦理
11.1 人工智能伦理概述
11.1.1 人工智能伦理的内涵与发展脉络
11.1.2 人工智能伦理的核心原则
11.1.3 人工智能伦理的现实紧迫性
11.2 人工智能对职业的影响
11.2.1 人工智能的特点
11.2.2 人工智能对职业发展的影响
11.2.3 职业发展建议
11.3 AI招聘中的算法偏见
11.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
11.3.2 Exploration——探索发现问题本质
11.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
11.3.4 Execution——实际动手解决问题
11.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第12章 人工智能赋能大学生创新发展
12.1 大学生创新发展概述
12.1.1 大学生创新发展的概念、内涵与意义
12.1.2 创新发展对大学生的重要性
12.1.3 大学生创新发展面临的挑战
12.1.4 人工智能为大学生创新发展带来的机遇
12.2 学科竞赛与大学生创新发展
12.2.1 学科竞赛是培养创新能力的重要载体
12.2.2 我国大学生竞赛赛事简介
12.2.3 人工智能对大学生参加学科竞赛的赋能
12.3 AI辅助大学生计算机设计竞赛
12.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
12.3.2 Exploration——探索发现问题本质
12.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
12.3.4 Execution——实际动手解决问题
12.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
前辅文
第1章 计算思维与人工智能
1.1 理解计算思维
1.1.1 科学研究思维范式
1.1.2 计算思维的定义
1.1.3 计算思维的本质
1.1.4 计算思维的特征
1.1.5 计算思维方法
1.1.6 计算思维与其他学科的结合
1.2 认识人工智能
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的发展历程
1.2.3 人工智能的分类
1.2.4 人工智能的核心要素
1.3 人工智能对未来教育的影响
1.3.1 未来教育新范式
1.3.2 问题导向式学习
1.3.3 5E学习路径
1.3.4 人工智能协同
1.4 AI辅助构建课程图谱
1.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
1.4.2 Exploration——探索发现问题本质
1.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
1.4.4 Execution——实际动手解决问题
1.4.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第2章 大模型与提示词工程
2.1 大模型概述
2.1.1 什么是大模型
2.1.2 为什么需要大模型
2.1.3 大模型的分类
2.1.4 国内主流大语言模型
2.2 AIGC概述
2.2.1 认识AIGC
2.2.2 AIGC的特点
2.2.3 AIGC的发展历程
2.2.4 AIGC的应用领域
2.3 AI赋能课程资源建设
2.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
2.3.2 Exploration——探索发现问题本质
2.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
2.3.4 Execution——实际动手解决问题
2.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第3章 数据表示与编码
3.1 数制及数据转换
3.1.1 数制
3.1.2 计算机技术中常用的数制
3.1.3 数制间的数据转换
3.1.4 二进制数运算
3.2 计算机中的数值信息
3.2.1 不带符号的整数表示
3.2.2 带符号的整数表示
3.2.3 实数表示
3.3 字符编码
3.3.1 ASCII码
3.3.2 ANSI编码
3.3.3 汉字编码
3.3.4 Unicode统一字符编码
3.4 AI赋能计算思维
3.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
3.4.2 Exploration——探索发现问题本质
3.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
3.4.4 Execution——实际动手解决问题
3.4.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第4章 逻辑电路与计算机工作原理
4.1 逻辑运算与逻辑电路
4.1.1 基本概念
4.1.2 逻辑关系
4.1.3 基本逻辑运算
4.1.4 逻辑门电路符号
4.2 使用仿真软件设计加法器
4.2.1 Excitation——激发兴趣，提出问题
4.2.2 Exploration——探索发现问题本质
4.2.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
4.2.4 Execution——实际动手解决问题
4.2.5 Evaluation——评价与反思
4.3 计算机工作原理
4.3.1 冯·诺依曼计算机
4.3.2 计算机如何存储数据
4.3.3 计算机如何工作
本章小结
思考题
第5章 算法与程序设计语言
5.1 认识软件、程序和算法
5.1.1 软件和程序
5.1.2 算法的概念
5.1.3 程序设计的基本过程
5.1.4 程序设计语言的发展
5.2 Python程序设计语言
5.2.1 Python语言的特点与优势
