商务数据分析与应用（AI+）
定价：￥49.80
作者： 孔令建，周庆元
出版时间：2026-07-20
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111812296
- 1-1
- 2026-07-20
- 267
内容简介
本书紧密贴合高职院校学生的学情及企业商务数据分析初、中级岗位的技能要求进行设计。“基础篇”详细介绍了数据和数据分析的概念，以及传统数据分析工具和AI数据分析工具等知识，为课程学习和企业项目实施夯实基础。“数据采集与处理篇”通过对Excel、AI工具的讲解，指导学生如何采集和爬取企业内外部数据，以提升学生获取多源数据的能力。“数据分析篇”基于“人”“货”“场”三个维度，深入讲解数据分析思维，并通过Excel+AI进行企业数据分析项目演练，培养学生的综合分析能力与决策能力。“数据展示篇”通过对数据可视化及数据分析报告撰写的讲解，提高学生的数据呈现
能力。
本书适用于高职院校财经商贸类相关专业学生，为他们提供系统的商务数据分析知识体系与实践指导，也可作为相关从业者的参考用书，助力他们在职业发展中进一步提升商务数据分析专业素养与实践能力，以更好地适应数字化经济时代的需求。
能力。
本书适用于高职院校财经商贸类相关专业学生，为他们提供系统的商务数据分析知识体系与实践指导，也可作为相关从业者的参考用书，助力他们在职业发展中进一步提升商务数据分析专业素养与实践能力，以更好地适应数字化经济时代的需求。
目录
目录
前 言
二维码索引
基础篇
项目1 走进数据分析世界 2
1.1 数据分析的兴起 5
任务实操：解读我国“数据二十条” 7
1.2 数据分析的学与做 7
任务实操：调研数据分析学习网站 9
项目小结 10
课后提升 11
项目2 商务数据分析认知 12
2.1 数据与数据分析 14
任务实操：测评数据素养 22
2.2 商务数据分析的应用与流程 23
任务实操：制作企业商务数据分析时间计划图 27
项目小结 29
课后提升 30
数据采集与处理篇
项目3 商务数据采集 34
3.1 内部数据与采集 36
任务实操：采集企业内部数据 37
3.2 外部数据与采集 41
任务实操：采集企业外部数据 42
项目小结 46
课后提升 47
项目4 商务数据处理 49
4.1 数据处理的含义和分类 52
任务实操：分析企业数据处理需求 53
4.2 Power Query数据处理 54
任务实操：Power Query企业数据处理 56
项目小结 64
课后提升 65
数据分析篇
项目5 以“人”为维度的用户分析 68
5.1 用户画像分析 70
任务实操：绘制企业用户画像 72
5.2 用户价值分析 77
任务实操：区分企业客户价值 80
5.3 用户运营分析 87
任务实操：复盘企业用户运营效果 91
项目小结 94
课后提升 95
项目6 以“货”为维度的产品分析 98
6.1 竞品分析 100
任务实操：剖析企业竞品 104
6.2 产品构成分析 109
任务实操：分析企业产品构成 111
6.3 产品组合策略分析 116
任务实操：规划企业产品策略 119
项目小结 123
课后提升 124
项目7 以“场”为维度的业务分析 126
7.1 推广效果分析 129
任务实操：分析企业广告投入效果 132
7.2 销售预测分析 135
任务实操：预测企业销售数量 138
7.3 支出预测分析 142
任务实操：预测企业成本支出 144
7.4 销售渠道决策分析 148
任务实操：决策企业海外销售渠道 150
项目小结 155
课后提升 156
数据展示篇
项目8 数据可视化 158
8.1 数据可视化认知 162
8.2 数据可视化工具 175
任务实操：利用AI制作企业数据可视化大屏 179
项目小结 182
课后提升 183
项目9 商务数据分析报告撰写 185
9.1 数据分析报告认知 187
9.2 数据分析报告撰写 189
任务实操：利用AI生成企业数据分析报告 195
项目小结 197
课后提升 198
参考文献 200
前 言
二维码索引
基础篇
项目1 走进数据分析世界 2
1.1 数据分析的兴起 5
任务实操：解读我国“数据二十条” 7
1.2 数据分析的学与做 7
任务实操：调研数据分析学习网站 9
项目小结 10
课后提升 11
项目2 商务数据分析认知 12
2.1 数据与数据分析 14
任务实操：测评数据素养 22
2.2 商务数据分析的应用与流程 23
任务实操：制作企业商务数据分析时间计划图 27
项目小结 29
课后提升 30
数据采集与处理篇
项目3 商务数据采集 34
3.1 内部数据与采集 36
任务实操：采集企业内部数据 37
3.2 外部数据与采集 41
任务实操：采集企业外部数据 42
项目小结 46
课后提升 47
项目4 商务数据处理 49
4.1 数据处理的含义和分类 52
任务实操：分析企业数据处理需求 53
4.2 Power Query数据处理 54
任务实操：Power Query企业数据处理 56
项目小结 64
课后提升 65
数据分析篇
项目5 以“人”为维度的用户分析 68
5.1 用户画像分析 70
任务实操：绘制企业用户画像 72
5.2 用户价值分析 77
任务实操：区分企业客户价值 80
5.3 用户运营分析 87
任务实操：复盘企业用户运营效果 91
项目小结 94
课后提升 95
项目6 以“货”为维度的产品分析 98
6.1 竞品分析 100
任务实操：剖析企业竞品 104
6.2 产品构成分析 109
任务实操：分析企业产品构成 111
6.3 产品组合策略分析 116
任务实操：规划企业产品策略 119
项目小结 123
课后提升 124
项目7 以“场”为维度的业务分析 126
7.1 推广效果分析 129
任务实操：分析企业广告投入效果 132
7.2 销售预测分析 135
任务实操：预测企业销售数量 138
7.3 支出预测分析 142
任务实操：预测企业成本支出 144
7.4 销售渠道决策分析 148
任务实操：决策企业海外销售渠道 150
项目小结 155
课后提升 156
数据展示篇
项目8 数据可视化 158
8.1 数据可视化认知 162
8.2 数据可视化工具 175
任务实操：利用AI制作企业数据可视化大屏 179
项目小结 182
课后提升 183
项目9 商务数据分析报告撰写 185
9.1 数据分析报告认知 187
9.2 数据分析报告撰写 189
任务实操：利用AI生成企业数据分析报告 195
项目小结 197
课后提升 198
参考文献 200
