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出版时间:2026-06

出版社:科学出版社

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  • 科学出版社
  • 9787030834270
  • 1版
  • B5
  • 2026-06
作者简介
1985年获北大化学系学士
1988年获中科院福建物构所硕士(师从梁敬魁先生)
1994年获英国Strathclyde大学博士(获最佳博士论文奖)
1994-1996年瑞士ETH博士后1996.09-1999.09 美国GE(通用电气)分子光电子公司 高级科学家
1999.09-2002.09 美国JDS Uniphase公司 高级科学家
2002.09-2011.09 Newstream Tech.Ltd公司 首席科学家
2011.09-至今 北京大学深圳研究生院新材料学院 创院院长
2015.10-至今 电动汽车动力电池与材料国家级国际联合研究中心 主任
2017.01-至今 广东省新能源材料设计与计算重点实验室 主任
2019.03-至今 北京大学 讲席教授
2020.07-至今 北京大学深圳研究生院 副院长已发表包括2篇《自然.纳米技术》在内的SCI代表性论文250余篇,其中影响因子10及以上和自然指数论文120余篇,3项国际发明专利和近80项国内专利申请,授权发明专利27项。2019年起任中国化学会下《结构化学》杂志执行主编。
2021年起任中国化学会下《化学进展》杂志副主编。
2020年起爱思唯尔下《J. Mater. Inf.》杂志副主编。
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内容简介
本书系统阐述了人工智能(AI)驱动材料学研究范式的深刻变革。内容贯穿AI赋能材料研发的全链条,涵盖从微观结构特征提取、性质预测与反向设计,到动态演化模拟、智能表征解析及知识发现等核心环节,并前瞻性展望了“人工智能材料学家”这一终极图景。全书通过对比“人的研究方式”与“AI的研究方式”,为读者构建起一个从理论基础到前沿应用的完整知识体系。