5.2.2 Python基础语法快速入门
5.2.3 Python程序综合示例
5.3 AI辅助文本处理程序设计
5.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
5.3.2 Exploration——探索发现问题本质
5.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
5.3.4 Execution——实际动手解决问题
5.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第6章 人工智能支撑技术
6.1 计算机网络
6.1.1 计算机网络基础
6.1.2 计算机网络硬件组成
6.1.3 网络协议
6.1.4 IP地址
6.1.5 域名系统
6.2 物联网
6.2.1 物联网的概念
6.2.2 物联网体系结构
6.2.3 物联网的应用领域
6.3 云计算
6.3.1 什么是云计算
6.3.2 云计算的基本特征
6.3.3 云计算的服务模式
6.3.4 云计算的部署模式
6.3.5 云计算与人工智能的关系
6.4 大数据
6.4.1 大数据的概念
6.4.2 大数据的特点
6.4.3 大数据的核心技术思想
6.4.4 大数据对人工智能的支撑作用
6.5 手机导航系统技术分析
6.5.1 Excitation——提出感兴趣的话题
6.5.2 Exploration——探索发现问题本质
6.5.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
6.5.4 Execution——实际动手解决问题
6.5.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第7章 人工智能核心技术
7.1 机器学习基础
7.1.1 人工智能、机器学习、深度学习的关系
7.1.2 机器学习的定义
7.1.3 机器学习的主要类型
7.1.4 机器学习工作流程
7.1.5 机器学习的应用领域
7.2 深度学习
7.2.1 深度学习
7.2.2 人工神经元
7.2.3 人工神经网络
7.2.4 深度神经网络
7.3 AI辅助手写数字识别程序设计
7.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
7.3.2 Exploration——探索发现问题本质
7.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
7.3.4 Execution——实际动手解决问题
7.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第8章 自然语言处理与WPS AI文档应用
8.1 自然语言处理基础
8.1.1 自然语言处理概述
8.1.2 自然语言理解
8.1.3 自然语言生成
8.1.4 自然语言处理的应用
8.2 WPS AI文档应用
8.2.1 AI内容创作
8.2.2 AI内容优化
8.2.3 AI深度阅读
8.3 AI助力创新创业计划书设计
8.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
8.3.2 Exploration——探索发现问题本质
8.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
8.3.4 Execution——实际动手解决问题
8.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第9章 数据分析与WPS AI表格应用
9.1 数据分析概述
9.1.1 数据分析的定义
9.1.2 数据分析的流程
9.1.3 数据分析的主要方法
9.2 WPS表格数据分析
9.2.1 处理数据
9.2.2 分析数据
9.2.3 展示数据
9.2.4 WPS AI数据助手
9.3 AI辅助数据分析
9.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
9.3.2 Exploration——探索发现问题本质
9.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
9.3.4 Execution——实际动手解决问题
9.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第10章 智能体应用
10.1 认识智能体
10.1.1 什么是智能体
10.1.2 智能体与人工智能的关系
10.1.3 智能体的基本特征
10.1.4 智能体的应用领域
10.2 智能体应用
10.2.1 为什么需要智能体
10.2.2 智能体的组成
10.2.3 国内主流智能体开发平台
10.3 课程答疑与作业批改AI应用设计
10.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
10.3.2 Exploration——探索发现问题本质
10.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
10.3.4 Execution——实际动手解决问题
10.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第11章 人工智能伦理
11.1 人工智能伦理概述
11.1.1 人工智能伦理的内涵与发展脉络
11.1.2 人工智能伦理的核心原则
11.1.3 人工智能伦理的现实紧迫性
11.2 人工智能对职业的影响
11.2.1 人工智能的特点
11.2.2 人工智能对职业发展的影响
11.2.3 职业发展建议
11.3 AI招聘中的算法偏见
11.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
11.3.2 Exploration——探索发现问题本质
11.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
