机电技术与人工智能基础
定价：￥49.80
作者： 赵晚昭
出版时间：2025-11
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121517594
- 1-1
- 16开
- 2025-11
- 412
- 装备制造大类
- 电子电气类
- 高职
内容简介
在智能制造快速发展的背景下，机电技术与人工智能的融合应用成为产业升级的核心驱动力，企业对于复合型技术技能人才需求尤为迫切。本书设置了 4 个模块，细分为 7 个项目，全面覆盖机电技术与人工智能融合应用的关键内容，包括典型机电系统解析、人工智能技术解析、工业机器视觉系统开发与应用、多传感器数据融合和智能控制、智能物流系统集成、工业机器人智能控制与应用、绿色 AI 与可持续制造实践等内容。 本书深度融合理论与实践，以食品加工等真实工业场景为载体，打造“做中学、学中做”的实践教学模式。同时，本书注重培养职业素养，融入安全生产、人工智能伦理与行业合规等内容，培养学生严谨的工程思维和责任意识，为未来的职业发展奠定坚实基础。
目录
模块 1 专业基础模块 机电技术与人工智能技术的赋能 ......................... 1
项目 1 典型机电系统解析 ................................................................................ 2
任务 1.1 机械传动系统解析 ................................................................... 3
任务 1.2 液压与气压传动系统解析 ........................................................ 12
任务 1.3 传感器布局与数据采集 ........................................................... 21
项目 2 人工智能技术解析 .............................................................................. 34
任务 2.1 人工智能技术在机电设备中的应用 ............................................ 35
任务 2.2 数据可视化 .......................................................................... 55
模块 2 技术技能模块 机电智能化关键技术 ......................................... 80
项目 3 工业机器视觉系统开发与应用 ............................................................ 81
任务 3.1 视觉识别技术 ....................................................................... 82
任务 3.2 目标检测算法开发 ................................................................. 96
项目 4 多传感器数据融合和智能控制 .......................................................... 106
任务 4.1 多传感器数据融合与融合技术 ................................................ 107
任务 4.2 智能控制系统设计 ............................................................... 124
模块 3 综合应用模块 机电系统智能化改造工程 ................................ 138
项目 5 智能物流系统集成 ............................................................................ 139
任务 5.1 基于遗传算法与蚁群算法的 AGV 路径优化与调度系统 ................. 140
任务 5.2 基于 RFID 与二维码的物流信息化管理系统开发 .......................... 155
项目 6 工业机器人智能控制与应用 .............................................................. 167
任务 6.1 安全人机协作系统设计 ......................................................... 168
任务 6.2 动态目标抓取系统开发 ........................................................... 180
模块 4 行业创新模块 机电前沿技术实践 ........................................... 198
项目 7 绿色 AI 与可持续制造实践 ................................................................ 199
任务 7.1 工业能耗优化与碳足迹管理 ................................................... 200
任务 7.2 人工智能伦理与行业合规 ...................................................... 213
附录 ....................................................................................................... 226
参考文献 ................................................................................................ 230
项目 1 典型机电系统解析 ................................................................................ 2
任务 1.1 机械传动系统解析 ................................................................... 3
任务 1.2 液压与气压传动系统解析 ........................................................ 12
任务 1.3 传感器布局与数据采集 ........................................................... 21
项目 2 人工智能技术解析 .............................................................................. 34
任务 2.1 人工智能技术在机电设备中的应用 ............................................ 35
任务 2.2 数据可视化 .......................................................................... 55
模块 2 技术技能模块 机电智能化关键技术 ......................................... 80
项目 3 工业机器视觉系统开发与应用 ............................................................ 81
任务 3.1 视觉识别技术 ....................................................................... 82
任务 3.2 目标检测算法开发 ................................................................. 96
项目 4 多传感器数据融合和智能控制 .......................................................... 106
任务 4.1 多传感器数据融合与融合技术 ................................................ 107
任务 4.2 智能控制系统设计 ............................................................... 124
模块 3 综合应用模块 机电系统智能化改造工程 ................................ 138
项目 5 智能物流系统集成 ............................................................................ 139
任务 5.1 基于遗传算法与蚁群算法的 AGV 路径优化与调度系统 ................. 140
任务 5.2 基于 RFID 与二维码的物流信息化管理系统开发 .......................... 155
项目 6 工业机器人智能控制与应用 .............................................................. 167
任务 6.1 安全人机协作系统设计 ......................................................... 168
任务 6.2 动态目标抓取系统开发 ........................................................... 180
模块 4 行业创新模块 机电前沿技术实践 ........................................... 198
项目 7 绿色 AI 与可持续制造实践 ................................................................ 199
任务 7.1 工业能耗优化与碳足迹管理 ................................................... 200
任务 7.2 人工智能伦理与行业合规 ...................................................... 213
附录 ....................................................................................................... 226
参考文献 ................................................................................................ 230
