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出版时间:2026-12

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121529849
  • 1-1
  • 16开
  • 2026-12
  • 工学
  • 计算机类
  • 计算机科学与技术
  • 本科 高职
内容简介
本教材面向应用型本科通识课程编撰,适配理工、经管、人文等多学科零基础学生学习。全书从人工智能发展历程入手,循序渐进讲解知识表示、问题搜索、逻辑推理等基础理论,系统阐述传统机器学习、浅层神经网络与深度学习核心原理,围绕计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等热门应用展开案例剖析。教材精简繁复数学推导,立足实用导向,补充人工智能安全、行业伦理与法律法规相关内容。各章节设置随堂思考与课后习题,配套电子课件、拓展阅读素材,兼顾理论夯实与产业落地认知,方便教师课堂授课与学生自主研习。