11.3.4 Execution——实际动手解决问题
11.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第12章 人工智能赋能大学生创新发展
12.1 大学生创新发展概述
12.1.1 大学生创新发展的概念、内涵与意义
12.1.2 创新发展对大学生的重要性
12.1.3 大学生创新发展面临的挑战
12.1.4 人工智能为大学生创新发展带来的机遇
12.2 学科竞赛与大学生创新发展
12.2.1 学科竞赛是培养创新能力的重要载体
12.2.2 我国大学生竞赛赛事简介
12.2.3 人工智能对大学生参加学科竞赛的赋能
12.3 AI辅助大学生计算机设计竞赛
12.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
12.3.2 Exploration——探索发现问题本质
12.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
12.3.4 Execution——实际动手解决问题
12.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
前辅文
第1章 计算思维与人工智能
1.1 理解计算思维
1.1.1 科学研究思维范式
1.1.2 计算思维的定义
1.1.3 计算思维的本质
1.1.4 计算思维的特征
1.1.5 计算思维方法
1.1.6 计算思维与其他学科的结合
1.2 认识人工智能
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的发展历程
1.2.3 人工智能的分类
1.2.4 人工智能的核心要素
1.3 人工智能对未来教育的影响
1.3.1 未来教育新范式
1.3.2 问题导向式学习
1.3.3 5E学习路径
1.3.4 人工智能协同
1.4 AI辅助构建课程图谱
1.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
1.4.2 Exploration——探索发现问题本质
1.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
1.4.4 Execution——实际动手解决问题
1.4.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第2章 大模型与提示词工程
2.1 大模型概述
2.1.1 什么是大模型
2.1.2 为什么需要大模型
2.1.3 大模型的分类
2.1.4 国内主流大语言模型
2.2 AIGC概述
2.2.1 认识AIGC
2.2.2 AIGC的特点
2.2.3 AIGC的发展历程
2.2.4 AIGC的应用领域
2.3 AI赋能课程资源建设
2.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
2.3.2 Exploration——探索发现问题本质
2.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
2.3.4 Execution——实际动手解决问题
2.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第3章 数据表示与编码
3.1 数制及数据转换
3.1.1 数制
3.1.2 计算机技术中常用的数制
3.1.3 数制间的数据转换
3.1.4 二进制数运算
3.2 计算机中的数值信息
3.2.1 不带符号的整数表示
3.2.2 带符号的整数表示
3.2.3 实数表示
3.3 字符编码
3.3.1 ASCII码
3.3.2 ANSI编码
3.3.3 汉字编码
3.3.4 Unicode统一字符编码
3.4 AI赋能计算思维
3.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
3.4.2 Exploration——探索发现问题本质
3.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
3.4.4 Execution——实际动手解决问题
3.4.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第4章 逻辑电路与计算机工作原理
4.1 逻辑运算与逻辑电路
4.1.1 基本概念
4.1.2 逻辑关系
4.1.3 基本逻辑运算
4.1.4 逻辑门电路符号
4.2 使用仿真软件设计加法器
4.2.1 Excitation——激发兴趣，提出问题
4.2.2 Exploration——探索发现问题本质
4.2.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
4.2.4 Execution——实际动手解决问题
4.2.5 Evaluation——评价与反思
4.3 计算机工作原理
4.3.1 冯·诺依曼计算机
4.3.2 计算机如何存储数据
4.3.3 计算机如何工作
本章小结
思考题
第5章 算法与程序设计语言
5.1 认识软件、程序和算法
5.1.1 软件和程序
5.1.2 算法的概念
5.1.3 程序设计的基本过程
5.1.4 程序设计语言的发展
5.2 Python程序设计语言
5.2.1 Python语言的特点与优势
5.2.2 Python基础语法快速入门
5.2.3 Python程序综合示例
5.3 AI辅助文本处理程序设计
5.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
5.3.2 Exploration——探索发现问题本质
5.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
5.3.4 Execution——实际动手解决问题
5.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第6章 人工智能支撑技术
6.1 计算机网络
6.1.1 计算机网络基础
