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出版时间:2026-02

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121522505
  • 1-1
  • 16开
  • 2026-02
  • 267
  • 公共基础课
  • 公共基础课
  • 公共课
  • 本科 研究生及以上
内容简介
本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以“理论筑基—技术解析—场景落地”为主线,构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进,解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础,结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑,生成式 AI 章节聚焦提示词工程,通过ChatGPT、DALL-E等演示文本、代码、图像生成路径。应用部分采用了跨行业视角,详述了人工智能在教育、医疗、金融、工业制造、交通等领域的具体场景与技术应用。同时全书贯穿技术伦理与展望,强调兼顾效率、数据安全与社会价值,形成“技术-应用-伦理”体系。本书为本科通识课教材,也可以作为计算机和电子类相关专业学生的人工智能课程基础教材,另外,本书还可以作为人工智能爱好者的参考书。
目录
目? 录
第一章? 人工智能发展概述 .............................................................................................................1
一、人工智能的发展主要历程 .................................................................................................1
二、中国人工智能的发展概况 ...............................................................................................11
三、不同领域的专家对人工智能的评价 ...............................................................................12
四、人工智能主要技术介绍 ...................................................................................................13
五、不同国家和地区的人工智能发展战略 ...........................................................................15
第二章? 深度学习与神经网络基础 ...............................................................................................19
一、深度学习的基本概念 .......................................................................................................19
二、深度神经网络 ...................................................................................................................20
三、深度学习的应用 ...............................................................................................................22
第三章? 生成式人工智能及提示词工程 .......................................................................................34
一、生成式人工智能的概念及其应用 ...................................................................................34
二、生成式人工智能在各领域的应用示例 ...........................................................................36
三、提示词工程 .......................................................................................................................38
第四章? 人工智能在教育领域的应用 ...........................................................................................46
一、人工智能在教育领域的应用概述 ...................................................................................46
二、人工智能在教育领域的应用场景——个性化学习 .......................................................48
三、人工智能在教育领域的应用场景——教学辅助工具 ...................................................51
四、人工智能在教育领域的应用场景——教育管理与资源优化 .......................................53
第五章? 人工智能在医疗领域的应用 ...........................................................................................56
一、人工智能在医疗领域的应用概述 ...................................................................................56
二、人工智能在医疗领域的典型应用 ...................................................................................58
三、人工智能在医疗领域的应用的总结与展望 ...................................................................64
第六章? 人工智能在金融领域的应用 ...........................................................................................68
一、人工智能与金融科技(FinTech)...................................................................................68
二、人工智能在金融领域的整体应用概述 ...........................................................................70
三、人工智能在金融领域的应用场景——智能风控 ...........................................................76
四、人工智能在金融领域的应用场景——智能交易 ...........................................................79
五、人工智能在金融领域的应用场景——智能保险 ...........................................................81
六、人工智能在金融领域的未来展望 ...................................................................................83
VI
人工智能基础
第七章? 人工智能在工业制造领域的应用 ...................................................................................87
一、工业制造与智能制造 .......................................................................................................87
二、人工智能在工业制造领域的应用 ...................................................................................90
三、人工智能在工业制造中的应用场景——生产过程中的智能物流调度 .......................94
四、人工智能在工业制造中的应用场景——生产设备的预测性维护 ...............................98
五、人工智能在工业制造中的应用场景——产品质量检测 .............................................100
六、未来的发展方向 .......................................................................................................