全国大中专教材网络采选系统

推荐纸质教材推荐数字资源

数据分析——基于Python

定价：￥59.00

作者：戴芳，王小侠，郭文艳

出版时间：2026-06

出版社：科学出版社

以下为《数据分析——基于Python》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：

关闭

基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030860019
版次：1版
开本：B5
出版时间：2026-06

作者简介

戴芳，硕士生导师，陕西省工业与应用数学学会常务理事，中国商业统计学会理事，陕西省教育考试与评价研究会理事，美国宾夕法尼亚州立大学访问学者。1989年本科毕业于中山大学应用数学专业，2001年硕士毕业于西安理工大学应用数学专业，2008年博士毕业于西安交通大学控制科学与工程学科。主要研究方向为复杂网络、图像处理与计算机视觉。主持国家重大研究计划培育项目1项、国家自然科学基金面上项目2项，发表学术论文50余篇，出版教材1部。2012年获陕西省教学成果一等奖1项（第三完成人），2018年获陕西省优秀教材二等奖1项（排名第二），2021年获全国大学生数学建模竞赛陕西赛区“优秀指导教师”， 2022年获陕西省教学成果二等奖1项（第二完成人）。无

查看全部

内容简介

本书注重数据分析的基本原理和方法的阐述，借助Python语言对相关内容进行编程实现，并利用项目驱动的方式将数据分析方法应用于图像处理等领域。
　　本书是为了配合基于Python项目驱动的数据分析教学模式而编写的，主要内容包括绪论、数据的预处理与描述性分析、非参数秩方法、回归模型、主成分分析、因子分析、分类模型和聚类模型。同时，包含图像修复、图像的直方图处理、基于非参数秩方法的视频关键帧提取、基于Logistic回归的视频火焰检测、主成分分析在人脸识别中的应用、基于因子分析的图像边缘检测、交通流状态识别，以及基于聚类的图像分割和复杂网络社团检测等项目。这样的编排既保持了理论的严谨性与完整性，又延伸了原理和方法的应用。每章后的二维码链接了该章的程序代码及图片，供读者参考使用。