6.1.2 计算机网络硬件组成
6.1.3 网络协议
6.1.4 IP地址
6.1.5 域名系统
6.2 物联网
6.2.1 物联网的概念
6.2.2 物联网体系结构
6.2.3 物联网的应用领域
6.3 云计算
6.3.1 什么是云计算
6.3.2 云计算的基本特征
6.3.3 云计算的服务模式
6.3.4 云计算的部署模式
6.3.5 云计算与人工智能的关系
6.4 大数据
6.4.1 大数据的概念
6.4.2 大数据的特点
6.4.3 大数据的核心技术思想
6.4.4 大数据对人工智能的支撑作用
6.5 手机导航系统技术分析
6.5.1 Excitation——提出感兴趣的话题
6.5.2 Exploration——探索发现问题本质
6.5.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
6.5.4 Execution——实际动手解决问题
6.5.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第7章 人工智能核心技术
7.1 机器学习基础
7.1.1 人工智能、机器学习、深度学习的关系
7.1.2 机器学习的定义
7.1.3 机器学习的主要类型
7.1.4 机器学习工作流程
7.1.5 机器学习的应用领域
7.2 深度学习
7.2.1 深度学习
7.2.2 人工神经元
7.2.3 人工神经网络
7.2.4 深度神经网络
7.3 AI辅助手写数字识别程序设计
7.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
7.3.2 Exploration——探索发现问题本质
7.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
7.3.4 Execution——实际动手解决问题
7.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第8章 自然语言处理与WPS AI文档应用
8.1 自然语言处理基础
8.1.1 自然语言处理概述
8.1.2 自然语言理解
8.1.3 自然语言生成
8.1.4 自然语言处理的应用
8.2 WPS AI文档应用
8.2.1 AI内容创作
8.2.2 AI内容优化
8.2.3 AI深度阅读
8.3 AI助力创新创业计划书设计
8.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
8.3.2 Exploration——探索发现问题本质
8.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
8.3.4 Execution——实际动手解决问题
8.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第9章 数据分析与WPS AI表格应用
9.1 数据分析概述
9.1.1 数据分析的定义
9.1.2 数据分析的流程
9.1.3 数据分析的主要方法
9.2 WPS表格数据分析
9.2.1 处理数据
9.2.2 分析数据
9.2.3 展示数据
9.2.4 WPS AI数据助手
9.3 AI辅助数据分析
9.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
9.3.2 Exploration——探索发现问题本质
9.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
9.3.4 Execution——实际动手解决问题
9.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第10章 智能体应用
10.1 认识智能体
10.1.1 什么是智能体
10.1.2 智能体与人工智能的关系
10.1.3 智能体的基本特征
10.1.4 智能体的应用领域
10.2 智能体应用
10.2.1 为什么需要智能体
10.2.2 智能体的组成
10.2.3 国内主流智能体开发平台
10.3 课程答疑与作业批改AI应用设计
10.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
10.3.2 Exploration——探索发现问题本质
10.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
10.3.4 Execution——实际动手解决问题
10.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第11章 人工智能伦理
11.1 人工智能伦理概述
11.1.1 人工智能伦理的内涵与发展脉络
11.1.2 人工智能伦理的核心原则
11.1.3 人工智能伦理的现实紧迫性
11.2 人工智能对职业的影响
11.2.1 人工智能的特点
11.2.2 人工智能对职业发展的影响
11.2.3 职业发展建议
11.3 AI招聘中的算法偏见
11.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
11.3.2 Exploration——探索发现问题本质
11.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
11.3.4 Execution——实际动手解决问题
11.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第12章 人工智能赋能大学生创新发展
12.1 大学生创新发展概述
12.1.1 大学生创新发展的概念、内涵与意义
12.1.2 创新发展对大学生的重要性
12.1.3 大学生创新发展面临的挑战
12.1.4 人工智能为大学生创新发展带来的机遇
12.2 学科竞赛与大学生创新发展
12.2.1 学科竞赛是培养创新能力的重要载体
12.2.2 我国大学生竞赛赛事简介
12.2.3 人工智能对大学生参加学科竞赛的赋能
12.3 AI辅助大学生计算机设计竞赛
12.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
12.3.2 Exploration——探索发现问题本质
12.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
12.3.4 Execution——实际动手解决问题
12.3.5 Evaluation——评价与反思
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思考题
前辅文
第1章 计算思维与人工智能
1.1 理解计算思维
1.1.1 科学研究思维范式
1.1.2 计算思维的定义
1.1.3 计算思维的本质
1.1.4 计算思维的特征
1.1.5 计算思维方法
1.1.6 计算思维与其他学科的结合
1.2 认识人工智能
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能的发展历程
1.2.3 人工智能的分类
1.2.4 人工智能的核心要素
1.3 人工智能对未来教育的影响
1.3.1 未来教育新范式
1.3.2 问题导向式学习
1.3.3 5E学习路径
1.3.4 人工智能协同
1.4 AI辅助构建课程图谱
1.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
1.4.2 Exploration——探索发现问题本质
1.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
1.4.4 Execution——实际动手解决问题
1.4.5 Evaluation——评价与反思
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思考题
第2章 大模型与提示词工程
2.1 大模型概述
2.1.1 什么是大模型
2.1.2 为什么需要大模型
2.1.3 大模型的分类
2.1.4 国内主流大语言模型
2.2 AIGC概述
2.2.1 认识AIGC
2.2.2 AIGC的特点
2.2.3 AIGC的发展历程
2.2.4 AIGC的应用领域
2.3 AI赋能课程资源建设
2.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
2.3.2 Exploration——探索发现问题本质
2.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
2.3.4 Execution——实际动手解决问题
2.3.5 Evaluation——评价与反思
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思考题
第3章 数据表示与编码
3.1 数制及数据转换
3.1.1 数制
3.1.2 计算机技术中常用的数制
3.1.3 数制间的数据转换
3.1.4 二进制数运算
3.2 计算机中的数值信息
3.2.1 不带符号的整数表示
3.2.2 带符号的整数表示
3.2.3 实数表示
3.3 字符编码
3.3.1 ASCII码
3.3.2 ANSI编码
3.3.3 汉字编码
3.3.4 Unicode统一字符编码
3.4 AI赋能计算思维
3.4.1 Excitation——提出感兴趣的话题
3.4.2 Exploration——探索发现问题本质
3.4.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
3.4.4 Execution——实际动手解决问题
3.4.5 Evaluation——评价与反思
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思考题
第4章 逻辑电路与计算机工作原理
4.1 逻辑运算与逻辑电路
4.1.1 基本概念
4.1.2 逻辑关系
4.1.3 基本逻辑运算
4.1.4 逻辑门电路符号
4.2 使用仿真软件设计加法器
4.2.1 Excitation——激发兴趣，提出问题
4.2.2 Exploration——探索发现问题本质
4.2.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
4.2.4 Execution——实际动手解决问题
4.2.5 Evaluation——评价与反思
4.3 计算机工作原理
4.3.1 冯·诺依曼计算机
4.3.2 计算机如何存储数据
4.3.3 计算机如何工作
本章小结
思考题
第5章 算法与程序设计语言
5.1 认识软件、程序和算法
5.1.1 软件和程序
5.1.2 算法的概念
5.1.3 程序设计的基本过程
5.1.4 程序设计语言的发展
5.2 Python程序设计语言
5.2.1 Python语言的特点与优势
5.2.2 Python基础语法快速入门
5.2.3 Python程序综合示例
5.3 AI辅助文本处理程序设计
5.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
5.3.2 Exploration——探索发现问题本质
5.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
5.3.4 Execution——实际动手解决问题
5.3.5 Evaluation——评价与反思
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思考题
第6章 人工智能支撑技术
6.1 计算机网络
6.1.1 计算机网络基础
6.1.2 计算机网络硬件组成
6.1.3 网络协议
6.1.4 IP地址
6.1.5 域名系统
6.2 物联网
6.2.1 物联网的概念
6.2.2 物联网体系结构
6.2.3 物联网的应用领域
6.3 云计算
6.3.1 什么是云计算
6.3.2 云计算的基本特征
6.3.3 云计算的服务模式
6.3.4 云计算的部署模式
6.3.5 云计算与人工智能的关系
6.4 大数据
6.4.1 大数据的概念
6.4.2 大数据的特点
6.4.3 大数据的核心技术思想
6.4.4 大数据对人工智能的支撑作用
6.5 手机导航系统技术分析
6.5.1 Excitation——提出感兴趣的话题
6.5.2 Exploration——探索发现问题本质
6.5.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
6.5.4 Execution——实际动手解决问题
6.5.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第7章 人工智能核心技术
7.1 机器学习基础
7.1.1 人工智能、机器学习、深度学习的关系
7.1.2 机器学习的定义
7.1.3 机器学习的主要类型
7.1.4 机器学习工作流程
7.1.5 机器学习的应用领域
7.2 深度学习
7.2.1 深度学习
7.2.2 人工神经元
7.2.3 人工神经网络
7.2.4 深度神经网络
7.3 AI辅助手写数字识别程序设计
7.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
7.3.2 Exploration——探索发现问题本质
7.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
7.3.4 Execution——实际动手解决问题
7.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第8章 自然语言处理与WPS AI文档应用
8.1 自然语言处理基础
8.1.1 自然语言处理概述
8.1.2 自然语言理解
8.1.3 自然语言生成
8.1.4 自然语言处理的应用
8.2 WPS AI文档应用
8.2.1 AI内容创作
8.2.2 AI内容优化
8.2.3 AI深度阅读
8.3 AI助力创新创业计划书设计
8.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
8.3.2 Exploration——探索发现问题本质
8.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
8.3.4 Execution——实际动手解决问题
8.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第9章 数据分析与WPS AI表格应用
9.1 数据分析概述
9.1.1 数据分析的定义
9.1.2 数据分析的流程
9.1.3 数据分析的主要方法
9.2 WPS表格数据分析
9.2.1 处理数据
9.2.2 分析数据
9.2.3 展示数据
9.2.4 WPS AI数据助手
9.3 AI辅助数据分析
9.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
9.3.2 Exploration——探索发现问题本质
9.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
9.3.4 Execution——实际动手解决问题
9.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第10章 智能体应用
10.1 认识智能体
10.1.1 什么是智能体
10.1.2 智能体与人工智能的关系
10.1.3 智能体的基本特征
10.1.4 智能体的应用领域
10.2 智能体应用
10.2.1 为什么需要智能体
10.2.2 智能体的组成
10.2.3 国内主流智能体开发平台
10.3 课程答疑与作业批改AI应用设计
10.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
10.3.2 Exploration——探索发现问题本质
10.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
10.3.4 Execution——实际动手解决问题
10.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
第11章 人工智能伦理
11.1 人工智能伦理概述
11.1.1 人工智能伦理的内涵与发展脉络
11.1.2 人工智能伦理的核心原则
11.1.3 人工智能伦理的现实紧迫性
11.2 人工智能对职业的影响
11.2.1 人工智能的特点
11.2.2 人工智能对职业发展的影响
11.2.3 职业发展建议
11.3 AI招聘中的算法偏见
11.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
11.3.2 Exploration——探索发现问题本质
11.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
11.3.4 Execution——实际动手解决问题
11.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
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第12章 人工智能赋能大学生创新发展
12.1 大学生创新发展概述
12.1.1 大学生创新发展的概念、内涵与意义
12.1.2 创新发展对大学生的重要性
12.1.3 大学生创新发展面临的挑战
12.1.4 人工智能为大学生创新发展带来的机遇
12.2 学科竞赛与大学生创新发展
12.2.1 学科竞赛是培养创新能力的重要载体
12.2.2 我国大学生竞赛赛事简介
12.2.3 人工智能对大学生参加学科竞赛的赋能
12.3 AI辅助大学生计算机设计竞赛
12.3.1 Excitation——提出感兴趣的话题
12.3.2 Exploration——探索发现问题本质
12.3.3 Enhancement——拓展学习求解问题必备的知识和能力
12.3.4 Execution——实际动手解决问题
12.3.5 Evaluation——评价与反思
本章小结
思考题
